Title:
通信ネットワークにおけるサービスアクセス経験品質問題の予想及び根本原因の推奨
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2015516620
Kind Code:
A
Abstract:
本発明の実施形態は、進歩型の統計学的データ分析を使用して、３Ｇ／４ＧネットワークのようなネットワークにおけるサービスアクセスＱｏＥ問題の根本原因分析のための推奨を予想し及び与える。ＦＣＡＰＳデータを予想変数として使用して、ある実施形態は、サービスアクセスＱｏＥ関連指示子を推定するために、問題を予想回帰又は分類問題として設定するように構成される。又、ある実施形態は、種々の非直線的な統計学的モデリングアルゴリズムのトレーニング及びチューニングを、ＲＡＮログからのネットワーク登録抹消情報を使用して、例えば、ツリー及びアンサンブル方法に基づいて遂行する。【選択図】 図２
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Inventors:
Nagara Sirish
Kamdar Kashap
Shamburger mark
Conda Pradup Venkatra Manang
Kamdar Kashap
Shamburger mark
Conda Pradup Venkatra Manang
Application Number:
JP2014561426A
Publication Date:
June 11, 2015
Filing Date:
March 12, 2013
Export Citation:
Assignee:
Nokia Solutions and Networks Yusuke Osake
International Classes:
G06F11/34; H04L43/0817; G06F11/28; H04W24/00
Domestic Patent References:
| JP2008536360A | 2008-09-04 | |||
| JP2002342185A | 2002-11-29 | |||
| JP2011209879A | 2011-10-20 | |||
| JP2010183220A | 2010-08-19 |
Other References:
登内敏夫: "最尤分析を用いた派生障害に対する障害分析", 電子情報通信学会技術研究報告 ＴＭ２００７−３４〜４１ テレコミュニケーションマネジメント, vol. 第107巻，第313号, JPN6015046664, 8 November 2007 (2007-11-08), JP, pages 29 - 34, ISSN: 0003199411
安藤淳，外２名: "アンサンブル学習を用いた木構造状画像変換の高精度化", 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, vol. 第3巻，第2号, JPN6015046665, 15 April 2010 (2010-04-15), JP, pages 65 - 73, ISSN: 0003199412
安藤淳，外２名: "アンサンブル学習を用いた木構造状画像変換の高精度化", 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, vol. 第3巻，第2号, JPN6015046665, 15 April 2010 (2010-04-15), JP, pages 65 - 73, ISSN: 0003199412
Attorney, Agent or Firm:
Koichi Tsujii
Sadao Kumakura
Fumiaki Otsuka
Takaki Nishijima
Hiroyuki Suda
Hiroshi Uesugi
Naoki Kondo
Sadao Kumakura
Fumiaki Otsuka
Takaki Nishijima
Hiroyuki Suda
Hiroshi Uesugi
Naoki Kondo