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Title:
学習済モデル選択方法、学習済モデル選択装置および学習済モデル選択プログラム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2024024504
Kind Code:
A
Abstract:
【課題】複数の学習済モデルから解析対象に適した学習済モデルを迅速に選択する。【解決手段】複数の学習済モデルＭ１～Ｍｎから解析対象を解析するための学習済モデルを選択する学習済モデル選択方法であって、学習済モデルＭ１～Ｍｎの各々に対応する言語ベクトルであるモデル言語ベクトルＶ１～Ｖｎ、学習済モデルＭ１～Ｍｎの各々の特徴量であるモデル特徴量Ｆ１～Ｆｎ、または、学習済モデルＭ１～Ｍｎの各々の機械学習に用いられた教師データと解析対象との類似度を用いて、解析対象に応じた学習済モデルを選択する。【選択図】図１

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Inventors:
Masataka Kubouchi
Takuma Nishimoto
Application Number:
JP2022127374A
Publication Date:
February 22, 2024
Filing Date:
August 09, 2022
Export Citation:
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Assignee:
Sakai Chemical Industry Co., Ltd.
International Classes:
G06N20/00; G06F16/383; G06T7/00; G06V10/82
Attorney, Agent or Firm:
Saegusa International Patent Office



 
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