Title:
ニューラルネットワークのトレーニング方法、装置および記憶媒体
Document Type and Number:
Japanese Patent JP6862586
Kind Code:
B1
Abstract:
【課題】ニューラルネットワークのトレーニング方法、装置および記憶媒体の提供。【解決手段】ニューラルネットワークのトレーニング方法は、スーパーネットワークをトレーニングして、スーパーネットワークのネットワークパラメータを取得することであって、前記スーパーネットワークの各ネットワーク層は、並列した複数の代替ネットワークサブ構造を含むことと、スーパーネットワークの各ネットワークの複数の代替ネットワークサブ構造から、ターゲットネットワークサブ構造として１つの代替ネットワークサブ構造を選択することと、各層が選択したターゲットネットワークサブ構造に基づいて、サブネットワークを構築することと、スーパーネットワークから継承されたネットワークパラメータをサブネットワークの初期化パラメータとし、サブネットワークをトレーニングしてサブネットワークのネットワークパラメータを取得することを含む。【選択図】図１
Inventors:
Chu, Xiang Xiang
Shoe, Louis Jun
Jean, Bo
Lee, Jishan
Lee, Chin Yuan
One, bin
Shoe, Louis Jun
Jean, Bo
Lee, Jishan
Lee, Chin Yuan
One, bin
Application Number:
JP2020001867A
Publication Date:
April 21, 2021
Filing Date:
January 09, 2020
Export Citation:
Assignee:
Beijing Xiaomi Intelligent Technology Co.,Ltd.
International Classes:
G06N3/08; G06N20/00
Foreign References:
| WO2019152929A1 |
Other References:
Anonymous authors,Fast Neural Network Adaptation via Parameters Remapping [online],OpenReview,2019年 9月26日,[検索日 2021.03.16], 参考文献は、2019年9月26日に提出されたOriginal Pdfであることに注意してください。,URL,https://openreview.net/attachment?id=rklTmyBKPH&name=original_pdf
CHEN, Y.,DetNAS: Neural Architecture Search on Object Detection [online],arXiv,2019年 5月26日,v1,[検索日 2021.03.16],URL,https://arxiv.org/pdf/1903.10979v1.pdf
CHEN, Y.,DetNAS: Neural Architecture Search on Object Detection [online],arXiv,2019年 5月26日,v1,[検索日 2021.03.16],URL,https://arxiv.org/pdf/1903.10979v1.pdf
Attorney, Agent or Firm:
Takeshi Oshio