Title:
深層推定モデルのトレーニング方法、装置、電子機器及び記憶媒体
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023534381
Kind Code:
A
Abstract:
【要約】本開示は、深層推定モデルのトレーニング方法、装置、電子機器及び記憶媒体を提供し、人工知能技術の分野に関し、具体的に、深層学習、コンピュータ視覚などの技術の分野に関し、画像処理や画像認識シーンで適用することができる。具体的な実現案は以下通りである。サンプル画像を取得し、サンプル画像に対応するサンプル深層画像とサンプル残差画像を生成し、サンプル深層画像に基づいて、サンプル画像に対応するサンプル光度誤差情報を決定し、サンプル画像、サンプル残差画像、及びサンプル光度誤差情報に基づいて初期の深層推定モデルをトレーニングして、ターゲット深層推定モデルを取得して、トレーニングして取得された深層推定モデルの画像の深層特徴に対する表現モデリング能力を効果的に支援し、深層推定モデルの深層推定效果を向上させることができる。【選択図】図１
Inventors:
yeah, xiaoqing
Sung, Hao
Sung, Hao
Application Number:
JP2022575412A
Publication Date:
August 09, 2023
Filing Date:
January 29, 2022
Export Citation:
Assignee:
Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd.
International Classes:
G06N3/09; G06N3/045; G06T7/00
Attorney, Agent or Firm:
Kunio Ueda
Junichiro Yanagi
Kunihiko Takeuchi
Junichiro Yanagi
Kunihiko Takeuchi