Title:
分散型機械学習システム、装置、および方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2019526851
Kind Code:
A
Abstract:
分散型オンライン機械学習システムを提供する。想定されるシステムは、それぞれがローカルプライベートデータを有する多くのプライベートデータサーバを含む。研究者は、プライベートデータの匿名化を要求することなくまたはプライベートデータを無許可のコンピューティングシステムに晒すことなく、関連するプライベートデータサーバが、機械学習アルゴリズムの実装をそれらのローカルプライベートデータでトレーニングすることを要求できる。また、プライベートデータサーバは、実際のデータのデータ分布に従って合成データまたはプロキシデータを生成する。サーバは、プロキシデータを使用してプロキシモデルをトレーニングする。プロキシモデルがトレーニング済み実モデルと十分に類似している場合、プロキシデータ、プロキシモデルパラメータ、または他の学習された知識を１つまたは複数の非プライベート演算デバイスに送信できる。多くのプライベートデータサーバから学習された知識は、プライベートデータを公開することなく、１つ以上のトレーニング済みグローバルモデルに集約できる。【選択図】図１
Inventors:
Suzeto, Christopher
Benz, steven, charles
Witchey, Nicholas, Jay.
Benz, steven, charles
Witchey, Nicholas, Jay.
Application Number:
JP2019502045A
Publication Date:
September 19, 2019
Filing Date:
July 17, 2017
Export Citation:
Assignee:
Nant Holdings IP, LLC
International Classes:
G06N20/00; G16H10/00
Attorney, Agent or Firm:
Hiraki International Patent Office