Title:
機械学習モデルを使用した左室容積および心拍出量の推定方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2024052753
Kind Code:
A
Abstract:
【課題】患者の心臓パラメータを推定するニューラルネットワークモデルを作製および使用し、推定されたパラメータを、血液ポンプ補助を提供する際に使用して、患者の心機能および心臓の健康状態を改善するための方法およびシステムを開示する。【解決手段】特定の適応としては、血液ポンプパラメータを調整すること、ならびに補助の増減または血液ポンプからの患者の完全な離脱の可否および方法を決定することが含まれる。モデルは、第1の患者集合からのデータのニューラルネットワーク処理に基づいて作製され、インサイチューで測定された心臓パラメータと比較した測定血行動態パラメータおよび測定ポンプパラメータ、例えば、（動物での）Millarカテーテルまたは（人間での）Incaカテーテルによって測定された左室容積を含む。第1の患者集合に基づくモデルの策定の後、モデルは、追加のカテーテルも直接測定も使用せずに心臓パラメータを推定するために第2の集合内の患者に適用される。【選択図】図４
Inventors:
El Catel The Ahmad
Tanchin
Croker Eric
One Louis
Tanchin
Croker Eric
One Louis
Application Number:
JP2024016785A
Publication Date:
April 12, 2024
Filing Date:
February 07, 2024
Export Citation:
Assignee:
Aviomed Incorporated
International Classes:
A61B5/029; A61B5/0215; A61M60/126; A61M60/30
Attorney, Agent or Firm:
Yoshiyuki Inaba
Toshifumi Onuki
Akihiko Eguchi
Kazuhiko Naito
Toshifumi Onuki
Akihiko Eguchi
Kazuhiko Naito