Title:
機械学習プログラム、機械学習方法および機械学習装置
Document Type and Number:
Japanese Patent JP7063080
Kind Code:
B2
Abstract:
A learning apparatus receives time-series data including a plurality of items and including a plurality of records corresponding to a calendar. The learning apparatus generates tensor data, based on the time-series data, including a tensor which is set calendar information and each of the plurality of items as mutually-different dimensions. With respect to a learning model that performs a tensor decomposition on input tensor data and that inputs a result of the tensor decomposition to a neural network, the learning apparatus performs a deep learning process on the neural network and learning a method of the tensor decomposition by using the tensor data as the input tensor data.
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Inventors:
Matsuo Tatsu
Izumi Nitta
Izumi Nitta
Application Number:
JP2018081907A
Publication Date:
May 09, 2022
Filing Date:
April 20, 2018
Export Citation:
Assignee:
富士通株式会社
International Classes:
G06Q10/10; G06N3/08; G06Q10/04; G06Q10/06
Foreign References:
| WO2016035336A1 |
Other References:
丸橋 弘治,研究開発最前線,FUJITSU Vol.68 No.5 ,富士通株式会社,第68巻
西野 琢也 ,テンソル分解に基づくグラフ分類による組織内ネットワーク攻撃活動検知 ,CSS2017 コンピュータセキュリティシンポジウム2017 論文集 合同開催 マルウェア対策研究人材育成ワークショップ2017 プライバシーワークショップ2017 ユーザブルセキュリティワークショップ2017 情報処理学会シンポジウムシリーズ Vol.2017 No.2 [CD-ROM] ,日本,一般社団法人情報処理学会 コンピュータセキュリティ研究会 セキュリティ心理学とトラスト研究会,第2017巻
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Attorney, Agent or Firm:
Sakai International Patent Office