Title:
ニューラルネットワークモデル圧縮のための統合ベースの符号化のための方法、装置およびコンピュータプログラム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023506035
Kind Code:
A
Abstract:
ニューラルネットワークモデル圧縮のための統合ベースの符号化の方法は、少なくとも1つのプロセッサによって実行されるとともに、入力ニューラルネットワークの量子化重みが均一符号化方法を使用して符号化されるかどうかを示す層均一フラグを受信するステップと、受信された層均一フラグに基づいて、量子化重みが均一符号化方法を使用して符号化されるかどうかを決定するステップとを含む。方法は、均一符号化方法を使用して量子化重みが符号化されると決定されることに基づき、均一符号化方法を使用して量子化重みを符号化するステップと、均一符号化方法を使用して量子化重みが符号化されないと決定されることに基づき、不均一符号化方法を使用して量子化重みを符号化するステップとを更に含む。
Inventors:
WANG,Wei
Way Jiang
Shan Ryu
Way Jiang
Shan Ryu
Application Number:
JP2022535885A
Publication Date:
February 14, 2023
Filing Date:
August 06, 2021
Export Citation:
Assignee:
Tencent America LLC
International Classes:
G06N3/02; G06N10/20; H04N19/96
Foreign References:
| US20200257966A1 | 2020-08-13 |
Other References:
JIANG, WEI ET AL.: "Structured Weight Unification and Encoding for Neural Network Compression and Acceleration", 2020 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPRW), JPN6023036130, 19 June 2020 (2020-06-19), US, pages 3068 - 3076, XP033799151, ISSN: 0005142907, DOI: 10.1109/CVPRW50498.2020.00365
Attorney, Agent or Firm:
Shinya Mihiro
Naoki Matsuo
Naoki Matsuo