Title:
対象物検出のための方法およびシステム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023538423
Kind Code:
A
Abstract:
複数の所定の特徴によって記述可能な対象物を検出するための方法は、対象物に沿って飛行することと、少なくとも１つの記録ユニットを使用して対象物のいくつかの部分を検出することと、を含む。各部分は、記録ユニットの異なる位置から複数回検出され、画像のセットを生成する。各画像には、記録ユニットの位置および場所情報が関連付けられている。さらに、本方法は、画像セット内の特徴を認識することと、特徴を含む画像の位置および場所情報を使用して特徴の位置および／または場所を決定することと、を含む。
Inventors:
Zen Ulrich
neubauer oliver
Stocker Herbert
neubauer oliver
Stocker Herbert
Application Number:
JP2023512685A
Publication Date:
September 07, 2023
Filing Date:
August 19, 2021
Export Citation:
Assignee:
TOP seven GmbH & Co. KG
International Classes:
G01B11/00; F03D17/00; G05D1/10; G06T7/00; G06T7/70; G06V20/17
Domestic Patent References:
| JP2018181235A | 2018-11-15 | |||
| JP2017090145A | 2017-05-25 | |||
| JP2019078589A | 2019-05-23 |
Foreign References:
| US20190370999A1 | 2019-12-05 |
Other References:
ASM SHIHAVUDDIN, ET AL.: "Wind Turbine Surface Damage Detection by Deep Learning Aided Drone Inspection Analysis", ENERGIES, vol. 12, no. 676, JPN7023004990, 20 February 2019 (2019-02-20), pages 1 - 15, XP055856301, ISSN: 0005228731, DOI: 10.3390/en12040676
Attorney, Agent or Firm:
Tetsuyuki Okumachi
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