Title:
オブジェクトを前記オブジェクトのラベル付き画像から識別するための方法及びシステム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2022525812
Kind Code:
A
Abstract:
画像からオブジェクトを識別するためのシステムは、機械学習を通じて、そして深層機械学習を通じて、分野の専門家によってそれぞれラベル付けされた第１、第２、及び第３の複数の画像を入力として受信し、最高の精度を有する複数のプールされたラベル付き調整画像を出力として提供する、画像を集約及びプーリングするためのモジュールと、機械学習を通じて、そして深層機械学習を通じて、分野の専門家によってそれぞれラベル付けされた第１、第２、及び第３の複数の不変量を入力として受信し、最高の精度を有する複数のプールされたラベル付き調整不変量を出力として提供する、不変量を集約及びプールするためのモジュールと、を含む。識別対象のオブジェクトの新たな複数の画像に応じて、第１、第２、及び第３の識別モジュールは、それらのそれぞれの識別のために、別々に且つ順次、複数のプールされたラベル付き調整画像並びに／又は集約及びプーリングモジュールから生じる複数のプールされたラベル付き調整不変量を入力として使用するように設計されている。【選択図】図１
Inventors:
Bereche Ion
Berginck Gerard
Bereche Stephan
Berginck Gerard
Bereche Stephan
Application Number:
JP2021557475A
Publication Date:
May 19, 2022
Filing Date:
March 16, 2020
Export Citation:
Assignee:
Thales
Cispia
Cispia
International Classes:
G06T7/00
Domestic Patent References:
| JP2004294360A | 2004-10-21 |
Other References:
XIAOOU TANG ET AL.: "Multiple competitive learning network fusion for object classification", IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS, PART B (CYBERNETICS), vol. 28, no. 4, JPN6023051386, 1998, US, pages 532 - 543, XP011056709, ISSN: 0005221914
間下 以大: "機械学習超入門 第４回", 映像情報メディア学会誌, vol. 第72巻，第5号, JPN6023051389, 2018, JP, pages 732 - 735, ISSN: 0005221915
間下 以大: "機械学習超入門 第４回", 映像情報メディア学会誌, vol. 第72巻，第5号, JPN6023051389, 2018, JP, pages 732 - 735, ISSN: 0005221915
Attorney, Agent or Firm:
Goto Patent Office
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