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Title:
ランダムバッチマスクとマルチスケール表現学習を融合した人物再同定方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP6830707
Kind Code:
B1
Abstract:
【課題】ランダムバッチマスクとマルチスケール表現学習を融合した人物再同定方法を提供する。【解決手段】人物再同定方法は、人物再同定訓練ネットワークを構築するステップと、予め設定された訓練パラメータでネットワークハイパーパラメータ調整を行い、学習ネットワークを得るステップと、マルチスケール表現学習及びランダムバッチマスクブランチをブロックし、テストネットワークを得て、テストセットをテストネットワークに入力して、対応するテスト同定結果を得るステップと、テスト同定結果の正確率が所定値以上であるか否かを判断し、YESと判断すると実際のデータセットを学習ネットワークに入力し、さもないとネットワークを再訓練するステップと、マルチスケール表現学習及びランダムバッチマスクブランチをブロックし、応用ネットワークを得て、照会画像を応用ネットワークに入力して、対応する同定結果を得るステップと、を備える。【選択図】図1

Inventors:
Huang Tokusou
Samurai
Application Number:
JP2020138754A
Publication Date:
February 17, 2021
Filing Date:
August 19, 2020
Export Citation:
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Assignee:
Same as above University
International Classes:
G06T7/00; G06N3/04
Domestic Patent References:
JP2018506788A
JP2020009435A
JP2019197445A
JP2018160200A
JP2019185483A
JP2019056966A
JP2019083002A
Foreign References:
US20200005122
WO2018170421A1
Attorney, Agent or Firm:
Cosmos International Patent and Trademark Office