Title:
電力システム熱負荷の予測方法及び予測装置
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2022500769
Kind Code:
A
Abstract:
本発明は電力システム熱負荷の予測方法及び予測装置を開示し、当該方法は、電力システム熱負荷の履歴データを前処理するステップＳ１と、前処理後の履歴デイリーデータからデータ日基準線を取得するステップＳ２と、取得したデータ日基準線をいくつかの時間帯に分割するステップＳ３と、履歴デイリーデータを選別し、選別後の履歴デイリーデータとデータ日基準線との傾向類似値を分割された時間帯毎にそれぞれ算出するステップＳ４と、予め設定された基準値より大きい傾向類似値に対応する履歴デイリーデータを選択して類似系列行列を形成するステップＳ５と、構築したエクストリームラーニングマシンＥＬＭに類似系列行列を入力してトレーニングし、予測モデルを取得し、電力システム熱負荷の予測を行うステップＳ６と、を含む。本発明は傾向による分割の時系列表示方法を採用し、熱負荷時系列における重要な変化傾向情報を効果的に保留するので、熱負荷の変化傾向をより正確的に予測することができる。【選択図】図１
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Inventors:
Huang Xin
Liu Sheng Wei
Liu Sheng Wei
Application Number:
JP2021514413A
Publication Date:
January 04, 2022
Filing Date:
September 25, 2019
Export Citation:
Assignee:
ENNEW DIGITAL TECHNOLOGY CO., LTD.
International Classes:
G06Q10/04; G06Q50/06; H02J3/00
Attorney, Agent or Firm:
Momoko Arima