Title:
新しい原料を用いた調合物レシピを探索するための機械学習の使用
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023537239
Kind Code:
A
Abstract:
ある実施形態では、ユーザから、候補調合物レシピの第１の入力と、ユーザから、標的性質および標的性質制約の第２の入力とを受信する、システムおよび方法が、開示される。本システムは、第１の入力を機械学習モデルの中に入力し、モデルは、履歴訓練データを使用して訓練されており、履歴訓練データの各要素は、既知の特徴表現を有する、既知の調合物に対応し、各既知の調合物は、既知の特徴表現を形成する、既知の調合物の各特徴の関連付けられる性質および統計的表現を有する。本システムは、出力として、モデルから、第１の入力を使用して導出される、候補調合物の予測される性質と、候補調合物が第２の入力を使用して標的性質制約を充足させる、尤度とを受信する。本システムは、ユーザへの表示のために、予測される性質が第２の入力を充足させる、予測される尤度を生成する。
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Inventors:
Hutchinson, Maxwell Ripford
Kim, Edward Sue
Latua, Ryan Michael
Paradiso, Sean Phillippe
Rin, Julia Black
Kim, Edward Sue
Latua, Ryan Michael
Paradiso, Sean Phillippe
Rin, Julia Black
Application Number:
JP2023504020A
Publication Date:
August 31, 2023
Filing Date:
April 19, 2021
Export Citation:
Assignee:
Citrine Informatics, Incorporated
International Classes:
G06Q50/10
Attorney, Agent or Firm:
Shusaku Yamamoto
Natsuki Morishita
Takatoshi Iida
Daisuke Ishikawa
Kensaku Yamamoto
Natsuki Morishita
Takatoshi Iida
Daisuke Ishikawa
Kensaku Yamamoto
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