本発明の実施の形態について図面を参照� ��て説明する。図1は、本発明の文字入力装置 の一例を示すブロック図である。本発明の入 力端末装置は、例えば、携帯電話端末やPDA(Pe rsonal Digital Assistant)等の小型携帯機器に適用 可能である。図1に示す文字入力装置10は、複 数の文字が割り当てられた入力キー(ボタン)� ��少なくとも1つ有し、入力キーの連続押下回 数等に応じて、文字等を入力する文字入力部 (入力部)11と、文字入力部11への入力状態が変 化した時点で表示されている文字を入力候補 文字とし、1つ以上の入力候補文字からなる� �力候補文字列を記憶しておく入力文字バッ� �ァ13と、辞書や、文字入力履歴を記憶してい る記憶部14と、入力文字バッファ13に記憶さ� �ている入力候補文字列と、記憶部14の情報(� �書、文字入力履歴等)を比較して、入力候補� ��字列に対応する予測変換候補を作成する予� ��変換候補作成部(変換候補作成部)15と、入力 キーに割り当てられた複数の文字を文字入力 部11への入力に応じて所定の順番で遷移させ� ��表示するとともに、予測変換候補作成部15� �よって作成された予測変換候補を表示する� �示部12と、入力候補文字列に対応する予測変 換候補が無かった場合、一定の規則に基づき 、誤り訂正を行う誤り訂正部16とを備えてい� ��。また、予測変換候補作成部15は、入力候� �文字の前記所定の順番における前後の文字� �さらに用いて予測変換候補を作成する。

 まず、日本語の文字列に対して変換候補を� ��成する場合について説明する。
 図2は、日本語入力時における文字入力装置 の入力キーに割り当てられた文字と入力キー の押下回数との関係を示す図である。入力キ ーには、あ行、か行、さ行・・・の各行に対 応する複数の文字が割り当てられており、入 力される文字は、各行に対応する文字が割り 当てられた入力キーが押下される回数により 、決定される。入力される文字は入力キーの 押下に応じて循環するものとする。例えば、 あ行の文字が割り当てられた入力キーが11回� ��下されると、入力される文字は大文字の「� ��」に戻る。

 図3に文字入力画面の一例を示す。図3は� �ユーザが「おはよう」と入力しようとして� �る例を示している。この画面は、ユーザが� �あ行」のキーを5回、「は行」のキーを1回押 した後の表示画面である。画面の上半分には 入力した文字「おは」が直接表示されている 。また、下半分には予測変換候補「おはよう 」「お話」が表示されている。

 しかしながら、入力キーを連続押下する� ��式は、ユーザが急いで入力しているときや� ��テレビを視聴中や友人との会話中に、入力� ��面を見ないで数文字入力する場合に、押下� ��数が多くなってしまったり、少なくなって� ��まったりして、誤入力することが多々ある� ��誤入力をしてしまった場合の一例を図4に示 す。

 図4においても、ユーザは「おはよう」と 入力しようとしているものとする。しかし、 ユーザは1文字目を入力するために「あ行」� �キーを5回押さなければいけないところを、� ��って6回押してしまい、1文字目が小文字の� �ぁ」となってしまった。しかしながら、ユ� �ザは、それに気がつかず、(「急いで入力」� ��ていたり、テレビ視聴中等により入力画面� ��見ないで「ながら入力」をしていて)次の「 は」を入力してしまったとする。ユーザは、 「は」を入力する前であれば、1文字戻すキ� �を用いて1文字目を「お」に戻すことが可能� ��あるが、次の文字(ここでは「は」)を入力� �た後では、1文字目の「ぁ」を「お」に戻す� ��とができない。また、予測変換も「ぁは」� ��該当する文字列(単語)が無いため、単に、� �タカナに変換したもの等が表示されるだけ� �ある。従って、ユーザは、「ぁは」を「お� �」に訂正するためには、クリアキー等を用� �て、入力した文字「ぁ」を消した後に、再� �「お」を入力しなおさなければならず、手� �がかかった。

 図5は、本発明の文字入力装置における誤 り訂正の第1の実施例を説明する図である。� �り訂正部16は、入力文字バッファに入力され た文字列に対して、予測変換候補の該当が無 かった場合、誤り訂正を行う。図5に示すよ� �に入力文字バッファに「ぁ」「は」と入力� �れ、予測変換候補の該当が無い場合、誤り� �正部16は、現在入力中の文字(図5に示す例の� ��合は「は」)の1つ前の文字(図5に示す例の「 ぁ」:以下、修正対象文字という)に対して、� ��り訂正を行う。誤り訂正部16は、誤り訂正� �行う場合は、修正対象文字の上下1文字(修正 対象文字の割り当てられたキーに、当該修正 対象文字と前後して割り当てられた文字)に� �正し、修正した結果を用いて、予測変換候� �作成部15は、予測変換を行い、予測変換候補 を作成する。図5に示す例においては、誤り� �正部16は、「あ行」のキーの「ぁ」の前後に 割り当てられている(図2の表では、「ぁ」の� ��下に割り当てられている)「お」又は「ぃ」 に修正し、修正した結果を用いて、予測変換 候補作成部15は、予測変換候補を作成する。� ��って、図6の誤り訂正後の予測変換画面例に 示すように、「お」「は」と入力された場合 の「おはよう」「お話」等が予測変換候補と して表示される。従ってユーザは、クリアキ ー等を用いて「ぁ」を消去して改めて「お」 を入力することなく、予測変換に表示されて いる「おはよう」を選択でき、無駄な操作を することなく、所望の文字を入力することが 可能となる。また、ユーザが一度「ぁ」「は 」と入力した際に、予測変換で「おはよう」 と選択した場合、以後は、「ぁ」「は」と入 力された場合、予測変換候補作成部15は、予� ��変換の筆頭に「おはよう」と表示する。

 図7に誤り訂正の優先順位の一例を示す。 本例ではユーザが上記で説明してきた誤り訂 正を積極的に利用する場合を考える。図7の� �では、ユーザは「おはよう」と入力しよう� �しているものとする。ユーザは「お」を入� �しようとして、「あ行」のキーを連続押下� �、表示が「え」で止まった場合は、もう1度� ��じ「あ行」のキーを押下すれば、本来入力� ��たい「お」を入力することができる。しか� ��、表示が「ぁ」まで進んでしまった場合に� ��、ユーザは「戻る」キーを押下する必要が� ��り、面倒である。従って、ユーザは、上記� ��能を認識していた場合において、「ぁ」ま� ��表示が進んでしまった場合には、「戻る」� ��ーを押さずに、次の「は」の入力に移って� ��予測変換候補に表示される「おはよう」を� ��択すると思われる。従って、1文字行き過ぎ てしまった場合の方が、本発明の誤り訂正機 能を積極的に利用すると仮定できるため、誤 り訂正部16は、誤り訂正を行う場合、修正対� ��の文字の1つ上の文字(修正対象が「ぁ」の� �合は「お」)に重み付けを施して誤り訂正を� ��う。1つ上の文字において、予測変換候補の 該当が無かった場合は、誤り訂正部16は、1つ 下の文字(修正対象が「ぁ」の場合は「ぃ」)� ��修正し、修正した結果を用いて、予測変換� ��補作成部15は、予測変換を行う。

 また、修正対象の文字について、1つ上の 文字に修正することで、予測変換候補が見つ かった場合においても、誤り訂正部16は、さ� ��に1つ下の文字に修正し、修正した結果を用 いて、予測変換候補作成部15が、予測変換を� ��ってもよい。この場合、予測変換候補作成� ��15は、予測変換画面において、1つ上の文字� ��修正した文字列に対応する予測変換候補を� ��1つ下の文字に修正した文字列に対応する予 測変換候補よりも優先して(予測変換画面の� �方に)に表示する。

 もちろん、優先順位のつけ方は、上記以� ��の方法でもよい。例えば誤り訂正を行った� ��果の予測変換候補が選択された場合、入力� ��字バッファの文字と、選択された予測変換� ��補を紐付けして記憶し、修正対象文字が1つ 上の文字に修正されたか、1つ下の文字に修� �されたかを学習していき、該当端末のユー� �の誤りが、「押し足りない」方が多いのか� �「押し過ぎる」方が多いのかにより、上下� �ちらに重み付けをするか、設定してもよい� �

 図8に、図5の状態からさらに文字が入力� �れた場合の例を示す。前述のように修正対� �の文字とその上下の文字とに基づく予測変� �候補を作成した後、当該文字列が確定され� �にさらに入力文字バッファに新たな入力が� �った場合、修正対象の文字とその上下の文� �のうち、予測変換候補が見つかったのが1文� ��だけであった場合、誤り訂正部16は、修正� �象文字を予測変換候補が見つかった文字に� �正し、予測変換候補作成部15は、新たに入力 された文字を含めた文字列について予測変換 候補を作成する。図8において、「ぁ」「ぃ� �については予測変換候補が存在しないため� �誤り訂正部16は、「ぁ」を「お」に修正し、 それを元に、予測変換候補作成部15は、新た� ��入力された「よ」を含めた「お」「は」「� ��」として、予測変換を行い、予測変換候補� ��作成する。図9に誤り訂正後の予測変換画面 例を示す。図9において、入力画面上には「� �はよ」と入力結果が表示されているが、図8� ��説明したように、入力文字バッファには「� ��」の代わりに「お」が保存されており、し� ��がって、予測変換画面には「おはよ」に対� ��する候補のみが表示され、「ぁはよ」に対� ��する候補は表示されないようにしてもよい� ��

 図10は、3文字目の入力により、予測変換� ��該当する文字列(単語)が無くなった例を説� �する図である。誤り訂正部16は、3文字目の� �力により、予測変換に該当する文字列が無� �なった場合、現在入力中の文字(図10の例で� �「よ」)の1文字前に入力された文字(図10の例 では、「ひ」)を修正対象として誤り訂正を� �う。すなわち、誤り訂正部16は、入力文字バ ッファに3文字以上が格納されている場合に� �いても、入力履歴および辞書等に予測変換� �補の該当が無い場合、現在入力中の文字の1� ��字前に入力された文字について誤り訂正を� ��い、訂正した結果を用いて、予測変換候補� ��成部15は、予測変換候補を作成する。予測� �換候補作成部15は、予測変換候補が見つかっ た場合、予測変換候補を表示する。

 図11は、第1の実施例の動作を説明するフ� ��ーチャートである。フローチャートに沿っ� ��、誤り訂正の手順を説明する。文字入力装� ��10は、始めに、入力文字バッファを初期化(n =0)する(ステップ200)。次に、文字入力装置10� �、文字入力が行われると(ステップ201)、入力 された文字を入力文字バッファ13のn番目、す なわち0番目に格納する(ステップ202)。文字入 力装置10の予測変換候補作成部15は、格納さ� �た文字に対して、予測変換候補を検索する(� ��テップ203)。予測変換候補作成部15は、バッ� ��ァの0番目の文字に対しては、入力履歴や辞 書等を参照し、予測変換候補が有れば、表示 部12に予測変換候補を表示する(ステップ209)� �ステップ203において、予測変換候補作成部15 は、予測変換候補が無ければ、現在入力中の 文字が1文字目か否かを判断し(ステップ204)、 1文字目であれば、当該文字をそのまま表示� �る(ステップ208)。1文字目でなければ、誤り� �正部16は、現在入力中の文字の1文字前の文� �について誤り訂正を実施する(ステップ205)。 誤り訂正部16が誤り訂正を行った後、予測変� ��候補作成部15は、予測変換候補を検索し(ス� ��ップ207)、予測変換候補が無ければ、ステッ プ201で入力された文字をそのまま表示する(� �テップ208)。ステップ207において、予測変換� ��補作成部15は、予測変換候補が有れば、予� �変換候補を表示する(ステップ209)。文字入力 装置10は、ステップ210において、決定キー等� ��用いて、入力文字が決定されるまで、バッ� ��ァの番号nをインクリメントし(ステップ211)� ��上記の作業を繰り返し行う。

 なお、第1の実施例では、予測変換候補作 成部15は、予測変換候補の該当が無かった場� ��において、修正対象文字の上下1文字を用い て予測変換候補を作成しているが、予測変換 候補の該当が有る場合においても、修正対象 文字の上下1文字をさらに用いて予測変換候� �を作成して、予測変換画面に表示するよう� �してもよい。

 図12は、本発明の文字入力装置における� �り訂正の第2の実施例を説明する図である。� ��本的な思想は、第1の実施例と同様である。 差異を以下に示す。第1の実施例では、現在� �力中の文字の1文字前に入力された文字を修� ��対象として誤り訂正を行うが、第2の実施例 においては、複数の文字が入力された場合に おいて、現在入力中の文字以前に入力された 文字すべてを修正対象として、誤り訂正を行 う。

 この場合の誤り訂正をする優先順位の一例� ��図13に示す。第1の実施例では、入力された� ��字列の前から誤り訂正を行っていたが、第2 の実施例では、後ろから優先順位を与えて誤 り訂正を行う。図13に示す例では、まず、誤� ��訂正部16は、現在入力中の文字「よ」の1文� ��前の文字「ひ」を修正対象文字として誤り� ��正を行う。第1の実施例でも説明したが、誤 り訂正部16は、誤り訂正を行う場合、修正対� ��文字の1つ上の文字に重み付けが施されてい るため、図13の例では、「ひ」を「は」に修� ��し、修正した結果を用いて、予測変換候補� ��成部15は、予測変換候補検索を行う。従っ� �「おはよう」や「おはよー」などが予測変� �候補として、予測変換画面に表示される。
 修正対象文字の1つ上の文字において、予測 変換候補の該当が無かった場合は、誤り訂正 部16は、1つ下の文字(修正対象が「ひ」の場� �は「ふ」)に修正し、修正した結果を用いて� ��予測変換候補作成部15は、予測変換を行う� �それでも予測変換候補の該当が無かった場� �は、誤り訂正部16は、さらに1文字前の文字� �修正対象文字とし、修正対象文字の1つ上の� ��字(修正対象が「お」の場合は「え」)に重� �付けを施して誤り訂正を行う。誤り訂正部16 は、1つ上の文字において、予測変換候補の� �当が無かった場合は、1つ下の文字(修正対象 が「お」の場合は「ぁ」)に修正し、修正し� �結果を用いて、予測変換候補作成部15は、予 測変換を行う。
 もちろん、予測変換をする際の重み付けに� ��しては、第1の実施例でも示したように、ユ ーザの誤り方を学習し、ユーザに合った重み 付けとしてもよい。

 なお、上述した第1および第2の実施例で� �、入力された文字列に対する予測変換候補� �該当が無かった場合に、修正対象文字を修� �して予測変換を行うものとして説明したが� �入力された文字列に対する予測変換候補が� �る場合にも、本発明の「1文字前に入力され� ��いる文字、又は前に入力された全ての文字� ��ついて、その上下の文字をも考慮した予測� ��換を行う」構成を適用できる。

 次に、英語の文字列に対して変換候補を作� ��する場合について説明する。
 図14は、英語入力時における文字入力装置� �入力キーに割り当てられた文字と入力キー� �押下回数との関係を示す図である。図14に示 すように、各数字の入力キーには、複数の文 字が割り当てられており、入力される文字は 、入力キーが押下される回数により決定され る。入力される文字は入力キーの押下に応じ て循環するものとする。例えば、数字「2」� �入力キーが8回押下されると、入力される文� ��は小文字の「a」に戻る。

 図15に文字入力画面の一例を示す。図15は 、ユーザが「Hello」と入力しようとしている� ��を示している。この画面は、ユーザが「4」 のキーを5回、「3」のキーを2回押した後の表 示画面である。画面の上半分には入力した文 字「He」が直接表示されている。また、下半� ��には予測変換候補「He」「Hello」等が表示さ れている。

 しかしながら、入力キーを連続押下する� ��式は、ユーザが急いで入力しているときや� ��テレビを視聴中や友人との会話中に、入力� ��面を見ないで数文字入力する場合に、押下� ��数が多くなってしまったり、少なくなって� ��まったりして、誤入力することが多々ある� ��誤入力をしてしまった場合の一例を図16に� �す。

 図16においても、ユーザは「Hello」と入力 しようとしているものとする。しかし、ユー ザは1文字目を入力するために「4」のキーを5 回押さなければいけないところを、誤って6� �押してしまい、1文字目が大文字の「I」とな ってしまった。しかしながら、ユーザは、そ れに気がつかず、(「急いで入力」していた� �、テレビ視聴中等により入力画面を見ない� �「ながら入力」をしていて)次の「e」を入力 してしまったとする。ユーザは、「e」を入� �する前であれば、1文字戻すキーを用いて1文 字目を「H」に戻すことが可能であるが、次� �文字(ここでは「e」)を入力した後では、1文� ��目の「I」を「H」に戻すことができない。� �た、予測変換も「Ie」に該当する文字列(単� �)が無いため、単に、大文字に変換したもの� ��が表示されるだけである。従って、ユーザ� ��、「Ie」を「He」に訂正するためには、クリ アキー等を用いて、入力した文字「I」を消� �た後に、再度「H」を入力しなおさなければ� ��らず、手間がかかった。

 図17は、本発明の文字入力装置における� �り訂正の第3の実施例を説明する図である。� ��り訂正部16は、入力文字バッファに入力さ� �た文字列に対して、予測変換候補の該当が� �かった場合、誤り訂正を行う。図17に示すよ うに入力文字バッファに「I」「e」と入力さ� ��、予測変換候補の該当が無い場合、誤り訂� ��部16は、現在入力中の文字(図17に示す例の� �合は「e」)の1つ前の文字(図17に示す例の「I� ��:以下、修正対象文字という)に対して、誤� �訂正を行う。誤り訂正部16は、誤り訂正を行 う場合は、修正対象文字の上下1文字(修正対� ��文字の割り当てられたキーに、当該修正対� ��文字と前後して割り当てられた文字)に修正 し、修正した結果を用いて、予測変換候補作 成部15は、予測変換を行い、予測変換侯補を� ��成する。図17に示す例においては、誤り訂� �部16は、「4」のキーの「I」の前後に割り当� ��られている(図14の表では、「I」の上下に割 り当てられている)「H」又は「4」に修正し、 修正した結果を用いて、予測変換候補作成部 15は、予測変換候補を作成する。従って、図1 8の誤り訂正後の予測変換画面例に示すよう� �、「H」「e」と入力された場合の「He」「Hell o」等が予測変換候補として表示される。従� �てユーザは、クリアキー等を用いて「I」を� ��去して改めて「H」を入力することなく、予 測変換に表示されている「Hello」を選択でき� ��無駄な操作をすることなく、所望の文字を� ��力することが可能となる。また、ユーザが� ��度「I」「e」と入力した際に、予測変換で� �Hello」と選択した場合、以後は、「I」「e」� ��入力された場合、予測変換候補作成部15は� �予測変換の筆頭に「Hello」と表示する。

 図19に誤り訂正の優先順位の一例を示す� �本例ではユーザが上記で説明してきた誤り� �正を積極的に利用する場合を考える。図19の 例では、ユーザは「Hello」と入力しようとし� ��いるものとする。ユーザは「H」を入力しよ うとして、「4」のキーを連続押下し、表示� �「G」で止まった場合は、もう1度同じ「4」� �キーを押下すれば、本来入力したい「H」を� ��力することができる。しかし、表示が「I」 まで進んでしまった場合には、ユーザは「戻 る」キーを押下する必要があり、面倒である 。従って、ユーザは、上記機能を認識してい た場合において、「I」まで表示が進んでし� �った場合には、「戻る」キーを押さずに、� �の「e」の入力に移って、予測変換候補に表� ��される「Hello」を選択すると思われる。従� �て、1文字行き過ぎてしまった場合の方が、� ��発明の誤り訂正機能を積極的に利用すると� ��定できるため、誤り訂正部16は、誤り訂正� �行う場合、修正対象の文字の1つ上の文字(修 正対象が「I」の場合は「H」)に重み付けを施 して誤り訂正を行う。1つ上の文字において� �予測変換候補の該当が無かった場合は、誤� �訂正部16は、1つ下の文字(修正対象が「I」の 場合は「4」)に修正し、修正した結果を用い� ��、予測変換候補作成部15は、予測変換を行� �。

 また、修正対象の文字について、1つ上の 文字に修正することで、予測変換候補が見つ かった場合においても、誤り訂正部16は、さ� ��に1つ下の文字に修正し、修正した結果を用 いて、予測変換候補作成部15が、予測変換を� ��ってもよい。この場合、予測変換候補作成� ��15は、予測変換画面において、1つ上の文字� ��修正した文字列に対応する予測変換候補を� ��1つ下の文字に修正した文字列に対応する予 測変換候補よりも優先して(予測変換画面の� �方に)に表示する。

 もちろん、優先順位のつけ方は、上記以� ��の方法でもよい。例えば誤り訂正を行った� ��果の予測変換候補が選択された場合、入力� ��字バッファの文字と、選択された予測変換� ��補を紐付けして記憶し、修正対象文字が1つ 上の文字に修正されたか、1つ下の文字に修� �されたかを学習していき、該当端末のユー� �の誤りが、「押し足りない」方が多いのか� �「押し過ぎる」方が多いのかにより、上下� �ちらに重み付けをするか、設定してもよい� �

 図20に、図17の状態からさらに文字が入力 された場合の例を示す。前述のように修正対 象の文字とその上下の文字とに基づく予測変 換候補を作成した後、当該文字列が確定され ずにさらに入力文字バッファに新たな入力が あった場合、修正対象の文字とその上下の文 字のうち、予測変換候補が見つかったのが1� �字だけであった場合、誤り訂正部16は、修正 対象文字を予測変換候補が見つかった文字に 修正し、予測変換候補作成部15は、新たに入� ��された文字を含めた文字列について予測変� ��候補を作成する。図20において、「I」「4」 については予測変換候補が存在しないため、 誤り訂正部16は、「I」を「H」に修正し、そ� �を元に、予測変換候補作成部15は、新たに入 力された「l」を含めた「H」「e」「l」とし� �、予測変換を行い、予測変換候補を作成す� �。図21に誤り訂止後の予測変換画面例を示す 。図21において、入力画面上には「Iel」と入� ��結果が表示されているが、図20で説明した� �うに、入力文字バッファには「I」の代わり� ��「H」が保存されており、したがって、予測 変換画面には「Hel」に対応する候補のみが表 示され、「Iel」に対応する候補は表示されな いようにしてもよい。

 図22は、3文字目の入力により、予測変換� ��該当する文字列(単語)が無くなった例を説� �する図である。誤り訂正部16は、3文字目の� �力により、予測変換に該当する文字列が無� �なった場合、現在入力中の文字(図22の例で� �「a」)の1文字前に入力された文字(図22の例� �は、「i」)を修正対象として誤り訂止を行う 。すなわち、誤り訂正部16は、入力文字バッ� ��ァに3文字以上が格納されている場合におい ても、入力履歴および辞書等に予測変換候補 の該当が無い場合、現存入力中の文字の1文� �前に入力された文字について誤り訂正を行� �、訂正した結果を用いて、予測変換候補作� �部15は、予測変換候補を作成する。予測変換 候補作成部15は、予測変換候補が見つかった� ��合、予測変換候補を表示する。

 図23は、第3の実施例の動作を説明するフ� ��ーチャートである。フローチャートに沿っ� ��、誤り訂正の手順を説明する。文字入力装� ��10は、始めに、入力文字バッファを初期化(n =0)する(ステップ300)。次に、文字入力装置10� �、文字入力が行われると(ステップ301)、入力 された文字を入力文字バッファ13のn番目、す なわち0番目に格納する(ステップ302)。文字入 力装置10の予測変換候補作成部15は、格納さ� �た文字に対して、予測変換候補を検索する(� ��テップ303)。予測変換候補作成部15は、バッ� ��ァの0番目の文字に対しては、入力履歴や辞 書等を参照し、予測変換候補が有れば、表示 部12に予測変換候補を表示する(ステップ309)� �ステップ303において、予測変換候補作成部15 は、予測変換候補が無ければ、現在入力中の 文字が1文字目か否かを判断し(ステップ304)、 1文字目であれば、当該文字をそのまま表示� �る(ステップ308)。1文字目でなければ、誤り� �正部16は、現在入力中の文字の1文字前の文� �について誤り訂正を実施する(ステップ305)。 誤り訂正部16が誤り訂正を行った後、予測変� ��候補作成部15は、予測変換候補を検索し(ス� ��ップ307)、予測変換候補が無ければ、ステッ プ301で入力された文字をそのまま表示する(� �テップ308)。ステップ307において、予測変換� ��補作成部15は、予測変換候補が有れば、予� �変換候補を表示する(ステップ309)。文字入力 装置10は、ステップ310において、決定キー等� ��用いて、入力文字が決定されるまで、バッ� ��ァの番号nをインクリメントし(ステップ311)� ��上記の作業を繰り返し行う。

 なお、日本語入力の場合と同様に、予測� ��換候補作成部15は、予測変換候補の該当が� �かった場合において、修正対象文字の上下1� ��字を用いて予測変換候補を作成しているが� ��予測変換候補の該当が有る場合においても� ��修正対象文字の上下1文字をさらに用いて予 測変換候補を作成して、予測変換画面に表示 するようにしてもよい。

 図24は、本発明の文字入力装置における� �り訂正の第4の実施例を説明する図である。� ��本的な思想は、第3の実施例と同様である。 差異を以下に示す。第3の実施例では、現在� �力中の文字の1文字前に入力された文字を修� ��対象として誤り訂正を行うが、第4の実施例 においては、複数の文字が入力された場合に おいて、現在入力中の文字以前に入力された 文字すべてを修正対象として、誤り訂正を行 う。

 この場合の誤り訂正をする優先順位の一列� ��図25に示す。第3の実施例では、入力された� ��字列の前から誤り訂正を行っていたが、第4 の実施例では、後ろから優先順位を与えて誤 り訂正を行う。図25に示す例では、まず、誤� ��訂正部16は、現在入力中の文字「a」の1文字 前の文字「i」を修正対象文字として誤り訂� �を行う。第3の実施例でも説明したが、誤り� ��正部16は、誤り訂正を行う場合、修正対象� �字の1つ上の文字に重み付けが施されている� ��め、図25の例では、「i」を「h」に訂正し、 修正した結果を用いて、予測変換候補作成部 15は、予測変換候補検索を行う。従って「Than 」や「Thank」などが予測変換候補として、予� ��変換画面に表示される。
 修正対象文字の1つ上の文字において、予測 変換候補の該当が無かった場合は、誤り訂正 部16は、1つ下の文字(修正対象が「i」の場合� ��「G」)に修正し、修正した結果を用いて、� �測変換候補作成部15は、予測変換を行う。そ れでも予測変換候補の該当が無かった場合は 、誤り訂正部16は、さらに1文字前の文字を修 正対象文字とし、修正対象文字の1つ上の文� �(修正対象が「T」の場合は「v」)に重み付け� ��施して誤り訂正を行う。誤り訂正部16は、1� ��上の文字において、予測変換候補の該当が� ��かった場合は、1つ下の文字(修正対象が「T� ��の場合は「U」)に修正し、修正した結果を� �いて、予測変換候補作成部15は、予測変換を 行う。
 もちろん、予測変換をする際の重み付けに� ��しては、第3の実施例でも示したように、ユ ーザの誤り方を学習し、ユーザに合った重み 付けとしてもよい。

 なお、上述した第3および第4の実施例で� �、入力された文字列に対する予測変換候補� �該当が無かった場合に、修正対象文字を修� �して予測変換を行うものとして説明したが� �入力された文字列に対する予測変換候補が� �る場合にも、本発明の「1文字前に入力され� ��いる文字、又は前に入力された全ての文字� ��ついて、その上下の文字をも考慮した予測� ��換を行う」構成を適用できる。