Stand der Technik

In Systemen mit Verfahren, welche Daten asynchroner Sensoren nutzen, sind die Sensordatenwerte prinzipbedingt unterschiedlich alt Werden Simulationen über Abtastvariationen betrachtet, dann werden die Sensordaten stark aufgeweitet. Dadurch müssen die Verfahren, beispielsweise Auslöseverfahren für Personenschutzmittel, welche die verarbeiteten Sensordatenwerte verwenden, entsprechend robust gegen diese Sensordatenvariationen ausgelegt werden, wodurch die Erfüllung von Kundenanforderungen deutlich erschwert und die Systemkosten erhöht werden.

Vorteile der Erfindung

Das erfindungsgemäße Verfahren zum Verarbeiten von Sensordaten mit den Merkmalen des unabhängigen Patentanspruchs hat demgegenüber den Vorteil, dass die Streuung der Sensordaten, welche sich durch Signalvariationen bei einer asynchroner Sensorabtastung ergibt, durch eine Berechnung der Mittelwerte der ausgelesenen Sensordaten mit einer festen synchronisierten Phasenverschiebung bezüglich der Abtastrate verringert wird. Dadurch kann die Robustheit eines Verfahrens verbessert werden, welches die verarbeiteten Daten als Eingabewerte verwendet, beispielsweise zur Auslösung von Personenschutzmittel wie Airbag, Gurtstraffer usw. Damit wird auch das Gesamtsystem, das aus asynchronen Sensoren und einem Steuergerät mit Auswerteverfahren besteht, bezüglich Signalvariationen verbessert, welche prinzipbedingt in der Realität auftreten. Durch die reduzierte Signalstreuung können Kundenanforderungen leichter erfüllt und die Systemkosten reduziert werden. Das Verhältnis der Übertragungsrate zur Λbtastrate ist in vorteilhafter Weise so gewählt, dass die Anzahl der innerhalb einer Abtastperiode gemittelten Sensordaten n oder (n+1) ist, wobei n eine natürliche Zahl größer gleich zwei ist. Die Phasenlage der von dem mindestens einen asynchronen Sensor übertragenen Sensordaten wird bei Auftreten der größeren Anzahl (n+1) von Sensordaten innerhalb einer Abtastperiode geschätzt und für die nachfolgenden Abtastperioden mit der kleineren Anzahl von übertragenen Sensordaten fest vorgegeben. Dadurch kann das unterschiedliche .Alter" der Sensordatenwerte bezüglich der Abtastrate und der einzelnen Abtastimpulse kompensiert und damit deren Streuung bei Signalvariationen verringert werden. Die übertragenen Sensordaten werden quasi-synchronisiert zur Abtastrate.

Durch die in den abhängigen Ansprüchen aufgeführten Maßnahmen und Weiterbildungen sind vorteilhafte Verbesserungen des im unabhängigen Patentanspruch angegebenen Verfahrens zum Verarbeiten von Sensordaten möglich.

Besonders vorteilhaft ist, dass durch das erfindungsgemäße Verfahren die aus (n+1) Sensordaten berechneten Mittelwerte jeweils als Ausgangswerte für eine Interpolation, vorzugsweise eine lineare Interpolation, der nachfolgenden aus n Sensordaten berechneten Mittelwerte verwendet werden. Dadurch wird der mittels der Interpolation berechnete Mittelwert der Sensorsignale mit einem konstanten Alter bezüglich der Abtastimpulse berechnet.

Weiterhin ist es von Vorteil dass für die Interpolation die Anzahl von aufeinander folgenden Mittelwertbildungsvorgängen ermittelt wird, welche jeweils den Mittelwert aus n ausgelesenen Sensordaten bilden, und die Anzahl auf Null zurückgesetzt wird, wenn ein Mittelwertbildungsvorgang ausgeführt wird, der den Mittelwert aus (n+1) Sensordaten bildet.

Der Mittelwert für n innerhalb einer Abtastperiode auftretende Sensordaten in Abhängigkeit von der Anzahl kann beispielsweise durch die Gleichung (1) ermittelt werden: SM(ZS)=(t(ZS)/Tpas)*(SMπeu-SMalt)+SMalt (1) mit SM: Mittelwert, ZS: Anzahl der Mittelwertbildungsvorgänge mit n Sensordatenwerten Tpas: Übertragungsrate. Vorteilhafter Weise kann für eine laufzeitoptimale Implementierung in einem Steuergerät der von der Anzahl ZS abhängige Faktor (t^/Tpas) im Voraus berechnet und gespeichert werden. Die im Voraus berechneten Faktoren können beispielsweise in einem Array mit einem Index abgelegt werden, welcher der jeweiligen Anzahl ZS entspricht. Die Zeitspanne t<zs) repräsentiert allgemein den zeitlichen Abstand zwischen dem interpolierten Wert und dem direkt vorhergehenden übertragenen Datenwert und kann beispielsweise durch die Gleichung (2) berechnet werden: t(zs)=(Tgs-Tpas*Div(Tgs/Tpas))*ZS (2) mit Tgs: Abtastrate Div: Ganzzahldivision ohne Rest Die allgemeine Gleichung (3) für eine lineare Interpolation ergibt sich dann aus den Gleichungen (l) und (2): SM(zs)=((Tgsπ'pas>Div(Tgs/Tpas))*ZS*(SMneu-SMait>+SMa it (3)

Zeichnung

Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in der Zeichnung dargestellt und werden in der nachfolgenden Beschreibung näher erläutert.

Es zeigen

Figur 1 ein Blockschaltbild einer Vorrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens Figur 2 ein Zeitablaufdiagramm zur Darstellung der Signale bei einem herkömmlichen Verarbeitungsverfahren, Figur 3 ein Zeitablaufdiagramm zur Darstellung der Signale bei einem erfindungsgemäßen Verarbeitungsverfahren, und Figur 4 eine schematische Darstellung der Signalstreuung für unterschiedliche Verarbeitungsverfahren.

Beschreibung

Nach dem aktuellen Stand der Technik werden ausgelagerte periphere Sensoren 10 über eine Zuleitung an ein Steuergerät 100 angeschlossen. Wie aus Fig. 2 ersichtlich ist, sendet der mindestens eine asynchrone ausgelagerte Sensor 10 bei einem herkömmlichen Verarbeitungsverfahren die Sensordaten mit festen Zeitabständen Tpas von z.B. 228us an das Steuergerät 100. Die Daten werden zwischengespeichert und beispielsweise mit einer Λblastrate Tsg von S12μs abgetastet, wobei zur Weiterverarbeitung der Mittelwert der letzten beiden Sensordatenwerte berechtet und benutzt wird. Wie aus Fig. 2 ersichtlich ist, weisen die berechneten Mittelwerte eine unterschiedliche Phasenverschiebung Tal bis Ta5 bezüglich der Abtastimpulse auf, d.h. die Sensorwerte sind unterschiedlich „alt". Im dargestellten Beispiel sind Tal=142μs, Ta2=198μs, Ta3=254μs, Ta4=310μs und Ta5=138μs. Dadurch ergibt sich, wie aus Fig. 4 ersichtlich ist, bei der Simulation von Abtastvariationen eine deutliche Aufweitung der Sensordaten. Das Alter der Sensorwerte ist durch die vorgegebenen Übertragungsrate von Tpas=228μs auf +/-114μs genau bekannt. Für ein theoretisches Worst-Case-Signal von WCS=A*sin(2*π*fGren-*l 14μs) ergibt sich mit einer Signalamplitude A von beispielsweise 120LSB bei einer Sensorgrenzfrequenz fGnnz=400Hz eine Signalverfälschung von +/-33,9LSB, was ungefähr einem Viertel der maximalen Signalamplitude von 120LSB entspricht. Die Amplitude 120LSB kann in Abhängigkeit vom Anwendungsgebiet der Sensorik verschiedene physikalische Größen wie Beschleunigung, Temperatur, Druck usw. repräsentieren.

Erfindungsgemäß werden daher die Mittelwerte der ausgelesenen Sensordaten mit einer festen synchronisierten Phasenverschiebung Ta bezüglich der Abtastrate Tsg berechnet. Dies wird dadurch erreicht, dass das Verhältnis der Übertragungsrate Tpas zur Abiastrate Tsg so gewählt ist, dass die Anzahl der innerhalb einer Abtastperiode gemittelten Sensordaten n oder (n+1) ist, wobei n eine natürliche Zahl größer gleich zwei ist. Die Phasenlage der von dem mindestens einen asynchronen Sensor übertragenen Sensordaten wird bei Auftreten der größeren Anzahl (n+1) von Sensordaten innerhalb einer Abtastperiode geschätzt und für die nachfolgenden Abtastperioden mit der kleineren Anzahl n von übertragenen Sensordaten fest vorgegeben. Dadurch kann das unterschiedliche „Alter" der Sensordatenwerte bezüglich der Abtastrate und der einzelnen Abtastimpulse kompensiert und damit deren Streuung bei Signalvariationen verringert werden.

Figur 1 zeigt ein Blockschaltbild einer Vorrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens zum Verarbeiten von Sensordaten und Figur 3 zeigt ein Zeitablaufdiagramm zur Darstellung der Signale bei dem erfindungsgemäßen Verarbeitungsverfahren. Nachfolgend wird das erfindungsgemäße Verfahren unter Bezugnahme auf die Fig. 1 und 3 beschrieben.

Wie aus Fig. 1 ersichtlich ist, umfasst die Vorrichtung eine ausgelagerte Sensorik 10, die mindestens einen asynchronen Sensor umfasst und über eine Zuleitung an ein Steuergerät 100 angeschlossen ist. Die Sensorik 10 überträgt Sensordaten mit festen Zeitabständen Tpas von z.B. 228us an das Steuergerät 100. Die übertragenen Sensordaten werden in einem Zwischenspeicher 110 zwischengespeichert. Das Steuergerät 100 umfasst eine Auswerte- und Steuereinheit 120, die beispielsweise als Mikroprozessor ausgeführt ist und die Daten zyklisch mit einer Abtastrate Tsg von z.B. S12μs aus dem Zwischenspeicher 110 ausliest, verarbeitet und beispielsweise Eingabewerte für eine Auslöseeinheit 130 erzeugt, welche nicht dargestellte Personenschutzmittel, wie Airbag, Gurtstraffer usw. ansteuert. Durch das Auslesen der Sensordaten wird der Zwischenspeicher 110 geleert. Der Auslesezyklus Tsg=512μs ist bei der Übertragungsrate Tpas von 228μs so gewählt, dass zur Mittelwertbildung 2 oder 3 Sensordatenwerte innerhalb einer Abtastperiode ausgelesen werden. Die Auswerte- und Steuereinheit 120 umfasst einen Zähler 122, welcher die Mittelwertbildungsvorgänge zählt, bei welchen der Mittelwert aus zwei innerhalb einer Abtastperiode Tsg übertragenen Sensordatenwerten gebildet wird. Werden innerhalb einer Abtastperiode Tsg drei Sensordatenwerte übertragen, dann setzt der entsprechende Mittelwertbildungsvorgang den Zähler 122 auf Null zurück. Der Zählerstand ZS des Zählers 122 wird für eine Interpolation, vorzugsweise eine lineare Interpolation, der Mittelwerte verwendet. Fig. 3 zeigt beispielhaft, dass durch das Verhältnis der Übertragungsrate Tpas zur Abtastrate Tsg zwei oder drei Sensordatenwerte innerhalb einer Abtastperiode übertragen werden. Während der ersten Abtastperiode Tsg werden beispielsweise drei Sensordatensignale mit einem zeitlichen Abstand von Tl=28μs, T2=256μs und T3=484μs abgetastet und der Zählerstand ZS des Zählers 122 auf Null gesetzt. Werden innerhalb einer Abtastperiode Tsg drei Sensordatenwerte ausgelesen, dann geht das erfindungsgemäße Verfahren davon aus, dass diese mittig bezüglich der Abtastimpulse angeordnet sind. Diese Annahme kann bei den vorgegebenen Zahlenwerte für die Abtastrate Tsg und der Übertragungsrate auf +/- 28μs genau getroffen werden. Mittels einer nachfolgenden linearen Interpolation wird der Mittelwert der Sensorsignale mit einer konstanten Phasenverschiebung Ta=256μs bezüglich der Abtastimpulse berechnet, d.h. mit der halben Periodendauer des Abtastsignals Tsg. Dadurch wird die Signalstreuung über mehrere Λbtastvariationen deutlich reduziert, wie aus Fig. 4 ersichtlich ist.

Die Interpolation für die Mittelwerte der nachfolgenden Mittelwertberechnungen, die nur zwei übertragene Sensordatenwerte berücksichtigen, wird beispielsweise durch eine lineare Interpolation gemäß der Gleichung (3) berechnet: SM(zs)=((TgsA'pas)-Div(Tgsπ'pas))*ZS*(SM∞u-SM_it)+SMOit (3) mit SM: Mittelwert, ZS: Anzahl der Mittelwertbildungsvorgänge mit n Sensordatenwerten Tpas: Übertragungsrate Tgs: Abtastrate. Die Ganzzahldivision ohne Rest Div(Tgs/Tpas) ergibt für die im Ausführungsbeispiel verwendeten Zahlenbeispiele für Tpas=228μs und Tgs=512μs einen Wert von 2. Anstatt der beschriebenen linearen Interpolation können auch Interpolationen höherer Ordnung angewandt werden.

Wie weiter aus Fig. 3 ersichtlich ist, erhöht sich der Zählerstand ZS des Zählers 122 durch jede der Mittelwertbildungsvorgänge mit zwei Sensordaten bis zu einem Zählerstand von drei. Dann wird der Zähler 122 durch den Mittelwertbildungsvorgang mit drei Sensorwerten wieder auf Null zurückgesetzt. Für eine laufzeitoptimale Implementierung kann im Steuergerät 100 in vorteilhafter Weise der von der Anzahl abhängige Faktor (t(zs)/Tpas>=((Tgs/Tpas)-Div(Tgs/Tpas))*ZS, im Voraus berechnet und gespeichert werden, beispielsweise in einem Array mit einem Index, welcher dem jeweiligen Zählerstand ZS entspricht.

Das Alter der Sensorwerte ist durch die vorgegebenen Übertragungsrate von Tpas=256μs auf +/- 28μs genau bekannt. Für ein theoretisches Worst-Case-Signal von WCS=A*sin(2*π*fGlCTZ*28μs) ergibt sich mit einer Signalamplitude A von beispielsweise 120LSB bei einer Sensorgrenzfrequenz fcrenz^OOHz eine Signalverfälschung von +/-8,4 LSB, was ungefähr einem Viertel der Signalverfälschung von +/-33,9LSB beim herkömmlichen Verfahren entspricht. Die Signalvarianz beim erfindungsgemäßen Verfahren ist daher deutlich kleiner als beim herkömmlichen Verfahren. Die Amplitude 120LSB kann in Abhängigkeit vom Anwendungsgebiet der Sensorik verschiedene physikalische Größen wie Beschleunigung, Temperatur, Druck usw. repräsentieren.

Die unterschiedlichen Signalvarianzen sind in Fig.4 nochmals dargestellt. Fig.4 zeigt beispielhaft eine Crashsimulation über ca. 400 Abtastperioden mit einer Periodendauer Tsg=512μs, was ca. 900 Übertragungsperioden mit einer Periodendauer Tpas=228μs entspricht, von verschiedenen Verarbeitungsverfahren mit normierten Signalamplituden. Die punktierte Linie zeigt zum Vergleich den Signalverlauf eines synchronen Systems, bei dem prinzipbedingt keine Varianz auftritt. Der fett dargestellte Signalverlauf zeigt die Signalvarianz des erfindungsgemäßen Verfahrens und der strichpunktiert dargestellte Rahmen zeigt den Bereich der Signalvarianz eines herkömmlichen Verfahrens.

Das Verfahren kann prinzipiell bei allen Systemen angewandt werden, welche Sensordaten von asynchronen Sensoren verarbeiten, um Eingabewerte, beispielsweise für Auslδseverfahren von Personenschutzmittel, zu erzeugen. Die Sensorik mit asynchronen Sensoren kann beispielsweise als Teil einer Upfrontsensorik und/oder einer Umfeldsensorik und/oder einer Seitenaufprallsensorik und/oder einer Kontaktsensorik für den Fußgängerschutz ausgeführt sein.

.o0o.