Die Erfindung betrifft ein Sensorsystem gemäß Oberbegriff von Anspruch 1 sowie dessen Verwendung in Kraftfahrzeugen, insbesondere in Automobilen.

Offenlegungsschrift DE 10 2010 063 984 AI beschreibt ein Sensorsystem, umfassend mehrere Sensorelemente und eine Sig ^¬ nalverarbeitungseinrichtung, wobei die Signalverarbeitungs ^¬ einrichtung so ausgelegt ist, dass die Ausgangssignale der Sensorelemente gemeinsam ausgewertet werden.

Der Erfindung liegt die Aufgabe zu Grunde, ein Sensorsystem vorzuschlagen, welches eine relativ hohe Eigensicherheit be ^¬ züglich seiner Signalverarbeitung bietet bzw. ermöglicht und/oder welches für sicherheitskritische Anwendungen bzw. einen sicherheitskritischen Einsatz geeignet ist.

Diese Aufgabe wird gelöst durch das Sensorsystem gemäß An ^¬ spruch 1.

Unter dem Begriff Datum wird zweckmäßigerweise der Singular des Begriffs Daten verstanden. Unter einer primären Messgröße wird vorzugsweise die Mess ^¬ größe verstanden, für deren Erfassung das Sensorelement hauptsächlich ausgelegt ist und die insbesondere direkt er- fasst wird.

Die Information über die Genauigkeit ist zweckmäßigerweise in wenigstens einer Kenngröße oder einem Kenngrößensatz enthalten und/oder codiert und/oder wird durch die Kenngröße bzw. den Kenngrößensatz bzw. deren Werte bzw. Daten gebildet .

Es ist bevorzugt, dass die Information über die Genauigkeit in wenigstens einem Datum bzw. in Daten einer Kenngröße oder eines Kenngrößensatzes beschrieben ist bzw. in diesem Datum bzw. diesen Daten definiert oder definierbar sind.

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie wenigstens einen Sensorinformati ^¬ onsquellkanal aufweist, der zumindest ein Ausgangssignal ei ^¬ nes Sensorelements weiterleitet und verarbeitet.

Die Signalverarbeitungseinrichtung ist vorzugsweise so ausgebildet, dass sie die wenigstens eine Kenngröße oder den Kenngrößensatz jeweils zu einem Datum einer physikalischen Größe, insbesondere jeweils, nach oder an aufeinanderfolgenden Signalverabeitungsschritten der Signalverarbeitungseinrichtung bereitstellt und insbesondere zuordnet und die Da ^¬ ten der mindestens einen Kenngröße oder des Kenngrößensatzes davon abhängig sind, wie die zugeordnete oder der vorange ^¬ hende Signalverarbeitungsschritt das verarbeitete Datum der physikalischen Größe, auf welches sich die wenigstens eine Kenngröße oder der Kenngrößensatz bezieht, beeinflusst.

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass die wenigstens eine Kenngröße als min ^¬ destens eine der folgenden Größen, insbesondere zur Be ^¬ schreibung einer Datenqualität, definiert oder definierbar ist, nämlich

eine Rauschkenngröße,

eine Offset-/ Bias-Kenngröße,

eine Skalenfaktorkenngröße,

eine Nichtlinearitätskenngröße,

eine Offset- und/oder Skalenfaktordriftkenngröße,

eine Bandbreite-/ Grenzfrequenzkenngröße, und/oder

eine Verzögerungs-/ Totzeitkenngröße .

Alternativ vorzugsweise ist die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet, dass der Kenngrößensatz wenigstens drei oder sämtliche der folgenden Größen, insbesondere zur Beschreibung einer Datenqualität, umfasst, nämlich

eine Rauschkenngröße,

eine Offset-/ Bias-Kenngröße,

eine Skalenfaktorkenngröße,

eine Nichtlinearitätskenngröße,

eine Offset- und/oder Skalenfaktordriftkenngröße,

eine Bandbreite-/ Grenzfrequenzkenngröße, und/oder

eine Verzögerungs-/ Totzeitkenngröße .

Unter Rauschen bzw. einer Rauschkenngröße wird bevorzugt verstanden, eine bandbegrenzte, mittelwertfreie statistische Verteilung der Messwerte um den Erwartungswert. Rauschen ist vom Arbeitspunkt unabhängig und nähert sich bei unendlich langer Mittelung dem Erwartungswert an. Das Rauschen bzw. die Rauschkenngröße ist insbesondere definiert als stochas- tischer, mittelwertfreier Fehler.

Unter Offset / Bias bzw. einer Offset-/ Bias-Kenngröße wird bevorzugt ein vom Arbeitspunkt unabhängiger, bei unveränderten Umgebungsbedingungen als konstant angenommener Wert, der den Messergebnissen additiv überlagert wird, verstanden. Das Offset / Bias bzw. die Offset-/ Bias-Kenngröße ist insbeson ^¬ dere additiver Fehler.

Unter einem Skalenfaktorfehler bzw. einer

Skalenfaktorkenngröße wird vorzugsweise ein vom Arbeitspunkt abhängiger, bei unveränderten Umgebungsbedingungen als konstant angenommener Wert verstanden, der mit dem gemessenen Wert nach Abzug des Offsets multipliziert wird. Der

Skalenfaktorfehler bzw. die Skalenfaktorkenngröße ist insbe ^¬ sondere ein multiplikativer Fehler.

Unter einem Offset- / Skalenfaktordrift bzw. einer Offset- und/oder Skalenfaktordriftkenngröße wird bevorzugt eine zeitliche Veränderung von Offset oder Skalenfaktorfehler verstanden, die auf ändernde Umweltbedingungen zurückzuführen ist, z.B. Temperaturänderungen, Schwankungen der Versorgungsspannung. Der Offset- / Skalenfaktordrift bzw. die Offset- und/oder Skalenfaktordriftkenngröße entspricht insbe ^¬ sondere einer maximalen zeitlichen Änderungsrate.

Unter einer Bandbreite / einer Grenzfrequenz bzw. einer Bandbreite-/ Grenzfrequenzkenngröße wird bevorzugt ein Fre- quenzbereich des Nutzsignals, ggf. der Störunterdrückung verstanden .

Unter einer Verzögerungs- / Totzeit bzw. einer Verzögerungs- / Totzeitkenngröße wird vorzugsweise eine durchschnittliche Gruppenlaufzeit innerhalb der Bandbreite verstanden.

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie die wenigstens eine Kenngröße oder den Kenngrößensatz zu jedem Datum einer definierten physikalischen Größe nach oder an jedem bzw. jedem Wesentlichen Signalverarbeitungsschritt bereitstellt.

Die Signalverarbeitungseinrichtung ist vorzugsweise so ausgebildet, dass sie an oder nach jedem wesentlichen Signalverarbeitungsschritt und zu jeder Signalquelle, insbesondere zum Ausgang eines Sensorelements, die wenigstens eine Kenn ^¬ größe oder den Kenngrößensatz zu jedem Datum mehrerer definierter physikalischer Größen, insbesondere aller wesentlicher physikalischer Größen, die Ausgangsgrößen des Sensorsystems sind, bereitstellt.

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass der Kenngrößensatz direkt ein Genauig ^¬ keitsmaß bildet oder indirekt in Abhängigkeit mehrerer Kenn ^¬ größen des Kenngrößensatzes ein Genauigkeitsmaß beschrieben wird. Insbesondere ist die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet, dass das Genauigkeitsmaß hinsichtlich bzw. auf Basis eines Schwellwerts bewertet wird und danach wenigstens einem Datum einer physikalischen Größe eine Bewertung hinsichtlich der Genauigkeit zugeordnet wird, insbesondere ob das entsprechende Datum der physikalischen Größe mit hinrei ^¬ chender oder nicht hinreichender Genauigkeit bereitgestellt wird und dass diese Bewertung der Genauigkeit in wenigstens einem der nachfolgenden Signalverarbeitungsschritte berücksichtigt wird.

Unter einer Bewertung des/eines Genauigkeitsmaßes hinsicht ^¬ lich eines Schwellwerts wird zweckmäßigerweise ein Unter- und/oder Überschreiten eines oder mehrerer Schwellwerte oder einer Kombination verschiedener definierter Schwellwerte verstanden, welche bezogen auf eine oder mehrere einzelne oder kombinierte und/oder abgeleitete Kenngrößen definiert sind .

Das Genauigkeitsmaß ist zweckmäßigerweise kein einzelner Wert sondern ergibt sich aus definierten Daten bzw. Werten der wenigstens einen Kenngröße bzw. des Kenngrößensatzes.

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie eine vorausschauende und/oder prä- diktive Berechnung und/oder Schätzung mindestens eines Genauigkeitsmaßes zu wenigstens einem Wert einer physikali ^¬ schen Größe durchführt, wobei dieser Wert der physikalischen Größe und das zugeordnete Genauigkeitsmaß bezogen sind auf deren voraussichtliches und/oder prädiktives Vorliegen an oder nach einem oder mehrere Signalverarbeitungsschritten, bevor dieser eine oder die mehreren Signalverarbeitungs ^¬ schritte selbst durchgeführt werden. Insbesondere ist die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie im Zuge der vorausschauenden und/oder prädiktiven Berechnung und/oder Schätzung das voraussichtliche und/oder prädikative Vorliegen des Genauigkeitsmaßes auf ein definiertes Zeitin ^¬ tervall ausgehend vom aktuellen Zeitpunkt zu einem definier ^¬ ten Zeitpunkt in der Zukunft bezieht, wobei dieser definier ^¬ te Zeitpunkt in der Zukunft insbesondere an oder nach einem Signalverarbeitungsschritt auftritt .

Es ist zweckmäßig, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie im Zuge der vorausschauenden und/oder prädiktiven Berechnung und/oder Schätzung Daten und/oder Messdaten verwendet, die, insbesondere bis zum ak ^¬ tuellen Zeitpunkt, im Sensorsystem bereits verfügbar sind. Dadurch dass eine Berechnung/ Schätzung in die Zukunft erfolgt wird ein „worst-case"-Szenario zur Berechnung angenom ^¬ men, dass davon ausgeht, dass keine neuen Messdaten Sensorinformationsquellkanälen verfügbar sind, da diese Messdaten ja noch nicht bereitstehen. Das Ergebnis der Berechnung betrifft deshalb aber insbesondere eine Genauigkeitsmaß, wel ^¬ ches zustande kommen würde beim Ausfall aller Sensorelemente, daher „worst-case"-Szenario .

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass die vorausschauende und/oder prädikti- ve Berechnung und/oder Schätzung wiederholt oder mindestens zweimal aufeinanderfolgend durchgeführt wird, wobei diese Wiederholung oder Folge bezogen ist auf aufeinanderfolgenden Signalverarbeitungsschritte und wobei diese wiederholte oder mindestens zweimal aufeinanderfolgende prädiktive Berechnung und/oder Schätzung sich auf denselben Zeitpunkt oder Signalverarbeitungsschritt in der Zukunft bezieht, an oder nach welchem das prädizierte Genauigkeitsmaß vorliegt, wobei im Zuge der wiederholten Berechnung und/oder Schätzung insbe- sondere potentiell neu dazugekommene Messdaten aus einem oder mehreren Sensorinformationsquellkanälen berücksichtigt werden und/oder die Berechnung und/oder die Schätzung oder deren entsprechenden Ergebniss/e korrigiert werden.

Dabei bedeuten potentiell neu dazugekommene Messdaten zweck ^¬ mäßigerweise neu verfügbare Messdaten, deren Verfügbarkeit noch nicht feststeht.

Es ist zweckmäßig, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass im Zuge der vorausschauenden und/oder prädiktiven Berechnung und/oder Schätzung

das definierte Zeitintervall ausgehend vom aktuellen Zeit ^¬ punkt zu einem definierten Zeitpunkt in der Zukunft und/oder eine definierte Anzahl von Signalverarbeitungsschritten, bevor diese Signalverarbeitungsschritte selbst durchgeführt werden, vorgegeben sind und davon abhängig das Genauigkeitsmaß zu einem Wert einer physikalischen Größe an diesem Zeitpunkt in der Zukunft oder an oder nach diesem zukünftigen Signalverarbeitungsschritt berechnet und/oder geschätzt wird und dabei oder danach insbesondere dieses Genauigkeitsmaß hinsichtlich eines Schwellwerts bewertet wird.

Die Signalverarbeitungseinrichtung ist vorzugsweise so ausgebildet, dass im Zuge einer vorausschauenden und/oder prädiktiven Berechnung und/oder Schätzung das Genauigkeitsmaß zu einem zukünftig vorliegenden Wert einer physikalischen Größe vorgegeben ist und davon abhängig das definierte Zeit ^¬ intervall ausgehend vom aktuellen Zeitpunkt zu einem defi ^¬ nierten Zeitpunkt in der Zukunft berechnet bzw. geschätzt wird und/oder eine definierte Anzahl zukünftiger Signalver- arbeitungsschritte berechnet und/oder geschätzt werden, ins ^¬ besondere bis das Genauigkeitsmaß einen definierten Schwell ^¬ wert unter- oder überschreitet, besonders bevorzugt wobei die Unter- oder Überschreitung des definierten Schwellwerts mit einer definierten Wahrscheinlichkeit eintritt, welche besonders bevorzugt ebenfalls vorgegeben ist.

Die Signalverarbeitungseinrichtung ist bevorzugt so ausgebildet, dass das Genauigkeitsmaß in Form wenigstens einer Kenngröße oder eines Kenngrößensatze bzw. entsprechender Da ^¬ ten und/oder Werte oder daraus abgeleiteter und/oder berechneter Werte zumindest einer physikalischer Größe gespeichert werden für eine definierte Anzahl an Signalverarbeitungs ^¬ schritten und/oder für ein definierte Speicherungszeitinter- vall. Dabei bzw. danach erfolgt die vorausschauende und/oder prädiktive Berechnung und/oder Schätzung des voraussichtli ^¬ chen und/oder prädikativen Genauigkeitsmaßes oder die vorausschauende und/oder prädiktive Berechnung und/oder Schät ^¬ zung eines Zeitintervalls oder definierte Anzahl von Signal ^¬ verarbeitungsschritten in die Zukunft, in Abhängigkeit eines vorgegebenen Genauigkeitsmaßes oder eines vorgegebenen

Schwellwerts eines Genauigkeitsmaßes unter Berücksichtigung des zeitlichen Verlaufs bzw. eines Trends bzw. der Änderungen des gespeicherten Daten und/oder Werte zu physikalischen Größen und/oder Kenngrößen bzw. Kenngrößensätze. Dabei geht man insbesondere davon aus, das neue Messdaten bzw. Daten dem bisherigen Verlauf bzw. Trend folgen und/oder dass die Systemeigenschaften, besonders bevorzugt bezogen auf die Messdaten, sich nicht wesentlich ändern.

Es ist zweckmäßig, dass eine definierte Mindestgenauigkeit als Genauigkeitsmaß geschätzt bzw. berechnet wird.

Das Genauigkeitsmaß ist insbesondere umrechenbar bzw. wird von der Signalverarbeitungseinrichtung umgerechnet ist ein Unsicherheitsmaß .

Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung ein Fusionsfilter aufweist, welches im Zuge der gemeinsamen Auswertung zumindest der Sensorsignale und/oder daraus abge ^¬ leiteter Signale der Sensorelemente einen definierten Fusionsdatensatz bereitstellt, wobei dieser Fusionsdatensatz jeweils Daten zu definierten physikalischen Größen aufweist, wobei der Fusionsdatensatz zu wenigstens einer physikali ^¬ schen Größe einen Wert dieser physikalischen Größe und eine Information über deren Datenqualität umfasst.

Das Genauigkeitsmaß bzw. die Information über die Genauig ^¬ keit wird zweckmäßigerweise zu wenigstens einem Wert einer oder mehreren oder aller physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes bereitgestellt.

Das Genauigkeitsmaß bzw. die Information über die Genauig ^¬ keit wird vorzugsweise zu allen Ausgangswerten aller Größen, insbesondere aller physikalischer Größen, die Ausgangsgrößen des Sensorsystems sind, bereitgestellt.

Unter Messdaten werden zweckmäßigerweise die Ausgangssignale bzw. - daten der Sensorelemente bzw. Sensorinformations ^¬ quellkanäle verstanden.

Das Fusionsfilter ist bevorzugt als Kaimanfilter ausgebil- det, alternativ vorzugsweise als Partikelfilter, oder alternativ als Informationsfilter oder alternativ als „Unscented" Kaimanfilter .

Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass der Fusionsdatensatz als Wert der wenigstens einen physikalischen Größe einen relativen Wert umfasst, insbesondere einen Offsetwert und/oder Änderungswert und/oder Korrekturwert und/oder Fehlerwert.

Es ist zweckmäßig, dass der die relativen Werte der jeweili ^¬ gen physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes Korrekturwerte sind, denen jeweils eine Streuungsinformation bzw. Streuung bzw. Streuungsmaß, insbesondere eine Varianz, als Information über deren Datenqualität zugeordnet sind.

Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass der Wert wenigstens einer physikalischen Größe des Fu ^¬ sionsdatensatzes auf direkter oder indirekter Basis von Sensorsignalen mehrerer Sensorelemente berechnet wird, wobei diese Sensorelemente diese wenigstens eine physikalische Größe redundant in direkter oder indirekter Weise erfassen. Diese redundante Erfassung ist besonders bevorzugt direkte bzw. parallele Redundanz verwirklicht und/oder als analyti ^¬ sche Redundanz verwirklicht, aus rechnerisch abgeleiteten bzw. hergeleiteten Größen/Werten und/oder Modellannahmen.

Das Fusionsfilter ist bevorzugt als Kaimanfilter ausgebil ^¬ det, das iterativ wenigstens Prädiktionsschritte sowie Kor ^¬ rekturschritte durchführt und zumindest teilweise den Fusi ^¬ onsdatensatz bereitstellt. Insbesondere ist das Fusionsfil- ter als Error State Space Extended Sequential Kaiman Filter ausgebildet, also als Kaiman Filter, das besonders bevorzugt eine Linearisierung umfasst und in welchem Fehlerzustands- informationen berechnet und/oder geschätzt werden und/oder welches sequentiell arbeitet und dabei die in dem jeweiligen Funktionsschritt der Sequenz verfügbaren Eingangsdaten verwendet/berücksichtigt .

Es ist zweckmäßig, dass das Sensorsystem eine

Inertialsensoranordnung aufweist, umfassend wenigstens ein Beschleunigungssensorelement und zumindest ein Drehratensen- sorelement, und dass das Sensorsystem eine Strapdown- Algorithmus-Einheit umfasst, in welcher ein Strapdown- Algorithmus durchgeführt wird, mit dem wenigstens die Sen ^¬ sorsignale der Inertialsensoranordnung zu, insbesondere korrigierten, Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten verarbeitet werden, bezogen auf das Fahrzeug, in welchem das Sensorsystem angeordnet ist.

Es ist besonders bevorzugt, dass die Strapdown-Algorithmus- Einheit ihre berechneten Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten dem Fusionsfilter direkt oder indirekt bereitstellt.

Das Sensorsystem weist vorzugsweise eine

Inertialsensoranordnung auf, welche so ausgebildet ist, dass sie zumindest die Beschleunigung entlang einer zweiten definierten Achse, insbesondere der Querachse des Fahrzeugs, und wenigstens die Drehrate um eine dritte definierte Achse, insbesondere der Hochsachse des Fahrzeugs, erfassen kann, wobei die erste und die dritte definierte Achse ein Erzeugendensystem bilden, und dabei insbesondere senkrecht zueinander ausgerichtet sind,

wobei das Sensorsystem außerdem mindestens ein Raddrehzahlsensorelement, insbesondere zumindest oder genau vier Rad ^¬ drehzahlsensorelemente aufweist, welche die Raddrehzahl ei ^¬ nes Rades oder die Raddrehzahlen jeweils eines der Räder des Fahrzeugs erfassen und insbesondere zusätzlich die Drehrich ^¬ tung des zugeordneten Rades des Fahrzeugs erfassen, in dem das Sensorsystem angeordnet ist,

wobei das Sensorsystem zusätzlich wenigstens ein Lenkwinkel- sensorelement umfasst, welches den Lenkwinkel des Fahrzeugs erfasst und

wobei das Sensorsystem darüber hinaus ein Satellitennaviga ^¬ tionssystem umfasst, welches insbesondere so ausgebildet ist, dass es die Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe erfasst und/oder bereit ^¬ stellt.

Besonders bevorzugt ist die Inertialsensoranordnung so aus ^¬ gebildet, dass sie zumindest die Beschleunigungen entlang einer ersten, einer zweiten und einer dritten definierte Achse und wenigstens die Drehraten um diese erste, um diese zweite und um diese dritte definierte Achse erfassen kann, wobei diese erste, zweite und dritte definierte Achse ein Erzeugendensystem bilden, und dabei insbesondere jeweils senkrecht zueinander ausgerichtet sind.

Es ist bevorzugt, dass die Inertialsensoranordnung ihre Sen- sorsignale der Strapdown-Algorithmus-Einheit bereitstellt und die Strapdown-Algorithmus-Einheit so ausgebildet ist, dass sie zumindest

aus den Sensorsignalen der Inertialsensoranordnung sowie insbesondere wenigstens einer Fehlerzustandsinformation und/oder Varianz und/oder Information über die Datenqualität, die einem Sensorsignal oder einer physikalischen Größe zugeordnet ist und von dem Fusionsfilter bereitgestellt wird,

als Messgrößen und/oder Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten

mindestens korrigierte Beschleunigungen entlang der ersten, der zweiten und der dritten definierten Achse,

wenigstens korrigierte Drehraten um diese drei definierten

Achsen,

wenigstens eine Geschwindigkeit bezüglich dieser drei defi ^¬ nierten Achsen

sowie zumindest eine Positionsgröße

berechnet und/oder bereitstellt.

Es ist zweckmäßig, dass das Sensorsystem so ausgebildet ist, dass jeweils zumindest ein Sensorsignal und/oder eine physi ^¬ kalische Größe als direkte oder abgeleitete Größe

der Inertialsensoranordnung und/oder der Strapdown- Algorithmus-Einheit,

der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorele- ments, insbesondere indirekt über eine Fahrzeugmodellein ^¬ heit,

sowie des Satellitennavigationssystems, dabei insbesondere Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe,

dem Fusionsfilter bereitstellt und vom Fusionsfilter bei dessen Berechnungen berücksichtigt werden.

Es ist besonders bevorzugt, dass die Fahrzeugmodelleinheit so ausgebildet ist, dass aus den Sensorsignalen der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements

die Geschwindigkeit entlang der ersten definierten Achse, die Geschwindigkeit entlang der zweiten definierten Achse sowie die Drehrate um die dritte definierte Achse

berechnet werden.

Es ist ganz besonders bevorzugt, dass die Fahrzeugmodellein ^¬ heit so ausgebildet ist, dass sie zur Berechnung ein Verfah ^¬ ren der kleinsten Fehlerquadrate zur Lösung eines überbe ^¬ stimmten Gleichungssystems, insbesondere als Least-Squared- Error-Verfahren bekannt, verwendet.

Es ist zweckmäßig, dass die Fahrzeugmodelleinheit so ausge ^¬ bildet ist, dass sie bei ihrer Berechnung mindestens folgen ^¬ de physikalische Größen und/oder Parameter berücksichtigt a) den Lenkwinkel jedes Rades, insbesondere durch den Lenk ^¬ winkelsensor für die beiden Vorderräder erfasst, wobei die Modellannahme getroffen wird, dass der Lenkwinkel der Hin ^¬ terräder gleich Null ist oder dass der Lenkwinkel der Hinterräder zusätzlich erfasst wird,

b) die Raddrehzahl oder eine davon abhängige Größe jeden Ra ^¬ des,

c) die Drehrichtung jeden Rades, d) der dynamische Halbmesser und/oder Raddurchmesser jeden Rades und

e) die Spurbreite jeder Achse des Fahrzeugs und/oder den Radstand zwischen den Achsen des Fahrzeugs.

Die Signalverarbeitungseinrichtung ist vorzugsweise so ausgebildet, dass das Fusionsfilter den Fusionsdatensatz zu definierten Zeitpunkten berechnet und/oder bereitstellt und/oder ausgibt.

Das Fusionsfilter ist bevorzugt so ausgebildet, dass es den Fusionsdatensatz unabhängig von den Abtastraten und/oder Sensorsignalausgabezeitpunkten der Sensorelemente, insbesondere der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensor- elements, und unabhängig von zeitlichen Signal- oder

Messgrößen-/ oder Informationsausgabezeitpunkten des Satellitennavigationssystems, berechnet und/oder bereitstellt und/oder ausgibt.

Es ist zweckmäßig, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass im Zuge eines Funktionsschritts des Fusionsfilters stets, insbesondere asynchron, die neuesten, dem Fusionsfilter verfügbaren Informationen und/oder Signale und/oder Daten

der Sensorelemente, insbesondere der Raddrehzahlsensorele ^¬ mente und des Lenkwinkelsensorelements , direkt oder indi ^¬ rekt, insbesondere mittels der Fahrzeugmodelleinheit und des Satellitennavigationssystems direkt oder indirekt, sequenziell aktualisiert und/oder in das Fusionsfilter auf ^¬ genommen werden und bei der Berechnung des zugeordneten Funktionsschritts des Fusionsfilters berücksichtigt werden. Die Erfindung bezieht sich außerdem auf die Verwendung des Sensorsystems in Fahrzeugen, insbesondere Kraftfahrzeugen, besonders bevorzugt in Automobilen.

Die Erfindung bezieht sich zusätzlich insbesondere auf ein Verfahren, welches in dem Sensorsystem abgearbeitet bzw. durchgeführt wird und durch die obigen

Ausgestaltungenoptionen -/möglichkeiten des Sensorsystems hinsichtlich der möglichen Verfahrensvarianten offenbart ist .

Weitere bevorzugte Ausführungsformen ergeben sich aus den Unteransprüchen und der nachfolgenden Beschreibung eines Ausführungsbeispiels an Hand von Fig. 1.

Fig. 1 zeigt in schematischer Darstellung ein Ausführungsbeispiel des Sensorsystems, das zur Anordnung und Verwendung in einem Fahrzeug vorgesehen ist. Dabei sind die Sensorele ^¬ mente und das Satellitennavigationssystem sowie die wichtigsten Signalverarbeitungseinheiten der Signalverarbeitungseinrichtung als Funktionsblöcke veranschaulicht und de ^¬ ren Zusammenwirken untereinander.

Das Sensorsystem umfasst eine Inertialsensoranordnung 1, IMU, „inertial measurement unit", die so ausgebildet ist, dass sie zumindest die Beschleunigungen entlang einer ersten, einer zweiten und einer dritten definierte Achse und wenigstens die Drehraten um diese erste, um diese zweite und um die dritte definierte Achse erfassen kann, wobei die ers ^¬ te definierte Achse der Längsachse des Fahrzeugs entspricht, die zweite definierte Achse der Querachse des Fahrzeugs ent ^¬ spricht und die dritte definierte Achse der Hochachse des Fahrzeugs entspricht. Diese drei Achsen bilden ein kartesi- sches Koordinatensystem, das Fahrzeugkoordinatensystem.

Das Sensorsystem weist eine Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 auf, in welcher ein Strapdown-Algorithmus durchgeführt wird, mit dem wenigstens die Sensorsignale der

Inertialsensoranordnung 1 zu korrigierten, Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten verarbeitet werden. Diese Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 umfassen die Daten folgender physikalischer Größen:

die Geschwindigkeit, die Beschleunigung sowie die Drehrate jeweils des Fahrzeugs, beispielhaft bezüglich der drei Ach ^¬ sen des Fahrzeugkoordinatensystems und beispielgemäß zusätz ^¬ lich jeweils bezogen auf ein Weltkoordinatensystem, das zur Beschreibung der Ausrichtung und/oder von dynamischen Größen des Fahrzeugs auf der Welt geeignet ist. Außerdem umfassen die Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 die Position bezüglich des Fahrzeugkoordinatensystems und die Ausrichtung hinsichtlich des Weltkoordinatensystems. Zusätzlich weisen die Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus- Einheit die Varianzen als Information über die Datenqualität der obig genannten physikalischen Größen auf, zumindest einiger davon. Diese Varianzen werden beispielgemäß nicht in der Strapdown-Algorithmus-Einheit berechnet, sondern nur von dieser verwendet und weitergeleitet.

Die Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit sind beispielhaft außerdem die Ausgangsdaten bzw. -signale bzw. Ausgabedaten 12 des gesamten Sensorsystems. Das Sensorsystem umfasst außerdem Raddrehzahlsensorelemente 3 für jedes Rad des Fahrzeugs, beispielgemäß vier, welche die Raddrehzahlen jeweils eines der Räder des Fahrzeugs er ^¬ fassen und jeweils zusätzlich die Drehrichtung erfassen, und zusätzlich ein Lenkwinkelsensorelement 3, das den Lenkwinkel des Fahrzeugs erfasst. Die Raddrehzahlsensorelement und das Lenkwinkelsensorelement bilden eine Sensoranordnung 3 zur Erfassung der Odometrie.

Darüber hinaus weist das Sensorsystem ein Satellitennaviga ^¬ tionssystem 4 auf, welches so ausgebildet ist, dass es die Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe erfasst und/oder bereitstellt. Zusätzlich stellt das Satellitennavigationssystem 4 beispielgemäß dem Fusionsfilter eine Startposition bzw. Startpositionsinformation bereit, zumindest zum Start oder Einschalten des Sensorsystems .

Die Signalverarbeitungseinrichtung des Sensorsystems umfasst außerdem ein Fusionsfilter 5. Das Fusionsfilter 5 stellt im Zuge der gemeinsamen Auswertung zumindest der Sensorsignale und/oder daraus abgeleiteter Signale der Sensorelemente 3, also der Odometrie, und der Ausgangssignale des Satelliten ^¬ navigationssystems 4 und/oder daraus abgeleiteter Signale einen definierten Fusionsdatensatz 6 bereit. Dieser Fusionsdatensatz weist jeweils Daten zu definierten physikalischen Größen auf, wobei der Fusionsdatensatz 6 zu wenigstens einer physikalischen Größe einen Wert dieser physikalischen Größe und eine Information über deren Datenqualität umfasst, wobei diese Information über die Datenqualität beispielgemäß als Varianz ausgeprägt ist.

Der Fusionsdatensatz 6 umfasst als Wert der wenigstens einen physikalischen Größe einen relativen Wert, beispielhaft einen Korrekturwert, auch Offsetwert genannt. Beispielgemäß ergibt sich der Korrekturwert jeweils aus den kumulierten Fehlerwerten bzw. Änderungswerten, die vom Fusionsfilter 5 bereitgestellt werden.

Die relativen Werte der jeweiligen physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes 6 sind also beispielgemäß Korrekturwerte und Varianzen. Der Fusionsdatensatz 6 berechnet beispielgemäß, anders formuliert, einen Fehlerhaushalt, welcher als Eingangsgröße bzw. Eingangsdatensatz der Strapdown- Algorithmus-Einheit bereitgestellt wird und von dieser bei ihren Berechnungen zumindest teilweise berücksichtigt wird. Dieser Fehlerhaushalt umfasst als Datensatz bzw. Ausgangsda ^¬ ten zumindest Korrekturwerte bzw. Fehlerwerte physikalischer Größen sowie jeweils eine Varianz, als Information über die Datenqualität, zu jedem Wert. Hierbei werden vom Fusionsfil ^¬ ter zumindest die Korrekturwerte und Varianzen zu den physi ^¬ kalischen Größen Geschwindigkeit, Beschleunigung und

Drehrate, jeweils bezogen auf das Fahrzeugkoordinatensystem, also jeweils die drei Komponenten dieser Größen bezüglich dieses Koordinatensystems, sowie IMU-Ausrichtung bzw. der IMU-Ausrichtungswinkel zwischen Fahrzeugkoordinatensystem und dem Koordinatensystem bzw. der Einbauausrichtung der Inertialsensoranordnung 1 sowie die Position bezogen auf das Weltkoordinatensystem an die Strapdown-Algorithmus-Einheit übertragen .

Die Werte der physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes werden auf direkter bzw. indirekter Basis der Sensorsignale der Sensorelemente 3 und des Satellitennavigationssystems 4 berechnet, wobei wenigstens einige Größen, beispielsweise die Geschwindigkeit und die Position des Fahrzeugs bezüglich der Fahrzeugkoordinaten redundant zu den Daten der

Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 erfasst werden und verwertet werden .

Das Fusionsfilter 5 ist als beispielgemäß als Error State Space Extended Sequential Kaiman Filter ausgebildet ist, al ^¬ so als Kaiman Filter, das insbesondere eine Linearisierung umfasst und in welchem die Korrekturwerte berechnet und/oder geschätzt werden und welches sequentiell arbeitet und dabei die in dem jeweiligen Funktionsschritt der Sequenz verfügba ^¬ ren Eingangsdaten verwendet/berücksichtigt .

Das Fusionsfilter 5 ist so ausgebildet, dass im Zuge eines Funktionsschritts des Fusionsfilters stets, asynchron, die neuesten, dem Fusionsfilter verfügbaren Informationen und/oder Signale und/oder Daten

der Sensorelemente 3, also der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements indirekt mittels einer Fahr ^¬ zeugmodelleinheit 7 und

des Satellitennavigationssystems 4 direkt oder indirekt, sequenziell aktualisiert und/oder in das Fusionsfilter auf ^¬ genommen werden und bei der Berechnung des zugeordneten Funktionsschritts des Fusionsfilters 5 berücksichtigt wer- den .

Die Fahrzeugmodelleinheit 7 ist so ausgebildet, dass sie aus den Sensorsignalen der Raddrehzahlsensorelemente 3 und des Lenkwinkelsensorelements 3 zumindest

die Geschwindigkeit entlang einer ersten definierten Achse, die Geschwindigkeit entlang einer zweiten definierten Achse sowie die Drehrate um eine dritte definierte Achse

berechnet und dem Fusionsfilter 5 bereitstellt.

Das Sensorsystem weist beispielgemäß vier Raddrehzahlsensorelemente 3 auf, wobei jeweils eins der Raddrehzahlsensorele ^¬ mente jedem Rad des Fahrzeugs zugeordnet ist, wobei

die Fahrzeugmodelleinheit 7 so ausgebildet ist, dass sie aus den Sensorsignalen der Raddrehzahlsensorelemente und dem Lenkwinkel, bereitgestellt durch die Lenkwinkelsensorein- heit, und/oder dem Lenkwinkel jeden Rades, insbesondere er- fasst durch das Lenkwinkelsensorelement für die Vorderräder und mittels wenigstens eines weiteren Lenkwinkelsensorele ^¬ ments für die Hinterräder oder zumindest aus einer Modellannahme für die Hinterräder,

die Geschwindigkeitskompenenten und/oder die Geschwindigkeit, jedes Rades, entlang/bezüglich der ersten und der zweiten definierten Achse direkt oder indirekt berechnet, wobei aus diesen acht Geschwindigkeitskomponenten und/oder den vier Geschwindigkeiten jeweils bezüglich der ersten und zweiten definierten Achse,

die Geschwindigkeit entlang einer ersten definierten Achse, die Geschwindigkeit entlang einer zweiten definierten Achse sowie die Drehrate um eine dritte definierte Achse

berechnet wird. Das Sensorsystem bzw. dessen Signalverarbeitungseinrichtung umfasst außerdem eine Reifenparameterschätzungseinheit 10, welche so ausgebildet ist, dass sie zumindest den Halbmes ^¬ ser, beispielgemäß den dynamischen Halbmesser, jeden Rades berechnet und zusätzlich die Schräglaufsteifigkeit und die Schlupfsteifigkeit jeden Rades berechnet und der Fahr ^¬ zeugmodelleinheit 7 als zusätzliche Eingangsgrößen bereit ^¬ stellt, wobei die Reifenparameterschätzungseinheit 10 so ausgebildet ist, dass sie ein im Wesentlichen lineares Rei ^¬ fenmodell zur Berechnung der Rad-/Reifengrößen verwendet. Die beispielgemäßen Eingangsgrößen der Reifenparameterschät- zungseinheit sind dabei die Raddrehzahlen 3 und der Lenkwin ^¬ kel 3, zumindest teilweise oder vollständig die Ausgangsgrö ^¬ ßen bzw. -werte der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2, insbe ^¬ sondere die von ihr bereitgestellten Varianzen zusätzlich zu den Werten der physikalischen Größen, sowie die Varianzen des Fusionsfilters 5, zu den physikalischen Größen, welche die Eingangsgrößen der Reifenparameterschätzungseinheit 10 sind .

Das Sensorsystem bzw. dessen Signalverarbeitungseinrichtung umfasst außerdem eine GPS-Fehlererkennungs-und- Plausibilisierungseinheit 11, welche so ausgebildet ist, dass sie beispielgemäß als Eingangsdaten die Ausgangsdaten bzw. Ausgangssignale des Satellitennavigationssystem 4 sowie zumindest teilweise die Ausgangsdaten bzw. Ausgangssignale der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 erhält und in ihren Be ^¬ rechnungen berücksichtigt

Dabei ist die GPS-Fehlererkennungs-und- Plausibilisierungseinheit 11 zusätzlich mit dem Fusionsfil ^¬ ter 5 verbunden und tauscht mit diesem Daten aus.

Die GPS-Fehlererkennungs-und-Plausibilisierungseinheit 11 ist beispielhaft so ausgebildet, dass sie folgendes Verfah ^¬ ren durchführt :

Verfahren zum Auswählen eines Satelliten, umfassend:

- Messen von Messlagedaten des Fahrzeuges gegenüber dem Satelliten basierend auf dem GNSS-Signal, also dem Globalen Navigationssatellitensystem-Signal, dem Ausgangssignal bzw. den Ausgangsdaten des Satellitennavigationssystems 4,

- Bestimmen von zu den basierend auf dem GNSS-Signal be ^¬ stimmten Messlagedaten redundanten Referenzlagedaten des Fahrzeuges; und

- Auswählen des Satelliten, wenn eine Gegenüberstellung der Messlagedaten und der Referenzlagedaten einer vorbestimmten Bedingung genügt,

- wobei zur Gegenüberstellung der Messlagedaten und der Referenzlagedaten eine Differenz zwischen den Messlagedaten und den Referenzlagedaten gebildet wird,

- wobei die vorbestimmte Bedingung ein maximal zulässiger Fehler zwischen den Messlagedaten und den Referenzlagedaten ist,

- wobei der maximal zulässige Fehler von einer Standardab ^¬ weichung abhängig ist, die basierend auf einer Summe aus ei ^¬ ner Referenzvarianz für die Referenzlagedaten und einer Messvarianz für die Messlagedaten berechnet wird,

- wobei der maximal zulässige Fehler einem Vielfachen der Standardabweichung derart entspricht, dass eine Wahrscheinlichkeit, dass die Messlagedaten in ein von der Standardab ^¬ weichung abhängiges Streuintervall einen vorbestimmten Schwellwert unterschreiten.

Das Sensorsystem bzw. dessen Signalverarbeitungseinrichtung weist außerdem eine Stillstandserkennungseinheit 8 auf, wel ^¬ che so ausgebildet ist, dass sie einen Stillstand des Fahr ^¬ zeugs erkennen kann und im Fall eines erkannten Stillstands des Fahrzeugs zumindest dem Fusionsfilter 5 Informationen aus einem Stillstandsmodell bereitstellt, dabei insbesondere die Informationen, dass die Drehraten um alle drei Achsen den Wert Null aufweisen und wenigstens eine Positionsände- rungsgröße ebenfalls den Wert Null aufweist sowie insbeson ^¬ dere die Geschwindigkeiten entlang aller drei Achsen den Wert Null aufweisen. Die Stillstandserkennungseinheit 8 ist dabei beispielgemäß so ausgebildet, dass sie als Eingangsda ^¬ ten die Raddrehzahlen bzw. Raddrehzahlsignale nutzt sowie die „rohen" bzw. direkten Ausgangssignale der

Inertialsensoranordnung 1.

Die Signalverarbeitungseinrichtung berechnet und/oder verwendet beispielgemäß eine erste Gruppe von Daten physikali ^¬ scher Größen, deren Werte sich auf ein Fahrzeugkoordinatensystem beziehen und zusätzlich eine zweite Gruppe von Daten physikalischer Größen berechnet und/oder verwendet, deren Werte sich auf ein Weltkoordinatensystem beziehen, wobei dieses Weltkoordinatensystem insbesondere zumindest zur Be ^¬ schreibung der Ausrichtung und/oder von dynamischen Größen des Fahrzeugs auf der Welt geeignet ist, wobei

das Sensorsystem eine Ausrichtungsmodelleinheit 9 aufweist, mit welcher der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugko ^¬ ordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem berechnet wird . Der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensys ^¬ tem und dem Weltkoordinatensystem in der Ausrichtungsmodelleinheit 9 wird berechnet zumindest auf Basis folgender Grö ^¬ ßen :

die Geschwindigkeit bezüglich des Fahrzeugkoordinatensys ^¬ tems, die Geschwindigkeit bezüglich des Weltkoordinatensys ^¬ tems und den Lenkwinkel.

Der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensys ^¬ tem und dem Weltkoordinatensystem wird beispielgemäß in der Ausrichtungsmodelleinheit 9 zusätzlich zumindest auf Basis einer oder mehrerer der folgenden Größen berechnet:

eine Ausrichtungsinformation des Fahrzeugs bezogen auf das Weltkoordinatensystem,

einige oder sämtliche der Korrekturwerte und/oder Varianzen des Fusionsfilters und/oder

die Beschleunigung des Fahrzeugs bezogen auf das Fahrzeugko ^¬ ordinatensystem und/oder das Weltkoordinatensystem.

Die Ausrichtungsmodelleinheit 9 verwendet einige oder sämt ^¬ liche der Ausgangsdaten und/oder Ausgangssignale der

Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 zur Berechnung.

Die Ausrichtungsmodelleinheit 9 ist beispielgemäß so ausge ^¬ bildet, dass sie zusätzlich zu dem Ausrichtungswinkel noch eine Information über die Datenqualität dieser Größe berechnet und bereitstellt, insbesondere die Varianz des Ausrich ^¬ tungswinkels, wobei die Ausrichtungsmodelleinheit 9 den Aus ^¬ richtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem sowie die Information über die Da- tenqualität dieser Größe dem Fusionsfilter 5 bereitstellt und der Fusionsfilter diesen Ausrichtungswinkel bei seinen Berechnungen verwendet und besonders bevorzugt die die In ^¬ formation über die Datenqualität dieser Größe, insbesondere die Varianz des Ausrichtungswinkels, an die Strapdown- Algorithmus-Einheit 2 weiterleitet.

Die Information über die Genauigkeit bzw. die Kenngröße oder der Kenngrößensatz werden beispielgemäß zu jedem Wert jeder physikalischen Größe an bzw. nach jedem bzw. jedem Wesentlichen Signalverarbeitungsschritt und zur jeder Signalquelle bereitgestellt. Dies ist beispielgemäß parallel zur Signal ^¬ verarbeitung der Werte der physikalischen Größen von den Sensorelementen bis zu den Ausgangssignalen des Sensorsystems .

Die unverarbeiteten Rohwerte bzw. Messwerte der Sensorele ^¬ mente bilden dabei beispielgemäß die Quelle der Beschreibung der Kenngrößen bzw. des Kenngrößensatzes. Diese werden bei der Weiterverarbeitung von Signalen pro Signalverarbeitungsschritt modifiziert.

Die Weiterverarbeitung wird beispielsweise in drei Operatio ^¬ nen eingeteilt: Integration, Differentiation und Filterung. Eine Berechnung entsprechend der Fehlerklasse und die Feh ^¬ lerfortpflanzungsrechnung sind anzuwenden; die Auswirkungen auf die Kenngrößen sind beispielhaft im Folgenden beschrie ^¬ ben .

Fehlerfortpflanzung bei Integration als Signalverarbeitungsschritt des Signals: Rauschen: Änderung der Charakteristik, Gewichtung der Leistungsdichte mit f ^~2 .

Offset / Bias: wird zu einer Drift über die Integrationszeit Skalenfaktor: bleibt ein Faktor des integrierten Signals Nichtlinearität : hebt sich im langfristigen Mittel über den gesamten Messbereich auf

Drift: wird zu quadratischer Drift über die Integrationszeit Bandbreite / Grenzfrequenz: keine Änderung, aber andere Charakteristik: - f

Verzögerungs- / Totzeit: bleibt bestehen, Verzug der Integ ^¬ ralsumme

Fehlerfortpflanzung bei Differentiation als Signalverarbeitungsschritt des Signals:

Rauschen: Änderung der Charakteristik, Gewichtung der Leistungsdichte mit f ² .

Offset / Bias: verschwindet durch Differentiation

Skalenfaktor: bleibt ein Faktor des differenzierten Signals Nichtlinearität: wird zu einem arbeitspunktabhängigem Offset Drift: wird zu einem Offset

Bandbreite / Grenzfrequenz: Änderung der Charakteristik (Hochpasscharakter: )

Verzögerungs- / Totzeit: bleibt bestehen

Fehlerfortpflanzung bei allgemeiner Filterung als Signalverarbeitungsschritt des Signals:

Rauschcharakteristik wird verändert

Änderung der Bandbreite / Grenzfrequenzen entsprechend der Filterung

Verzögerungs- / Totzeit wird verlängert durch Gruppenlaufzeit innerhalb der Bandbreite

Verarbeitungszeit des digitalen Filters

Die Genauigkeitsaussage über das Genauigkeitsmaß in Form der Kenngrößen bzw. des Kenngrößensatzes ermöglicht beispiels ^¬ weise in einer an Datenblätter angelehnten Beschreibung die Charakterisierung von Messdaten von ihrer Quelle durch die Signalverarbeitungskette der Signalverarbeitungseinrichtung bis hin zu ihrer Senke also den Ausgangsdaten des Sensorsys ^¬ tems. Bei der Genauigkeitsbeschreibung werden beispielgemäß die tatsächlichen Eigenschaften individueller Messdaten bzw. Daten physikalischer Größen adressiert, indem durch die Genauigkeitsbewertung in Anlehnung an eine Beschreibung beispielsweise aus Datenblättern deren dynamische Spezifikation fortlaufend berechnet wird.

Diese Beschreibungsdaten bzw. Kenngrößen lassen sich für mindestens eine Benutzerfunktion des Sensorsystems oder ei ^¬ nes mit dem Sensorsystem verbundenen Regelungssystems bzw. Steuerungssystems nutzen. So ist beispielsweise eine adapti ^¬ ve Regelung oder das genauigkeitsabhängige Angebot von Zu- satzfunktionen von Fahrerassistenzsystemen möglich.