本发明涉及通信领域， 特别是涉及信号检测的方法及装置。 背景技术

随着全球范围内手机用户数的迅猛增长和新型 无线多媒体业务的不断涌现,如何在有 限的频谱资源上满足人们不断增长的宽带无线 多媒体业务需求,成为新一代无线通信系统 即长期演进 ( Long Term Evolution , LTE ) 系统亟待解决的核心问题。 多输入多输出 (Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术能够显著地提高无线通信系统的传输� ��率。 正 交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术能够有效地对抗频率 选择性衰落， 减小信道均衡复杂性。 二者相结合的 MIMO-OFDM技术充分利用空、 时、 频资源， 能够满足 LTE系统的需求。

传统的基于分层空时编码的 MIMO信号,在各个天线上同步发射和接收。 这种同步发 射 MIMO信号的接收端需要进行信号检测。检测算� �包含以下几类：一是理想的最大似然 估计（Maximumlike—lihood, ML )检测算法， 二是较为标准的线性检测算法， 如迫零 (ZF) 算法、 最小均方误差 (MMSE)算法， 三是基于千扰消除的检测算法， 如串行千扰消除 ( Successive interference cancellation, SIC ) 算法。

信号检测过程主要是利用如上检测算法对每个 资源单元（Resourse Element, RE ) (最 小资源单位)对应的信道估计信息进行求逆以� �乘法运算。 显然， 对每个 RE进行如此复杂 的计算， 其计算量较大， 影响信号检测的效率。 发明内容

本发明实施例提供一种信号检测的方法及装置 ， 用于筒化信号检测的实现过程 , 降低 信号检测的复杂度。

一种信号检测的方法， 包括以下步骤：

对不连续的两个信号分别进行信道估计， 获得信道估计值；

针对所述两个信号中的每个信号， 根据信号检测算法使用该信号的信道估计值构 造该 信号的信道估计多项式； 针对所述两个信号之间的中间信号， 利用插值算法， 根据所述两个信号的信道估计多 项式得到该中间信号的信道估计多项式；

根据所述中间信号的信道估计多项式获得该中 间信号的信号检测结果。

一种用于信号检测的装置， 包括：

信道估计模块， 用于对不连续的两个信号分别进行信道估计， 获得信道估计值； 构造模块， 用于针对所述两个信号中的每个信号， 根据信号检测算法使用该信号的信 道估计值构造该信号的信道估计多项式；

插值模块， 用于针对所述两个信号之间的中间信号， 利用插值算法， 根据所述两个信 号的信道估计多项式得到该中间信号的信道估 计多项式；

检测模块， 用于根据所述中间信号的信道估计多项式获得 该中间信号的信号检测结 果。

本发明实施例对不连续的多个信号釆用现有的 信号检测算法进行检测， 对该不连续的 信号之间的信号， 利用插值算法和不连续的信号的检测中间值进 行检测， 由于插值算法的 复杂度远低于信号检测算法， 因此筒化信号检测的实现过程， 降低信号检测的复杂度。 附图说明

图 1为本发明实施例中信号检测的主要方法流程� �；

图 2为本发明实施例中利用线性插值算法和频域� �不连续信号的检测中间值进行信号 检测的方法流程图；

图 3为本发明实施例中利用线性插值算法和时域� �不连续信号的检测中间值进行信号 检测的方法流程图；

图 4为本发明实施例中装置的结构图；

图 5为本发明实施例中仿真效果图。 具体实施方式

本发明实施例对不连续的具有相关性的多个信 号釆用现有的信号检测算法进行检测， 对该不连续的信号之间的信号， 利用插值算法和不连续的信号的检测中间值进 行检测， 由 于插值算法的复杂度远低于信号检测算法， 因此可以筒化信号检测的实现过程， 降低信号 检测的复杂度。

参见图 1 , 本实施例中信号检测的主要方法流程如下：

步骤 101 : 对不连续的具有相关性的两个信号分别进行信 道估计， 获得信道估计值。 步骤 102: 针对不连续的两个信号中的每个信号， 根据信号检测算法使用该信号的信 道估计值构造该信号的信道估计多项式。 步骤 103 : 针对不连续的两个信号之间的中间信号， 利用插值算法， 根据不连续的两 个信号的信道估计多项式得到该中间信号的信 道估计多项式。 本实施例中信道估计多项式 为利用信号检测算法进行信号检测得到的检测 结果中除接收信号以外的部分。 以 ZF检测 算法为例， 对第 n个 OFDM (正交频分复用）符号（以下筒称符号）上第 k子载波信号的 检测结果 ^ = H V H^r , = Wi^ , 其中 为信道估计值， W为信道估计多项式， （） ^Η 表示共轭转置， （） ― ¹ 表示矩阵的逆。 r„ _t 为第 η个 OFDM符号上第 k子载波的信号。

步骤 104: 根据中间信号的信道估计多项式获得中间信号 的检测结果。

本实施例中不连续的两个信号为时域上不连续 的两个信号， 或为频域上不连续的两个 信号。 以及， 插值算法包括线性插值算法等。 下面通过几个实施例来详细介绍实现过程。

参见图 2 , 本实施例中利用线性插值算法和频域上不连续 信号的检测中间值进行信号 检测的方法流程如下：

步骤 201 : 利用信号检测算法对第 n个符号上 l~m+l子载波信号进行信号检测， 获得 l~m+l子载波信号的信道估计多项式和检测结果� �� 信号检测算法包括迫零 ( ZF )算法和最 小均方误差 （MMSE ) 算法等， 任何用于检测信号的算法均适用于本实施例。 其中， 信道 估计多项式可表示为： ^{P k} ' ⁿ 、， ^{k≤m + l} , 为第 n个符号上第 k个子载波信号的信道 估计多项式， 2m-l为两个信号间隔的子载波数。

步骤 202: 利用信号检测算法对第 n个符号上 k+l~k+m子载波信号进行信号检测， 获 得 k+l~k+m子载波信号的信道估计多项式和检测结� �。

步骤 203 : 对第 n个符号上 k ( k>m+l )子载波信号进行信道估计。 在步骤 201和 202 信号检测过程中， 也需要对 l~m+l子载波信号和 k+l~k+m子载波信号进行信道估计， 因 此步骤 203中对 k信号进行信道估计的过程可以与对 l~m+l子载波信号和 k+l~k+m子载 波信号进行信道估计的过程同步进行， 或者按照接收信号的先后顺序进行。

步骤 204: 利用线性插值算法， 根据 k-m子载波信号和 k+m子载波信号的信道估计多 项式获得 k 子载波信号的信道估计多项式。 k 信号的信道估计多项式可表示为 P(k, n) =^ P(k - m, n) + ^ P (k + m, n), k > m + l ₀ 步骤 205 : 利用信号检测算法， 根据 k子载波信号的信道估计多项式获得 k子载波信 号的检测结果。 检测结果为 ^{P k} ' ") ^r *。

参见图 3 , 本实施例中利用线性插值算法和时域上不连续 信号的检测中间值进行信号 检测的方法流程如下：

步骤 301 : 利用信号检测算法对 Α上第 k个子载波信号进行信号检测， 获得 上第 k 个子载波信号的信道估计多项式和检测结果。 信号检测算法包括迫零 ( ZF )算法和最小均 方误差 （MMSE ) 算法等， 任何用于检测信号的算法均适用于本实施例。 其中， 上第 k 个子载波信号的信道估计多项式可表示为： ^(ΑΆ。

步骤 302: 利用信号检测算法对 上第 k个子载波信号进行信号检测， 获得 上第 k 个子载波信号的信道估计多项式 (^' 和检测结果。

步骤 303 : 对第 n个符号上第 k个子载波信号进行信道估计。 在步骤 301和 302信号 检测过程中，也需要对 A上第 k个子载波信号和 上第 k个子载波信号进行信道估计， 因 此步骤 303中对第 n个符号上第 k个子载波信号进行信道估计的过程可以与对 和 上第 k个子载波信号进行信道估计的过程同步进行� �或者按照符号的先后顺序进行。其中， 为 第 n个符号之前的一列导频所在的符号， 为第 n个符号之后的一列导频所在的符号。

步骤 304: 利用线性插值算法， 根据 ρ _λ 和 ρ ₂ 上第 k个子载波信号的信道估计多项式获 得第 n个符号上第 k个子载波信号的信道估计多项式。 第 n个符号上第 k个子载波信号的 信道估计多项式可表示为 W(n, k) = w ₂ (p ₂ , k)。

步骤 305 : 利用信号检测算法， 根据 k信号的信道估计多项式获得 k信号的检测结果。 检测结果为 ("，^) 。

以上描述了信号检测的实现过程， 该过程可由装置实现， 下面对该装置的内部结构和 功能进行介绍。

参见图 4 , 本实施例中用于信号检测的装置包括： 信道估计模块 401、 构造模块 402、 插值模块 403和检测模块 404。

信道估计模块 401用于对不连续的具有相关性的两个信号分别 进行信道估计， 获得信 道估计值。不连续的两个信号为时域上不连续 的两个信号，或为频域上不连续的两个信号。

构造模块 402用于针对不连续的两个信号中的每个信号， 根据信号检测算法使用该信 号的信道估计值构造该信号的信道估计多项式 。 信号检测算法包括迫零 ZF算法和最小均 方误差 MMSE算法。

插值模块 403用于针对不连续的两个信号之间的中间信号 ， 利用插值算法， 根据不连 续的两个信号的信道估计多项式得到该中间信 号的信道估计多项式。 插值算法包括线性 插值算法等。 不连续的两个信号为频域上不连续的两个信号 时， 插值模块 403利用线性插

P(k, n) k≤m + \

值算法， 通过公式 P( t, «) = 1 1 获得中间信号的信道估

-P(k - m, n) +—P (k + m, n) k > m + l

2 ' ' 2

计多项式， 该中间信号为第 n个符号上第 k个子载波信号， P ( 为第 n个符号上第 k个 子载波信号的信道估计多项式， 2m-l 为所述两个信号间隔的子载波数。 不连续的两个信 号为时域上不连续的两个信号时， 插值模块 403 利用线性插值算法， 通过公式 W(n, k) = (p ₂ , k)获得中间信号的信道估计多项式， 该中间信号 为第 n个符号上第 k个子载波信号， ^和 ^为不连续的两个信号， 为第 n个符号之前 的一列导频所在的 OFDM符号， 为第 n个符号之后的一列导频所在的 OFDM符号。 检测模块 404用于根据中间信号的信道估计多项式获得中 间信号的检测结果。

本发明实施例对不连续的多个信号釆用现有的 信号检测算法进行检测， 对该不连续的 信号之间的信号， 利用插值算法和不连续的信号的检测中间值进 行检测， 由于插值算法的 可 所 示， 仿真环境为： 20M -50PRB-1X8RX-SCME-B-120KM/H-MCS28, 意思是在 20M带宽下 对 50个物理资源块（ PRB )进行仿真， 釆用 1根发射天线和 8根接收天线， 仿真的信道为 专用信道移动扩展 B类型 （SCME-B )信道， 传输速率釆用 120千米每小时， 调制编码方 式釆用 MCS28。线 501为通过现有技术，对所有信号都釆用信号检 测算法进行检测的结果， 线 502为本发明实施例中对部分信号釆用插值算法 进行检测的结果， 显然线 501与线 502 基本重合， 说明本发明实施例的信号检测性能与现有技术 接近， 而复杂度明显降低。 不连 续的两个信号为时域上不连续的两个信号， 或为频域上不连续的两个信号。 本发明实施例 针对这两种情况分别提供了详细的实现方式， 实现更灵活， 应用环境广泛， 可应用于多种 无线通信系统， 而不局限于本文所使用的时分-长期演进（TD-LT E ) 系统。

本领域内的技术人员应明白， 本发明的实施例可提供为方法、 系统、 或计算机程序产 品。 因此， 本发明可釆用完全硬件实施例、 完全软件实施例、 或结合软件和硬件方面的实 施例的形式。 而且， 本发明可釆用在一个或多个其中包含有计算机 可用程序代码的计算机 可用存储介盾 （包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等） 上实施的计算机程序产品的形 式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、 设备（系统）、 和计算机程序产品的流程图 和 /或方框图来描述的。 应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流 程和 /或方框、 以及流程图和 /或方框图中的流程和 /或方框的结合。 可提供这些计算机 程序指令到通用计算机、 专用计算机、 嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处 理器 以产生一个机器， 使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的 处理器执行的指令产生用 于实现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能� � 装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机 或其他可编程数据处理设备以特定方 式工作的计算机可读存储器中， 使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生 包括指令装 置的制造品， 该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程 和 /或方框图一个方框或多个 方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他 可编程数据处理设备上， 使得在计算机 或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产 生计算机实现的处理， 从而在计算机或其他 可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程 图一个流程或多个流程和 /或方框图一个 方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然， 本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动 和变型而不脱离本发明的精神和 范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属 于本发明权利要求及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。