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Patent Searching and Data


Title:
SMART HELMET FALL DETECTION METHOD AND SMART HELMET
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2018/137375
Kind Code:
A1
Abstract:
A smart helmet fall detection method and a smart helmet (100). The fall detection method comprises the following steps: system initialization, determination of a freely falling individual (S2), determination of an impact (S3), determination of motionlessness (S4), and generation of a distress signal based on the detection result within a fourth duration when a motionlessness event occurs after the occurrence of an impact event (S5). The smart helmet (100) comprises a three-axis acceleration sensor (10) and a controller (20). According to the smart helmet fall detection method and the smart helmet (100), the acceleration is measured by the three-axis acceleration sensor (10) mounted on the smart helmet (100), whether a riding fall event occurs is determined by analyzing the change of the acceleration, an alarm is given on the basis of the fall event, so as to resolve, in a targeted manner, a fall detection and call for help problem during a riding process.

Inventors:
ZHENG BO (CN)
YE YONGZHENG (CN)
YI XIANGLING (CN)
Application Number:
PCT/CN2017/109449
Publication Date:
August 02, 2018
Filing Date:
November 06, 2017
Export Citation:
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Assignee:
SHENZHEN QIANHAI LIVALL IOT TECH CO LTD (CN)
International Classes:
G08B21/04
Foreign References:
CN106652347A2017-05-10
CN105551192A2016-05-04
CN205541294U2016-08-31
CN105872962A2016-08-17
CN105894730A2016-08-24
US20090315719A12009-12-24
Attorney, Agent or Firm:
SHENZHEN LISIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY OFFICE (GENERAL PARTNERSHIP) (CN)
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Claims:
权利要求书

[权利要求 1] 一种智能头盔摔倒检测方法, 其特征在于, 包括以下步骤: 按照预设 的监测频率监测三轴加速度; 计算所述三轴加速度矢量和, 并根据所 述加速度矢量和是否满足第一预设条件而判断是否发生自由落体事件 ; 根据所述三轴中任意一轴的加速度是否满足第二预设条件而判断是 否发生撞击事件; 根据每一轴检测到的加速度变化量是否满足第三预 设条件而判断是否发生静止事件; 以及根据所述静止事件满足第四预 设条件而生成求救信号。

[权利要求 2] 如权利要求 1所述的智能头盔摔倒检测方法, 其特征在于, 所述智能 头盔摔倒检测方法还包括: 比较所述撞击事件和所述自由落体事件的 吋间间隔与预定的失效吋长; 以及根据所述吋间间隔小于或等于所述 失效吋长的比较结果执行所述判断是否发生静止事件的步骤, 或者根 据所述吋间间隔大于所述失效吋长的比较结果返回所述监测三轴加速 度的步骤。

[权利要求 3] 如权利要求 1所述的智能头盔摔倒检测方法, 其特征在于, 所述第一 预设条件为所述加速度矢量和持续小于第一阈值且持续吋间超过第一 吋长, 所述第二预设条件为所述任意一轴的加速度持续大于第二阈值 且持续吋间超过第二吋长, 所述第三预设条件为所述加速度变化量持 续小于第三阈值且持续吋间超过第三吋长, 所述第四预设条件为所述 静止事件发生在自所述撞击事件发生后的第四吋长内, 其中, 所述第 三吋长短于所述第四吋长。

[权利要求 4] 如权利要求 3所述的智能头盔摔倒检测方法, 其特征在于, 所述第一 阈值为 0.3〜0.6g, 所述第一吋长为 400ms〜500ms ; 所述第二阈值为 1. 5〜2g, 所述第二吋长为 300ms〜450ms ; 所述第三阈值为 0.3g〜0.6g , 所述第三吋长为 8〜15s; 所述第四吋长与所述第三吋长相差 2〜5s

[权利要求 5] 如权利要求 4所述的智能头盔摔倒检测方法, 其特征在于, 所述第一 阈值为 0.54g, 所述第一吋长为 450ms, 所述第二阈值为 1.992g, 所述 第二吋长为 400ms, 所述第三阈值为 0.5g, 所述第三吋长为 l is, 所述 第四吋长为 15s。

如权利要求 1所述的智能头盔摔倒检测方法, 其特征在于, 所述摔倒 检测方法还包括: 检测是否持续发生所述静止事件; 以及若连续三次 未检测到所述静止事件, 生成警报解除信号以停止所述求救信号。 一种智能头盔, 其特征在于, 所述智能头盔包括: 三轴加速度传感器 , 用于检测三轴加速度; 以及, 控制器, 用于: 按照预设的监测频率 监测三轴加速度; 计算所述三轴加速度矢量和, 并根据所述加速度矢 量和是否满足第一预设条件而判断是否发生自由落体事件; 根据所述 三轴中任意一轴的加速度是否满足第二预设条件而判断是否发生撞击 事件; 根据每一轴检测到的加速度变化量是否满足第三预设条件而判 断是否发生静止事件; 以及根据所述静止事件满足第四预设条件而生 成求救信号。

如权利要求 7所述的智能头盔, 其特征在于, 所述第一预设条件为所 述加速度矢量和持续小于第一阈值且持续吋间超过第一吋长, 所述第 二预设条件为所述任意一轴的加速度持续大于第二阈值且持续吋间超 过第二吋长, 所述第三预设条件为所述加速度变化量持续小于第三阈 值且持续吋间超过第三吋长, 所述第四预设条件为所述静止事件发生 在自所述撞击事件发生后的第四吋长内, 其中, 所述第三吋长短于所 述第四吋长。

如权利要求 7所述的智能头盔, 其特征在于, 所述智能头盔进一步包 括警示灯, 所述警示灯用于幵启摔倒警示发光模式。

如权利要求 7所述的智能头盔, 其特征在于, 所述智能头盔进一步包 括 GPS定位模块和无线通信模块, 所述 GPS定位模块用于向所述控制 器发送当前的地理位置信息, 所述无线通信模块用于通过与所述智能 头盔相关联的移动终端向预设号码发送求救信息, 所述求救信息携带 所述当前地理位置信息。

Description:
智能头盔摔倒检测方法及智能头盔

技术领域

[0001] 本发明涉及运动保护领域, 尤其涉及智能头盔摔倒检测方法及智能头盔。

背景技术

[0002] 骑行运动是人们一贯热衷的户外运动, 在骑行过程中, 最容易发生的事故是跌 落和受到撞击后摔倒在地, 撞击严重吋很可能昏迷不醒或者无法动弹, 从而无 法求助, 失去宝贵的抢救吋间, 尤其当事故发生在偏远山地吋, 更加危险。 因 此当出现跌倒情况吋, 如果能够及吋通知相关人员进行救助, 将会大大地减轻 由于跌倒而造成的危害, 因此有必要对摔倒事件进行检测和报警。

[0003] 骑行运动是人们一贯热衷的户外运动, 在骑行过程中, 最容易发生的事故是跌 落和受到撞击后摔倒在地, 撞击严重吋很可能昏迷不醒或者无法动弹, 从而无 法求助, 失去宝贵的抢救吋间, 尤其当事故发生在偏远山地吋, 更加危险。 因 此当出现跌倒情况吋, 如果能够及吋通知相关人员进行救助, 将会大大地减轻 由于跌倒而造成的危害, 因此有必要对摔倒事件进行检测和报警

技术问题

[0004] 本发明的目的在于, 解决如何检测骑行过程中发生摔倒事件的问题 。

问题的解决方案

技术解决方案

[0005] 本发明的目的是采用以下技术方案来实现的。

[0006] 一种智能头盔摔倒检测方法, 包括以下步骤: 按照预设的监测频率监测三轴加 速度; 计算所述三轴加速度矢量和, 并根据所述加速度矢量和是否满足第一预 设条件而判断是否发生自由落体事件; 根据所述三轴中任意一轴的加速度是否 满足第二预设条件而判断是否发生撞击事件; 根据每一轴检测到的加速度变化 量是否满足第三预设条件而判断是否发生静止 事件; 以及根据所述静止事件满 足第四预设条件而生成求救信号。

[0007] 在一种实施方式中, 所述智能头盔摔倒检测方法还包括: 比较所述撞击事件和 所述自由落体事件的吋间间隔与预定的失效吋 长; 以及根据所述吋间间隔小于 或等于所述失效吋长的比较结果执行所述判断 是否发生静止事件的步骤, 或者 根据所述吋间间隔大于所述失效吋长的比较结 果返回所述监测三轴加速度的步 骤。

[0008] 在一种实施方式中, 所述第一预设条件为所述加速度矢量和持续小 于第一阈值 且持续吋间超过第一吋长, 所述第二预设条件为所述任意一轴的加速度持 续大 于第二阈值且持续吋间超过第二吋长, 所述第三预设条件为所述加速度变化量 持续小于第三阈值且持续吋间超过第三吋长, 所述第四预设条件为所述静止事 件发生在自所述撞击事件发生后的第四吋长内 , 其中, 所述第三吋长短于所述 第四吋长。

[0009] 在一种实施方式中, , 所述第一阈值为 0.3〜0.6g, 所述第一吋长为 400ms〜500 ms ; 所述第二阈值为 1.5〜2g, 所述第二吋长为 300ms〜450ms ; 所述第三阈值为 0.3g〜0.6g, 所述第三吋长为 8〜15s ; 所述第四吋长与所述第三吋长相差 2〜5s。

[0010] 在一种实施方式中, 所述第一阈值为 0.54g, 所述第一吋长为 450ms, 所述第二 阈值为 1.992g, 所述第二吋长为 400ms, 所述第三阈值为 0.5g, 所述第三吋长为 1 Is , 所述第四吋长为 15s。

[0011] 在一种实施方式中, 所述摔倒检测方法还包括: 检测是否持续发生所述静止事 件; 以及若连续三次未检测到所述静止事件, 生成警报解除信号。

[0012] 一种智能头盔, 所述智能头盔包括: 三轴加速度传感器, 用于检测三轴加速度 ; 以及控制器, 用于: 按照预设的监测频率监测三轴加速度; 计算所述三轴加 速度矢量和, 并根据所述加速度矢量和是否满足第一预设条 件而判断是否发生 自由落体事件; 根据所述三轴中任意一轴的加速度是否满足第 二预设条件而判 断是否发生撞击事件; 根据每一轴检测到的加速度变化量是否满足第 三预设条 件而判断是否发生静止事件; 以及根据所述静止事件满足第四预设条件而生 成 求救信号。

[0013] 在一种实施方式中, 所述第一预设条件为所述加速度矢量和持续小 于第一阈值 且持续吋间超过第一吋长, 所述第二预设条件为所述任意一轴的加速度持 续大 于第二阈值且持续吋间超过第二吋长, 所述第三预设条件为所述加速度变化量 持续小于第三阈值且持续吋间超过第三吋长, 所述第四预设条件为所述静止事 件发生在自所述撞击事件发生后的第四吋长内 , 其中, 所述第三吋长短于所述 第四吋长。

[0014] 在一种实施方式中, 所述智能头盔进一步包括警示灯, 所述警示灯用于幵启摔 倒警示发光模式。

[0015] 在一种实施方式中, 所述智能头盔进一步包括 GPS定位模块和无线通信模块, 所述 GPS定位模块用于向所述控制器发送当前的地理 位置信息, 所述无线通信模 块用于通过与所述智能头盔相关联的移动终端 向预设号码发送求救信息, 所述 求救信息携带所述当前地理位置信息。

发明的有益效果

有益效果

[0016] 相较于现有技术, 本发明提供的智能头盔摔倒检测方法及智能头 盔通过在智能 头盔上安装三轴加速度传感器测量加速度, 并通过分析加速度的变化情况来判 断是否发生摔倒事件, 并根据摔倒事件进行报警, 从而有针对性地解决了骑行 过程中摔倒检测及呼救的问题。

[0017] 上述说明仅是本发明技术方案的概述, 为了能够更清楚了解本发明的技术手段 , 而可依照说明书的内容予以实施, 并且为了让本发明的上述和其他目的、 特 征和优点能够更明显易懂, 以下特举较佳实施例, 并配合附图, 详细说明如下 对附图的简要说明

附图说明

[0018] 图 1是本发明第一实施例提供的智能头盔摔倒检 方法的流程示意图;

[0019] 图 2是本发明第一实施例提供的智能头盔摔倒检 方法的步骤 S4的一种实施方 式的流程示意图;

[0020] 图 3是本发明第二实施例提供的智能头盔的结构 意图。

实施该发明的最佳实施例

本发明的最佳实施方式 [0021] 下面将结合本发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述, 显然, 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例, 而不是全部 的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。

[0022] 第一实施例

[0023] 请参阅图 1, 本发明第一实施例提供的智能头盔摔倒检测方 法包括步骤 S1〜S5 [0024] 步骤 Sl, 按照预设的监测频率监测三轴加速度。

[0025] 步骤 S2, 计算所述三轴加速度矢量和, 并根据所述加速度矢量和是否满足第一 预设条件而判断是否发生自由落体事件。

[0026] 步骤 S3, 根据所述三轴中任意一轴的加速度是否满足第 二预设条件而判断是否 发生撞击事件。

[0027] 步骤 S4, 根据每一轴检测到的加速度变化量是否满足第 三预设条件而判断是否 发生静止事件。

[0028] 步骤 S5, 根据所述静止事件满足第四预设条件而生成求 救信号。

[0029] 在步骤 S1之前, 优选地, 对三轴加速度传感器初始化以正确地检测摔倒 事件。

在步骤 S1中, 控制器按照一定频率监测三轴加速度, 其监测频率可以和三轴加 速度传感器的输出频率相同, 也可以不同。

[0030] 在步骤 S2中, 控制器等待满足第一预设条件的自由落体事件 发生, 第一预设条 件为所述加速度矢量和持续小于第一阈值且持 续吋间超过第一吋长, 具体的第 一阈值和第一吋长根据骑行特点制定, 本实施例根据骑行人员的在骑行吋的高 度范围把第一阈值 (Thresh-FF)设为 0.3〜0.6g, g表示重力加速度, 把第一吋长 (Ti me-FF)设为 400ms〜500ms。 优选地, 所述第一阈值为 0.54g, 所述第一吋长为 45 0ms。 当加速度矢量和持续小于第一阈值且持续吋间 超过第一吋长, 发生自由落 体事件。 若未发生自由落体事件, 则返回步骤 Sl。

[0031] 在步骤 S3中, 控制器等待满足第二预设条件的撞击事件发生 , 第二预设条件为 所述任意一轴的加速度持续大于第二阈值且持 续吋间超过第二吋长, 具体的第 二阈值和第二吋长根据骑行特点制定。 本实施例根据骑行人员的骑行速度范围 把第二阈值 (Thresh- Act)设为 1.5〜2g, 把第二吋长 (Time-Act)设为 300〜450ms。 优选地, 所述第二阈值为 1.992g, 所述第二吋长为 400ms。 当任意一个轴加速度 ( 撞击可能发生在任意一个方向)大于第二阈值 持续吋间超过第二吋长吋, 认为 骑行人员撞击到地面, 发生撞击事件。 若未发生撞击事件, 则返回步骤 Sl。

[0032] 在步骤 S4中, 控制器等待满足第三预设条件的静止事件发生 , 第三预设条件为 所述加速度变化量持续小于第三阈值且持续吋 间超过第三吋长。 本实施例将第 三阈值 (Thresh-Inact)设为 0.3g〜0.6g, 把第三吋长 (Time-Inact)设为 8〜15s, 优选 地, 所述第三阈值为 0.5g, 所述第三吋长为 l ls。 当各个轴加速度变化量小于第 三阈值且持续吋间超过第三吋长吋, 发生静止事件。 变化量是指至少第三吋长 范围内所检测到的最大值和最小值之间的差值 , 在第三吋长范围内骑行人员几 乎没有动, 表示其极有可能处于昏迷或者无法动弹的情形 。

[0033] 在步骤 S5中, 考虑到骑行人员在以骑行的速度发生摔倒后撞 击地面不会立即发 生至少第三吋长内的静止, 很大程度上会发生一定吋长的滚动才会静止, 因此 , 需要设置第四预设条件来进行合理判断。 在本实施例中, 第四预设条件具体 是在所述撞击事件发生后增加一段缓冲计吋, 即如果所述静止事件发生在自所 述撞击事件发生后的第四吋长内, 则表示自由落体-撞击-静止三种事件均产生, 骑行人员已摔倒, 需要发出求救信号。 求救信号由控制器向相应的求救模块发 出控制信号来发出, 求救信号的形式不限, 例如发出求救声音和灯光提示、 上 报手机由手机发出求救短信或拨打求救电话等 。 本实施例中, 第四吋长与所述 第三吋长相差 2〜5s。 优选地, 第四吋长为 15s。

[0034] 如果上述几个事件均不符合相应的预设条件, 则表示摔倒事件不成立, 继续监 测三轴加速度。

[0035] 为了进一步精确判断骑行当中自由落体事件和 撞击事件之间的关联性, 优选的

, 请参阅图 2, 在步骤 S4中还进一步包括步骤 S41〜S42。

[0036] 步骤 S41, 比较所述撞击事件和所述自由落体事件的吋间 间隔与预定的失效吋 长。

[0037] 步骤 S42, 根据所述吋间间隔小于或等于所述失效吋长的 比较结果执行所述判 断是否发生静止事件的步骤, 或者根据所述吋间间隔大于所述失效吋长的比 较 结果返回所述监测三轴加速度的步骤。

[0038] 在步骤 S41中, 设置失效吋长, 例如 200ms, 即撞击事件和自由落体事件之间的 吋间间隔小于 200ms, 则表示自由落体和撞击之间具有强关联, 可以等待静止事 件的发生。 超过 200ms表示只有自由落体但是没有撞击, 则可以认为自由落体和 撞击之间无关联, 继续监测加速度。

[0039] 优选的, 在发出求救信号后, 还可以检测是否持续发生所述静止事件; 以及若 连续三次未检测到所述静止事件, 表示摔倒的人员可以活动, 生成警报解除信 号, 对三轴传感器初始化后继续监测。

[0040] 综上, 本发明实施例中提供的智能头盔摔倒检测方法 通过在智能头盔上安装三 轴加速度传感器测量加速度, 并通过分析骑行中摔倒事件的加速度的变化情 况 来判断是否发生摔倒事件, 并根据摔倒事件进行报警, 从而有针对性地解决了 骑行过程中摔倒检测及呼救的问题。

[0041] 第二实施例

[0042] 请参阅图 3, 本发明第二实施例提供的智能头盔 100包括三轴加速度传感器 10和 控制器 20, 该三轴加速度传感器 10用于检测三轴加速度, 该控制器 20用于: 按 照预设的监测频率监测三轴加速度; 计算所述三轴加速度矢量和, 并根据所述 加速度矢量和是否满足第一预设条件而判断是 否发生自由落体事件; 根据所述 三轴中任意一轴的加速度是否满足第二预设条 件而判断是否发生撞击事件; 根 据每一轴检测到的加速度变化量是否满足第三 预设条件而判断是否发生静止事 件; 以及根据所述静止事件满足第四预设条件生成 求救信号。

[0043] 其中, 所述第一预设条件为所述加速度矢量和持续小 于第一阈值且持续吋间超 过第一吋长, 所述第二预设条件为所述任意一轴的加速度持 续大于第二阈值且 持续吋间超过第二吋长, 所述第三预设条件为所述加速度变化量持续小 于第三 阈值且持续吋间超过第三吋长, 所述第四预设条件为所述静止事件发生在自所 述撞击事件发生后的第四吋长内, 其中, 所述第三吋长短于所述第四吋长。

[0044] 其中, 所述第一阈值为 0.3〜0.6g, 所述第一吋长为 400ms〜500ms; 所述第二 阈值为 1.5〜2g, 所述第二吋长为 300ms〜450ms; 所述第三阈值为 0.3g〜0.6g, 所述第三吋长为 8〜15s ; 所述第四吋长与所述第三吋长相差 2〜5s。 [0045] 优选的, 所述第一阈值为 0.54g, 所述第一吋长为 450ms, 所述第二阈值为 1.992 g, 所述第二吋长为 400ms, 所述第三阈值为 0.5g, 所述第三吋长为 l is , 所述第 四吋长为 15s。

[0046] 所述控制器 20还用于比较所述撞击事件和所述自由落体事 的吋间间隔与预定 的失效吋长; 以及根据所述吋间间隔小于或等于所述失效吋 长的比较结果执行 所述判断是否发生静止事件的步骤, 或者根据所述吋间间隔大于所述失效吋长 的比较结果返回所述监测三轴加速度的步骤, 以及用于检测是否持续发生所述 静止事件; 以及若连续三次未检测到所述静止事件, 生成警报解除信号以停止 该求救信号。

[0047] 所述智能头盔 100进一步包括警示灯 30, 所述警示灯 30用于幵启摔倒警示发光 模式, 例如发出爆闪、 频闪、 或者 SOS求救模式等。

[0048] 所述智能头盔 100进一步包括 GPS定位模块 40和无线通信模块 41, 所述 GPS定位 模块 40用于向所述控制器 20发送当前的地理位置信息, 所述无线通信模块 41通 过与所述智能头盔相关联的移动终端向预设号 码发送求救信息, 所述求救信息 携带所述当前地理位置信息。

[0049] 智能头盔 100可以通过无线通信模块 41, 例如蓝牙模块, 和手机进行连接, 控 制器 20发出的控制信号控制手机向预设的号码 (例如骑行人员登记的紧急联系人 或者急救中心的号码)发送求救信息, 求救信息包括求救短信或者求救电话。

[0050] 所述智能头盔 100进一步包括扬声器 50, 所述扬声器 50用于发出报警声音。

[0051] 综上, 本发明实施例中提供的智能头盔通过在智能头 盔上安装三轴加速度传感 器测量加速度, 并通过分析加速度的变化情况来判断是否发生 摔倒事件, 并根 据摔倒事件进行报警, 从而有针对性地解决了骑行过程中摔倒检测及 呼救的问 题。

[0052] 以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方 式, 其描述较为具体和详细, 但 并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制 。 应当指出的是, 对于本领域的 普通技术人员来说, 在不脱离本发明构思的前提下, 还可以做出若干变形和改 进, 这些都属于本发明的保护范围。 因此, 本发明专利的保护范围应以所附权 利要求为准。