次に、本発明を実施するための最良の形態� ��ついて図面を参照して詳細に説明する。
[発明の概要]
 図1は、本発明の音声合成装置の基本原理を 説明するための図である。本発明に係る音声 合成装置は、最適素片を選択するための素片 選択サブスコアを計算するサブスコア計算部 60/65と、候補素片の数と、前記素片選択サブ� ��コアと、を基に候補絞込みを行う候補絞込� ��部70/73と、を備える。音声合成装置は、入� �テキストから合成音声を生成する際の最適� �片の選択過程において、前記サブスコア計� �部60/65と、候補絞込み部70/73による候補絞込� ��を行う。

 前記候補絞込み部70/73により絞込まれた� �補の素片選択サブスコアは、別途設けられ� �サブスコア集計部にて集計され、最適素片� �行われる。

 本発明に係る音声合成装置は、例えば、� ��補素片の数に応じ、異なる閾値を適用して( 図7~図9参照)、素片選択サブスコアによる候� �絞込みを行ない、最終的に残った候補の中� �ら最適素片を選択する。一般に候補素片の� �が多ければ、最適素片のサブスコアが高く� �る性質があるため(図6参照)、上記閾値によ� �絞込みは、計算量の削減と音質向上の面の� �方で有効に作用する。

 前記素片選択サブスコアとしては、単位� ��ブスコア又は接続サブスコアのいずれか一� ��を用いることができる。

 前記候補絞込み部70/73は、前記候補素片� �数を基に閾値を求める閾値計算部を設ける� �ともできる。この場合、前記候補絞込み部70 /73は、この閾値と前記素片選択サブスコアを 基に候補絞込みを行うことができる。

 候補数が多いと目標値に近い素片が存在� ��る確率が向上するという知見に基づき、前� ��閾値計算部に、前記候補素片の数が多い場� ��に、前記候補素片の数が少ない場合の閾値� ��り大きな閾値を求めるよう動作させること� ��できる。

 前記閾値計算部の閾値の計算に当たって� ��、素片選択サブスコアを用いることができ� ��。特に、最適素片の素片選択サブスコアの� ��計量に基づいて閾値を求めることとすれば� ��より効率の良い閾値を得ることができる。

 例えば、前記候補絞込み部の前段に、候� ��素片の数を基に重み関数を選択する重み関� ��選択部と、前記重み関数と前記素片選択ス� ��アを基に前記素片選択スコアを重み付けす� ��重み付け部とを配置する構成を採ることが� ��きる。このとき、前記候補絞込み部70/73は� �前記重み付けされた素片選択スコアを基に� �補絞込みを行うことになる。

[第1の実施形態]
 次に、本発明の第1の実施形態について図面 を参照して詳細に説明する。
(1-1)第1の実施形態による音声合成装置の構成
 図2は、本発明の第1の実施形態の構成を示� �ブロック図である。図2の言語処理部1、韻律 生成部2、素片選択部3内の接続スコア計算部1 3、最適素片検索部14、素片情報記憶部4及び� �形生成部5は、それぞれ図25の言語処理部X1、 韻律生成部X2、接続スコア計算部X13、最適素� ��検索部X14、素片情報記憶部X4及び波形生成� �X5に対応する。従って、本実施形態の音声合 成装置の候補数取得部200、第一単位サブスコ ア計算部60 ₁ ~第N単位サブスコア計算部60 _N 、第一候補絞込み部70 ₁ ~第N候補絞込み部70 _N 、第一閾値計算部80 ₁ ~第N閾値計算部80 _N 、単位サブスコア集計部121が追加されている 点が、図25の一般的な規則合成型の音声合成� ��置との相違点である。

 図3は、図2の閾値計算部80 _M の構成を示すブロック図である(但し、Mは1か らNまでの任意の整数)。図3を参照すると、閾 値計算部80 _M は、テキスト記憶部800 _M 、言語処理部801 _M 、韻律生成部802 _M 、素片選択部803 _M 、素片情報記憶部804 _M 、第M単位サブスコア計算部805 _M 、最適素片サブスコア分析部807 _M 、閾値関数生成部808 _M 、閾値算出部809 _M 、を備えて構成される。

 テキスト記憶部800 _M には、最適素片の単位サブスコアの特徴を分 析・抽出する上で必要となる多量のテキスト が保存されている。

 適切な閾値を得るためには、言語処理部801 _M 、韻律生成部802 _M 、素片選択部803 _M 、素片情報記憶部804 _M は、それぞれ図2の言語処理部1、韻律生成部2 、素片選択部3、素片情報記憶部4と動作が同� ��であることが望ましい。そこで本実施形態� ��は、言語処理部801 _M 、韻律生成部802 _M 、素片選択部803 _M 、素片情報記憶部804 _M が、図2の言語処理部1、韻律生成部2、素片選 択部3、素片情報記憶部4とそれぞれ等価であ� ��ものとして説明する。

 以下、上記した相違点を中心に、図2及び 図3のブロック図を参照しながら、第一の実� �形態の音声合成装置の詳細な動作について� �明する。

(1-2)第1の実施形態の音声合成装置の動作
 図4は、本発明の第1の実施形態の動作を説� �するためのフローチャートである。図4のフ� ��ーチャートを参照すると、候補数取得部200� ��、言語処理部1から供給された言語処理結果 と、素片情報記憶部4から供給された各素片� �候補数から、該当する素片の候補数を取得� �、第一閾値計算部80 ₁ ~第N閾値計算部80 _N へ伝達する(ステップA1)。

 第一閾値計算部80 ₁ は、候補数取得部200から供給された候補数か ら、候補絞込みの基準値となる閾値を計算し 、第一候補絞込み部70 ₁ に伝達する(ステップA2)。

 第一単位サブスコア計算部60 ₁ は、言語処理部1から供給された言語処理結� �と、韻律生成部2から供給された韻律情報と� ��素片情報記憶部に記憶された素片情報を基� ��第一単位サブスコアを計算し、第一候補絞� ��み部70 ₁ に伝達する(ステップA3)。

 第一候補絞込み部70 ₁ は、第一単位サブスコア計算部60 ₁ から供給された各候補素片の第一単位サブス コアと、第一閾値計算部80 ₁ から供給された閾値とを比較し、単位サブス コアが閾値を下回る候補素片を候補から除外 し、残された候補素片とそれらの単位サブス コアを第二単位サブスコア計算部60 ₂ に伝達する(ステップA4)。

 以下、第二閾値計算部、第二単位サブスコ� ��計算部、第二候補絞込み部から第N閾値計算 部、第N単位サブスコア計算部、第N候補絞込� ��部まで(最後の単位サブスコアの計算が終わ るまで)同様に、ステップA2からステップA4ま� ��の処理を繰り返す(ステップA5)。最後の第N� �補絞込み部70 _N は、残された候補素片及びそれらの第一~第N� ��位サブスコアを単位サブスコア集計部121に� ��達する。

 単位サブスコア集計部121は、第N候補絞込み 部70 _N から供給された候補素片とそれらの第一~第N� ��位サブスコアを基に、それぞれの候補素片� ��対応する単位スコアを求め、候補素片と共� ��接続スコア計算部13に伝達する(ステップA6)� ��

 単位サブスコアから単位スコアを求める� ��法としては、例えば単位サブスコアの重み� ��け総和を単位スコアとする方法が挙げられ� ��。即ち、単位サブスコアをCi、重み係数をwi とした場合、単位スコアCは以下の計算式[数1 ]で求めることができる。

 なお、すべての種類のサブスコアに対し� ��、閾値計算と候補絞込みを行う必要は無い� ��上述した候補数に応じて閾値を求める方法� ��は、ピッチや継続時間長、パワー、ケプス� ��ラム、MFCCなどのサブスコアに対しては高い 効果が期待できる。これは、候補数が多いほ ど目標素片環境の目標値に近い候補素片が存 在する確率が高く、逆に候補数が少ない場合 には、目標値に近い候補素片が存在する確率 が低くなるためである。一方、該当・先行・ 後続の各音素名、ストレスの有無、アクセン ト核からの距離のサブスコアに関しては、ス コアが離散的であり、かつその値域も広くな いので、高い効果を期待することは難しい。

 ここで、上記したステップA2における閾� �の求め方について説明する。図5は、図3の閾 値計算部の動作を説明するためのフローチャ ートである。

 図5のフローチャートを参照すると、言語処 理部801 _M 、は、テキスト記憶部800 _M から供給されたテキストに対して言語処理を 行い、言語処理結果を韻律生成部802 _M へ伝達する(ステップA7)。

 韻律生成部802 _M は、言語処理部801 _M から供給された言語処理結果を基に、合成音 声の韻律情報を生成し、素片選択部803 _M に伝達する(ステップA8)。

 素片選択部803 _M は、言語処理部801 _M から供給された言語処理結果と、韻律生成部 802 _M から供給された韻律情報と、素片情報記憶部 804 _M に記憶されている素片情報を基に、最適素片 を求め、第M単位サブスコア計算部805 _M に伝達する(ステップA9)。

 第M単位サブスコア計算部805 _M は、言語処理部801 _M から供給された言語処理結果と、韻律生成部 802 _M から供給された韻律情報と、素片情報記憶部 804 _M に記憶されている素片情報を基に、素片選択 部803 _M から供給された最適素片の第M単位サブスコ� �を計算し、最適素片サブスコア分析部807 _M に伝達する(ステップA10)。

 最適素片サブスコア分析部807 _M と図2の第M単位サブスコア計算部60 _M との相違点は、第M単位サブスコア計算部60 _M が候補素片すべての第M単位サブスコアを計� �するのに対して、最適素片サブスコア分析� �807 _M は、素片選択部803 _M で得られた最適素片のみの第M単位サブスコ� �を計算する点である。

 言語処理部801 _M 、韻律生成部802 _M 、素片選択部803 _M 、素片情報記憶部804 _M 、第M単位サブスコア計算部805 _M の動作の詳細については、図2の言語処理部1� ��韻律生成部2、素片選択部3、素片情報記憶� �4、第M単位サブスコア計算部60 _M とそれぞれ等価であるため、説明を割愛する 。

 最適素片サブスコア分析部807 _M は、素片情報記憶部804 _M と、第M単位サブスコア計算部805 _M から供給された最適素片の第M単位サブスコ� �を分析し、閾値関数を設計する上で基準と� �る分析値を閾値関数生成部808 _M に伝達する(ステップA11)。

 最適素片サブスコア分析部807 _M の目的は、最適素片の単位サブスコアを分析 して、効果的な候補絞込みのための閾値を算 出する閾値関数の設計に役立つ基準値や分析 値を求めることである。

 候補絞込みにおいて、なるべく多くの最� ��素片以外の素片を候補から除外することが� ��効果的な候補絞込み(すなわち小さな音質低 下で大きな計算量削減)の追求につながる。� �たがって、最終的に選択される最適素片と� �準的な素片の差異が明確になるようなサブ� �コアの特徴を得ることが重要である。上記� �的を達成するため、例えば、多量の最適素� �のサブスコアから平均や分散などの統計量� �求めたり、度数分布を調査したりする方法� �挙げることができる。

 本実施例では、最適素片サブスコア分析部8 07 _M において、候補数別にスコアの度数分布を求 め、その度数分布から閾値関数生成部808 _M に伝達する分析値を求める方法について説明 する。

 図6は、候補数別に求めたスコアの度数分 布の例である。k1とk2は0以上の整数で、k1はk2 よりも小さいとする。同図に示すように、候 補数が多いほど、高スコアの最適素片が多く 出現する傾向にある。これは、単位サブスコ アは目標値との差分や距離をスコア化したも のであることから、候補数が多いと目標値に 近い素片が存在する確率が向上するためであ る。逆に、候補数が少ないと、目標値に近い 素片が存在する確率が低くなるため、最適素 片であっても高スコアを達成できないことが 多い。この度数分布から、最適素片の出現確 率が十分低くなるスコア(棄却域)を求めるこ� ��が可能である。

 図6の例では、上記スコア(棄却域)として、� ��補数がk1未満の場合はp1(未満)、候補数がk1� �らk2の場合はp2(未満)、候補数がk2よりも大き い場合はp3(未満)とする。図6にも示すように� ��p1,p2,p3の大小関係はp1<p2<p3となることが 一般的である。このp1,p2,p3、すなわち最適素� ��の出現確率が十分低くなる候補数別スコア� ��、候補数k1,k2とともに最適素片サブスコア� �析部807 _M の分析結果として閾値関数生成部808 _M に伝達する。

 閾値関数生成部808 _M は、最適素片サブスコア分析部807 _M から供給された分析値を基に、候補数を与え ると閾値が求まる閾値関数を求め、閾値算出 部809 _M に伝達する(ステップA12)。本実施例では、最� ��素片サブスコア分析部807 _M から供給された分析値が前記k1,k2,p1,p2,p3であ� ��として説明する。

 図7~図9は、k1,k2,p1,p2,p3を基に設計された閾� �関数の例である。図7は、階段状の関数であ� ��、最適素片サブスコア分析部807 _M の分析結果を直接反映した関数となっている 。

 また、候補数と閾値が比例関係になるこ� ��を考慮して、図8のように、k1及びk2から少� �離れた位置でp1,p2,p3を通過する折れ線関数と すれば、図7よりも効率の高い閾値を得るこ� �が期待できる。更に、候補数と閾値との比� �関係を更に強調した図9のような関数を設計� ��ることも可能である。また、サブスコアの� ��類に応じてこれらを組み合わせて用いるこ� ��ができる。

 閾値関数の設計は、すなわち図5のフロー チャートのステップA7からステップA12までの� ��理は、計算量削減のためにも音声合成処理� ��行う前に実施しておくほうが望ましい。ま� ��、閾値関数を設計する際には、候補数と閾� ��が比例関係にあることが条件として求めら� ��る。従って、本実施例のように統計量を収� ��して設計しなくても、傾きを適当に設定し� ��単純な直線や折れ線関数でも類似の効果を� ��ることが可能である。

 閾値算出部809 _M は、閾値関数生成部808 _M から供給された閾値関数と、図2の候補数取� �部200から供給された候補数を基に閾値を算� �し、図2の第M候補絞込み部70 _M に伝達する(ステップA13)。閾値関数は、図7~� �9に示したように候補数の関数となっている� ��例えば、図7に示した関数が閾値関数として 与えられるとき、候補数がk1未満であれば、� ��出される閾値はp1となる。

(1-3)第1の実施形態による音声合成装置の効果
 本実施の形態によれば、音声合成装置は、� ��補数が多くなるほど最適素片のサブスコア� ��高くなる性質を利用して、候補数から候補� ��込みの閾値を求める。そして、候補数に応� ��て求めた閾値を基に、単位サブスコアが低� ��素片を候補対象から除外する。このため、� ��い確度で、高音質を達成できる見込みのあ� ��素片を残しつつ、最適素片に選択される可� ��性の低い素片を除外することが可能である� ��特に、候補数から閾値を求める閾値関数は� ��最適素片のサブスコアの統計量を基に決定� ��る。従って、本実施の形態で示した絞込み� ��導入しても、絞込み無しの状態で最適素片� ��あった素片が、候補素片から除外される可� ��性は十分低くなる。

[第2の実施形態]
 次に、本発明の第2の実施形態について図面 を参照して詳細に説明する。

(2-1)第2の実施形態の音声合成装置の構成
 図10は、本発明の第2の実施形態の音声合成� ��置の構成を示すブロック図である。図10に� �す本実施形態の構成では、第1の実施形態の� ��一候補絞込み部70 ₁ ~第N候補絞込み部70 _N 及び第一閾値計算部80 ₁ ~第N閾値計算部80 _N が、それぞれ第一候補絞込み部71 ₁ ~第N候補絞込み部71 _N 及び第一重み関数選択部81 ₁ ~第N重み関数選択部81 _N に置換されている。また上記に伴い、本実施 形態の構成では、第一重み付け部811 ₁ ~第N重み付け部811 _N を新たに備えている。

 図11は、図10の重み関数選択部81 _M の構成を示すブロック図である(但し、Mは1か らNまでの任意の整数)。図11に示す重み関数� �択部81 _M は、図3の閾値計算部80 _M の閾値関数生成部808 _M 及び閾値算出部809 _M を、それぞれ重み関数生成部818 _M 及び関数選択部852 _M に置換し、重み関数記憶部851 _M を新たに備えた構成となっている。

 以下、この相違点を中心に、図10及び図11 のブロック図を参照しながら、第2の実施形� �の音声合成装置の詳細な動作について説明� �る。

(2-2)第2の実施形態の音声合成装置の動作
 図12は、本発明の第2の実施形態の動作を説� ��するためのフローチャートである。図12の� �ローチャートを参照すると、候補数の取得� �終えると(ステップA1)、第一重み関数選択部8 1 ₁ は、候補数取得部200から供給された候補数か ら、単位サブスコアの重み付けに用いる重み 関数を選択し、第一重み付け部811 ₁ 及び候補絞込み部71 ₁ に伝達する(ステップB1)。

 第一単位サブスコア計算部60 ₁ は、言語処理部1から供給された言語処理結� �と、韻律生成部2から供給された韻律情報と� ��素片情報記憶部に記憶された素片情報を基� ��第一単位サブスコアを計算し、第一重み付� ��部811 ₁ に伝達する(ステップA3)。

 第一重み付け部811 ₁ は、第一単位サブスコア計算部60 ₁ から供給された各候補素片の第一単位サブス コアと、第一重み関数選択部81 ₁ から供給された重み関数を基に、単位サブス コアに応じた重みを求めて、その重みを単位 スコアに重み付けする。そして、重み付けさ れた単位サブスコアを候補素片と共に第一候 補絞込み部71 ₁ に伝達する(ステップB2)。

 第一候補絞込み部71 ₁ は、第一重み付け部811 ₁ から供給された候補素片と、各候補素片の重 み付けされた第一単位サブスコアを基に、重 み付けされた単位サブスコアが所定の閾値を 下回る候補素片を候補から除外し、残された 候補素片とそれらの重み付けされた単位サブ スコアを第二単位サブスコア計算部60 ₂ に伝達する(ステップB3)。

 以下、第二重み関数選択部、第二単位サブ� ��コア計算部、第二重み付け部、第二候補絞� ��み部から第N重み関数選択部、第N単位サブ� �コア計算部、第N重み付け部、第N候補絞込み 部まで(最後の単位サブスコアの計算が終わ� �まで)同様に、ステップB1からステップB3まで の処理を繰り返す(ステップA5)。最後の第N候� ��絞込み部71 _N は、残された候補素片及びそれらの第一~第N� ��位サブスコアを単位サブスコア集計部121に� ��達する。

 図13は、図11の重み関数生成部818 _M の動作を説明するためのフローチャートであ る。図13のフローチャートを参照すると、ス� ��ップA7~A11までの動作は、上記した第1の実施 形態における閾値関数生成部の動作と同様で ある。次に、重み関数生成部818 _M は、最適素片サブスコア分析部807 _M から供給された分析値を基に、スコアを与え ると重みが求まる重み関数を候補数ごとに求 め、重み関数記憶部851 _M に伝達する(ステップB4)。本実施形態では、� �適素片サブスコア分析部807 _M から供給された分析値が、第1の実施形態の� �合と同様にk1,k2,p1,p2,p3であるとして説明する 。

 図14~図16は、k1,k2,p1,p2,p3を基に設計された 閾値関数の例である。図14は、候補数がk1以� �の場合に使用する関数を表し、図15は候補数 がk1~k2の場合に使用する関数を表し、図16は� �候補数がk2以上の場合に使用する関数を表し ている。

 図14を参照すると、p1’はp1よりも小さい任� ��の値で、スコアがp1よりも小さくなると重� �が小さくなるように設定される。p1=p1’の場 合には、第1の実施形態と同等の効果が得ら� �ることになる。W10とW11は、0.0以上1.0以下の� �意の実数で、W10<W11の関係を満たす。W10は� ��重み付け部及び候補絞込み部において、候� ��絞込み対象になる素片のサブスコアに重み� ��けされる重みなので、0.0に十分近い値に設� ��すべきである。一般的には、W10とW11は、W10= 0.0,W11=1.0と設定される。なお、W10=W11である場 合には、スコアの値に関わらず常に同じ重み が与えられることになるので、重み付け部及 び候補絞込み部において絞込みが全く行われ ないことになる。以上の説明は、p1’及びW10, W11に限らず、図15、図16のp2’、p3’及びW20,W21 ,W30,W31にも同様に当てはまる。このように、� ��み関数生成部818 _M では、候補数に応じて異なる重み関数を生成 する。

 関数選択部852 _M は、重み関数記憶部851 _M に記憶された重み関数の中から、図10の候補� ��取得部200から供給される候補数に対応した� ��み関数を選択し、重み関数情報として第M重 み付け及び候補絞込み部71 _M に伝達する(ステップB5)。前記の例に従えば� �候補数がk1よりも少ない場合には、図14の重� ��関数を選択する。

(2-3)第2の実施の形態による音声合成装置の効 果
 本実施形態によれば、閾値ではなく重み付� ��されたスコアで候補の絞込みを行う音声合� ��装置が得られる。特に、第1の実施形態と比 較して、スコアが閾値に僅かに至らないため 、これまで候補から除外されていた素片が、 重み付けによりスコアは小さくなるものの候 補には残ることになる。従って、残された素 片が音質向上に貢献する可能性が出てくるた め、第1の実施形態よりも音質の向上が期待� �きる。

[第3の実施形態]
 次に、本発明の第3の実施形態について図面 を参照して詳細に説明する。

(3-1)第3の実施形態の音声合成装置の構成
 図17は、本発明の第3の実施形態の音声合成� ��置の構成を示すブロック図である。図17に� �す本実施の形態による構成では、第1の実施� ��形態の音声合成装置の第二段以降の第二閾� ��計算部80 ₂ ~第N閾値計算部80 _N が、第二閾値計算部82 ₂ ~第N閾値計算部82 _N に置換された構成となっている。

 図18は、図17の第二~第N閾値計算部の構成を� ��すブロック図である(但し、Mは2からNまでの 任意の整数)。図18に示す閾値計算部82 _M は、図3の閾値計算部80 _M と対比して、閾値補正部853 _M を新たに備えた構成となっている。

 以下、この相違点を中心に、図17及び図18 のブロック図を参照しながら、第3の実施形� �の音声合成装置の詳細な動作について説明� �る。

(3-2)第3の実施の形態による音声合成装置の動 作
 図19は、本発明の第3の実施形態の動作を説� ��するためのフローチャートである。図19の� �ローチャートを参照すると、候補数の取得� �終え(ステップA1)、これに基づく第一単位サ� ��スコア計算部60 ₁ の計算が完了すると、第二閾値計算部82 ₂ は、候補数取得部200から供給された候補数と 、第一単位サブスコア計算部60 ₁ から供給された単位サブスコアを基に、候補 絞込みの基準値となる閾値を計算し、第二候 補絞込み部70 ₂ に伝達する(ステップC1)。以下の動作は、上� �した第1の実施形態と同様である。

 図20は、図18の閾値計算部82 _M の動作を説明するためのフローチャートであ る。図20のフローチャートを参照すると、ス� ��ップA7~ステップS13までの動作は、上記した� ��1の実施形態と同様である。最後に閾値補正 部853 _M は、図17の第一単位サブスコア計算部60 ₁ から第M-1単位サブスコア計算部60 _M-1 までのすべてから供給される単位サブスコア を基に、閾値算出部809 _M から供給される閾値を補正し、第M候補絞込� �部70 _M に伝達する(ステップC2)。閾値補正部853 _M の主な目的は、これまで計算してきた単位サ ブスコアが高い素片が、候補から除外される ことを防ぐように閾値を補正することである 。

 従って、供給された単位サブスコアの中� ��スコアが所定の閾値を超えるものがある場� ��や、供給された単位サブスコアの総和が所� ��の閾値を超える場合には、閾値が小さくな� ��ように補正する。また、サブスコアが大き� ��ほど閾値を小さくする方法も有効である。� ��に供給されたサブスコアが全体的に小さい� ��合には、最適素片に選択される可能性が低� ��ので、閾値が大きくなるように補正して、� ��補から除外される可能性を高くすることも� ��効である。本実施例では、第一番目から第M -1番目までの全てのサブスコアを利用する方� ��を説明したが、特定の単位サブスコア(例え ば第一単位サブスコアのみ、第一から第三サ ブスコアまでのみ)を利用する方法も有効で� �る。

(3-3)第3の実施形態による音声合成装置の効果
 本実施形態によれば、音声合成装置は、第1 ~第M-1単位サブスコアの値に応じて、第M閾値� ��算部で計算される閾値の補正が行われる。� ��に、第1~第M-1単位サブスコアの中に高スコ� �の単位サブスコアが含まれている場合には� �最適素片に選択される可能性が高くなるの� �、閾値が低くなるように補正する。その結� �、第1の実施形態と比較して、単位スコアの� ��い素片が、第M単位サブスコアでの候補絞込 みにおいて候補から除外される頻度が減少す るので、第1の実施形態よりも音質の向上が� �待できる。

[第4の実施形態]
 次に、本発明の第4の実施形態について図面 を参照して詳細に説明する。

(4-1)第4の実施形態による音声合成装置の構成
 図21は、本発明の第4の実施形態の合成音声� ��置の構成を示すブロック図である。図21の� �語処理部1、韻律生成部2、素片選択部3内の� �位スコア計算部11、最適素片検索部14、素片� ��報記憶部4及び波形生成部5は、それぞれ図25 の言語処理部X1、韻律生成部X2、単位スコア� �算部X11、最適素片検索部X14、素片情報記憶� �X4及び波形生成部X5に対応する。従って、本� ��施形態の音声合成装置の候補数取得部201、� ��一接続サブスコア計算部65 ₁ ~第N接続サブスコア計算部65 _N 、第一候補絞込み部73 ₁ ~第N候補絞込み部73 _N 、第一閾値計算部83 ₁ ~第N閾値計算部83 _N 、接続サブスコア集計部122が追加されている 点が、図25の一般的な規則合成型の音声合成� ��置との相違点である。

 図22は、図21の閾値計算部83 _M の構成を示すブロック図である(但し、Mは2か らNまでの任意の整数)。図22に示す閾値計算� �83 _M は、図3の第1の実施形態の閾値計算部80 _M の第M接続サブスコア計算部805 _M が、第M接続サブスコア計算部855 _M に置換された構成となっている。

 以下、この相違点を中心に、図21のブロ� �ク図を参照しながら、第4の実施形態による� ��声合成装置の詳細な動作について説明する� ��

(4-2)第4の実施の形態による音声合成装置の動 作
 図23は、本発明の第4の実施形態の動作を説� ��するためのフローチャートである。図23の� �ローチャートを参照すると、候補数取得部20 1は、単位スコア計算部11から、残された候補 素片数を取得し、第一閾値計算部83 ₁ ~第N閾値計算部83 _N へ伝達する(ステップD1)。

 第一閾値計算部83 ₁ は、候補数取得部201から供給された候補数か ら、候補絞込みの基準値となる閾値を計算し 、第一候補絞込み部73 ₁ に伝達する(ステップD2)。

 第一接続サブスコア計算部65 ₁ は、単位スコア計算部11から供給された候補� ��片と、素片情報記憶部4に記憶された素片情 報を基に第一接続サブスコアを計算し、単位 スコア計算部11から供給された候補素片の単� ��スコアと併せて第一候補絞込み部73 ₁ に伝達する(ステップD3)。

 第一候補絞込み部73 ₁ は、第一接続サブスコア計算部65 ₁ から供給された各候補素片の第一接続サブス コアと、第一閾値計算部83 ₁ から供給された閾値とを比較し、接続サブス コアが閾値を下回る候補素片を候補から除外 し、残された候補素片とそれらの単位スコア 及び第一接続サブスコアを第二接続サブスコ ア計算部65 ₂ に伝達する(ステップD4)。

 以下、第二閾値計算部、第二接続サブスコ� ��計算部、第二候補絞込み部から第N閾値計算 部、第N接続サブスコア計算部、第N候補絞込� ��部まで(最後の接続サブスコアの計算が終わ るまで)同様に、ステップD2からステップD4ま� ��の処理を繰り返す(ステップD5)。最後の第N� �補絞込み部73 _N は、残された候補素片及びそれらの単位スコ アと第一~第N接続サブスコアを接続サブスコ� ��集計部122に伝達する。

 接続サブスコア集計部122は、第N候補絞込み 部73 _N から供給された候補素片とそれらの第一~第N� ��続サブスコアを基に、それぞれの候補素片� ��対応する接続スコアを求め、候補素片と単� ��スコアと共に最適素片検索部14に伝達する(� ��テップD6)。接続サブスコアから接続スコア� ��求める方法としては、第一の実施形態の単� ��スコアの場合と同様に、接続サブスコアの� ��み付け総和を接続スコアとする方法が挙げ� ��れる。

 図24は、図22の閾値計算部83 _M の動作を説明するためのフローチャートであ る。図24のフローチャートのステップA7~A9ま� �の処理及びステップA11~A13までの処理は、上� ��した第1の実施形態の各処理と同様である。 第M接続サブスコア計算部855 _M は、素片情報記憶部804 _M に記憶されている素片情報を基に、素片選択 部803 _M から供給された最適素片の第M接続サブスコ� �を計算し、最適素片サブスコア分析部807 _M に伝達する(ステップD7)。

 図21の第M接続サブスコア計算部65 _M との相違点は、第M接続サブスコア計算部65 _M が候補素片すべての第M接続サブスコアを計� �するのに対して、第M接続サブスコア計算部8 55 _M は、素片選択部803 _M で得られた最適素片のみの第M接続サブスコ� �を計算する点である。第M接続サブスコア計� ��部855 _M の動作の詳細については、図21の第M接続サブ スコア計算部65 _M と等価であるため、説明を割愛する。

(4-3)第4の実施の形態による音声合成装置の効 果
 本実施形態によれば、単位サブスコアでは� ��く接続サブスコアを用いて候補の絞込みを� ��う音声合成装置を得ることができる。その� ��果、接続スコア全体の計算量を削減するこ� ��が可能である。特に、単位スコアの計算量� ��少なく、接続サブスコアの種類及び計算量� ��多い場合には、上記した第1~第3の実施形態� ��比較して、高い計算量削減効果が期待でき� ��。

[第5の実施形態]
 上記した接続サブスコアを用いた候補の絞� ��みにおいて、上記した第2の実施形態の重み 付け関数の選択により、候補の数に応じたス コアの重み付けを行って、最適素片となる可 能性の高い候補を絞り込む方法を採用するこ とができる。この場合、第4の実施形態と比� �して、スコアが閾値に僅かに至らないため� �これまで候補から除外されていた素片が、� �み付けによりスコアは小さくなるものの候� �には残ることになる。従って、残された素� �が音質向上に貢献する可能性が出てくるた� �、第4の実施形態よりも音質の向上が期待で� ��る。

[第6の実施形態]
 上記した接続サブスコアを用いた候補の絞� ��みにおいて、上記した第3の実施形態の候補 の数に応じた閾値に、スコアによる補正を行 ってから、最適素片となる可能性の高い候補 を絞り込む方法を採用することができる。こ の場合、第4の実施形態と比較して、単位ス� �アの高い素片が、第M単位サブスコアでの候� ��絞込みにおいて候補から除外される頻度が� ��少するので、第4の実施形態よりも音質の向 上が期待できる。

 本発明は、上記した各実施形態に限定さ� ��るものではなく、本発明の基本的技術的思� ��を逸脱しない範囲で、更なる変形・置換・� ��整を加えることができる。例えば、上記し� ��実施形態では、[数1]を例示して、スコアCを 算出するものとして説明したが、特許文献1� �2や非特許文献に示された各種のスコア(コス ト)算出式を用いることができる。

 また、上記した実施形態では、音声合成� ��置の構成及び動作を中心に説明したが、任� ��のコンピュータを上記音声合成装置の各手� ��として機能させるプログラム、上記音声合� ��装置の各手順を実行させるプログラムによ� ��、上記音声合成装置を得ることができる。

 本発明の全開示(請求の範囲を含む)の枠� �において、さらにその基本的技術思想に基� �いて、実施形態ないし実施例の変更・調整� �可能である。また、本発明の請求の範囲の� �内において種々の開示要素の多様な組み合� �せないし選択が可能である。本発明は、請� �の範囲を含む全開示、技術的思想にしたが� �て当業者であればなし得るであろう各種変� �、修正を含むことは勿論である。