Title:
画像内の物体の向きを予測するためのニューラル・ネットワークを使用する訓練及び推論
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023502575
Kind Code:
A
Abstract:
画像内の物体の向きを識別するための、装置、システム、及び技法。少なくとも一実施例では、１つ又は複数のニューラル・ネットワークは、１つ又は複数の物体の向きを、少なくとも部分的に、物体の向き以外の物体の１つ又は複数の特性に基づいて、識別するように訓練される。
Inventors:
Masticovera, Shiva Kasik
Jampani, Varun
De Mello, Shalini
Liu, Sifei
Iqbal, Umar
Kautz, Yang
Jampani, Varun
De Mello, Shalini
Liu, Sifei
Iqbal, Umar
Kautz, Yang
Application Number:
JP2022524086A
Publication Date:
January 25, 2023
Filing Date:
November 17, 2020
Export Citation:
Assignee:
Nvidia Corporation
International Classes:
G06T7/70; G06T7/00; G06V10/774; G06V10/82; G06V10/94
Attorney, Agent or Firm:
Patent Attorney Corporation Asamura Patent Office
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