<空調監視支援システムの概略構成>
 本発明に係る空調監視支援システム1は、図 1に示されるように事務所ビル等に導入され� �空調監視支援システム1であって、主に、監� ��装置2、集中リモコン3、2系統の第1空気調和 装置4、第2空気調和装置5、および空調ネット ワーク6から構成されている。なお、この空� �監視支援システム1において、第1空気調和装 置4および第2空気調和装置5は、空調ネットワ ーク6を介して監視装置2と接続されている。� ��1空気調和装置4および第2空気調和装置5は、 それぞれ監視装置2によって監視される。
 空調監視支援システム1は、各空気調和装置 4,5の運転状態や運転状況等の運転データを取 得して、各空気調和装置4,5を監視するために 取得したデータに一定の処理を施して、各空 気調和装置4,5に関する運転データを可視化さ せ、省エネルギーにつながる対策を表示し、 ビル管理者等のユーザに省エネルギー対策を 促すシステムである。

 (1)空調管理装置の概略構成
 監視装置2は、データ処理部21と、メモリ22� �、ディスプレイ等の表示部(出力部)23と、通� ��インターフェイス等の通信部24と、キーボ� �ド25、マウス26、制御部27等によって構成さ� �ている。
 データ処理部21は、メモリ22に記憶される演 算プログラムに従って、メモリ22や通信部24� �ら得られる運転データ処理、抽出処理、表� �処理等の各種情報を演算処理して規定の情� �を導出し、その情報をメモリ22、表示部23、� ��よび通信部24に送信する。
 メモリ22には、第1空気調和装置4および第2� �気調和装置5を制御するために必要なテーブ� ��、第1空気調和装置4および第2空気調和装置5 などとの通信に必要な位置データ、グルーピ ングデータなどの各空気調和装置4,5に関する 情報が記憶されている。また、メモリ22は、� ��空気調和装置4,5の一日毎のデータである空� ��状態データを記録している。このメモリ22� �は、各空気調和装置4,5から通信部24を介して 各空気調和装置4,5の運転状況や運転状態等に 関する各種運転データ(後述参照)を記録する� ��また、後述する運転データ分析の分析結果� ��分析結果に対応する最適な消費電力対策と� ��関連付けた消費電力対策テーブル22aを記録� ��ている。

 表示部23は、メモリ22に記録されているデー タに基づいて、図5から図20のような各表示を データ処理部21からの処理に応じて出力する( 後述参照)。
 制御部27は、メモリ22に記録されているプロ グラムや、運転データなどにしたがって各空 気調和装置4,5の制御を行っている。
 (2)第1空気調和装置
 図3は、本実施形態に係る空調監視支援シス テム1が配備されているビル(図示せず)の1階� �面図である。第1空気調和装置4は、図3のよ� �にビルの1階に設置されている。第1空気調和 装置4は、1台の室外機41に複数台の室内機42a~4 2fが接続される、いわゆるマルチ式の空気調� ��装置であって、冷房運転モードと暖房運転� ��ードなどの運転モードを切り換えることに� ��り冷暖房可能な空気調和装置である。ビル� ��1階は図3のように、A室RM11、B室RM12、およびC 室RM13と3部屋に分割されている。第1空気調和 装置4は、図1および図2に示されるように、主 に、室外機41、複数の室内機42a~42f(本実施形� �では6台)、および複数のワイヤードリモコン 31~33(本実施形態では3個)から構成されている� ��複数の室内機42a~42fは、互いに同一の室外機 41に接続されており、同一空調系統(1階空調� �統)の関係にある。そして、室外機41、室内� �42a~42f、およびワイヤードリモコン31~33は、� �互に空調ネットワーク6を介して接続されて� ��る。また、複数の室内機42a~42fは、A室RM11に3 台(室内機42a~42c)、B室RM12に2台(室内機42d,42e)、 C室RM13に1台(室内機42f)が設置される。これら� ��室内機42a~42fは、部屋毎にグループ分けされ 、A室RM11に配置される室内機42a~42cはグループ G1として、B室RM12に配置される室内機42d,42eは� ��ループG2として、C室RM13に配置される室内機 42fはグループG3としてメモリ22のグルーピン� �データに記録されている。なお、本実施の� �態において、A室RM11の3台の室内機42a~42cは、� ��視装置2およびA室RM11に配置されているワイ� ��ードリモコン31によって制御される。また� �B室RM12の2台の室内機42d,42eは、監視装置2およ びB室に配置されているワイヤードリモコン32 によって制御される。また、C室RM13の室内機4 2fは、監視装置2およびC室に配置されている� �イヤードリモコン33によって制御される。

 (3)第2空気調和装置(冷暖フリー)
 図4は、本実施形態に係る空調監視支援シス テム1が配備されているビルの2階および3階平 面図である。第2空気調和装置5は、本実施形� ��においてビルの2階および3階に設置される1� ��の室外機51に複数台の室内機52a~52fが接続さ� ��る、いわゆる、マルチ式の空気調和装置で� ��って、設定温度によって冷房と暖房とが自� ��的に切り換えられる冷暖フリー運転が可能� ��空気調和装置である。なお、3階に配備され る第2空気調和装置5は、2階と同様の構成であ り、ここでは、2階の第2空気調和装置5のみの 説明を行う。ビルの2階は図4のように、D室RM2 1(3階はE室RM31)の1部屋のみの大部屋であり、� �2空気調和装置5は、D室RM21に6台が設置される 。D室RM21は、北側の北側ゾーンZ1と、D室RM21の 中央の中央ゾーンZ2と、南側の南側ゾーンZ3� �に、仮想的に3つのゾーンに分割されている� ��第2空気調和装置5は、図1および図2に示され るように、主に、室外機51、複数の室内機52a~ 52f(本実施形態では6台)、複数の切換ユニット 53a~53c(本実施形態では3台)、および複数のワ� �ヤードリモコン34~36(本実施形態では3個)から 構成されている。複数の室内機52a~52fは、互� �に同一の室外機51に接続されており、同一空 調系統(2階空調系統または3階空調系統)の関� �にある。そして、室外機51、室内機52a~52f、� �よびワイヤードリモコン34~36は、相互に空調 ネットワーク6を介して接続されている。ま� �、複数の室内機52a~52fは、3分割されたゾーン 毎に2台ずつ設置されてグループ分けされ、� �側ゾーンZ1に配置される室内機52a,52bはグル� �プG4として、中央ゾーンZ2に配置される室内� ��52c,52dは、グループG5として、南側ゾーンZ3� �配置される室内機52e,52fは、グループG6とし� �メモリ22のグルーピングデータに記録されて いる。そして、各グループG4~G6に対応する3台 の切換ユニット53a~53cが接続されており、グ� �ープG4の室内機52a,52bには切換ユニット53aが� �グループG5の室内機52c,52dには切換ユニット53 bが、グループG6の室内機52e,52fには切換ユニ� �ト53cが接続される。なお、切換ユニット53a~5 3cは、ユーザが設定した設定温度に応じて、� ��房運転と暖房運転とを切り換え可能なユニ� ��トである。また、本実施形態において、グ� ��ープG4の2台の室内機52a,52bは、監視装置2お� �び北側ゾーンZ1に配置されているワイヤード リモコン34によって制御される。また、グル� ��プG5の2台の室内機52c,52dは、監視装置2およ� �中央ゾーンZ2に配置されているワイヤードリ モコン35によって制御される。また、グルー� ��G6の2台の室内機52e,52fは、監視装置2および� �側ゾーンZ3に配置されているワイヤードリモ コン36によって制御される。

 <空気調和装置の監視>
 上述したように、監視装置2は、通信部24を� ��して、各空気調和装置4,5から空気調和装置� ��運転データを取得する。具体的には、監視� ��置2は、各空気調和装置4,5から、運転データ を空気調和装置4,5毎に取得して、メモリ22に� ��録する。ここで、各空気調和装置4,5の室内� ��42a~42f,52a~52f毎に1年間の運転データを取得す る。なお、ここで、運転データを取得する期 間は1年間に限らずに、ユーザが設定でき、� �えば6ヶ月、1年半、2年等であっても構わな� �。なお、運転データには、消費電力データ� �空調設定温度データ、電力デマンドデータ� �外気温度データ、変更回数データ、変更時� �帯データ、サーモオフ時間データなどが含� �れる。なお、ここにいう「消費電力データ� �とは、室内機42a~42f,52a~52f毎に消費された電� �データのことである。また、ここにいう「� �調設定温度データ」とは、室内機42a~42f,52a~52 fが室内を空調するときの目標設定温度であ� �、ユーザがリモコンまたは空調管理装置の� �力装置により設定可能なものである。また� �ここにいう「電力デマンドデータ」とは、� �内機42a~42f,52a~52f毎の電力デマンドに関する� �ータのことである。また、ここにいう「外� �温度データ」とは、室外機等に設けられる� �度センサにより検出される外気温度のデー� �である。また、ここにいう「変更回数デー� �」とは、一日に空調設定温度が変更された� �数を室内機42a~42f,52a~52f毎にカウントしたデ� �タである。また、ここにいう、「変更時間� �データ」とは、空調設定温度が変更された� �間帯のデータである。また、ここにいう「� �ーモオフ時間データ」とは、一日中サーモ� �フだった室内機42a~42f,52a~52f外気温度データ� �室内機のサーモオフ状況を部屋毎に関連付� �たデータである。そして、データ処理部20は 、メモリ30に記録された各種運転データを、� ��述する消費電力対策モードにおいて表示さ� ��るためにグラフにする(データ処理として行 われていれば充分であり、実際に表示出力す る必要はない)。さらに、ユーザが、集中リ� �コン3または監視装置2の入力装置であるキー ボード25やマウス26から入力することで、各� �費電力対策モード(後述参照)で分析された結 果からの消費電力対策をメモリ22に記録され� ��いる消費電力対策テーブル22aに基づいて表� ��させることができる。

 次に各消費電力対策モードについて説明す� ��。消費電力対策モードには、後述する7つの モードがある。この7つのモードについて図5~ 図20を用いて順に説明する。7つのモードは、 消費電力対策モード初期画面である対策モー ド選択画面SC1(図5参照)から選択できる。この 対策モード選択画面SC1の各種ボタン71~77を選� ��することで、後述する7種類の消費電力対策 モードの画面に移行することができる。
 (1)無駄運転排除モード
 対策モード選択画面SC1(図5参照)において、� ��駄運転排除ボタン71を選択すると設定温度� �消費電力画面SC11に切り替わる。設定温度別� ��費電力画面SC11では、分析された設定温度消 費電力データが図6のように可視化されて表� �部23に表示される。

 (1-1)分析対象期間の決定
 上述のように、本実施形態では、各空気調� ��装置4,5を1年間運転して、あらかじめ運転デ ータをメモリ22に蓄積している。設定温度消� ��電力データの分析は、無駄運転排除ボタン7 1を選択した季節に応じて1年前のデータに基� ��いて行われる。この季節は、夏季(冷房運転 時期)、冬季(暖房運転時期)、および中間期の 3パターンに分類され、夏季は6月から8月まで の期間、冬季は1月から2月までと12月との期� �、中間期は3月から5月までの期間と9月から11 月までの期間に設定されている。なお、この 夏季、冬季、および中間期は、ユーザがキー ボード25やマウス26などの入力装置により任� �の期間に変更できるものとする。
 例えば、2006年7月20日に無駄運転排除ボタン 71を選択すると、季節は夏季であるから、1年 前の運転データのうちで2005年6月1日から2005� �8月31日までに収集された運転データを分析� �ることになる。

 (1-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、各室内機42a~42f,52a~5 2fの空調設定温度が28℃未満に設定されてい� �室内機の中から消費電力の大きい42c,42f,52e順 に最大3台の室内機が選択される。そして、� �6のようにグラフとともに表示される。図6は 、横軸に室内機42a~42f,52a~52fの空調設定温度、 縦軸に消費電力量を示したグラフである。こ のグラフでは、冷房運転の最高設定温度が28� ��未満の室内機、すなわち、過剰に空調設定� ��度を低く設定している可能性の高い室内機� ��中で、特に、消費電力の大きい室内機42cを� ��択できるため、無駄に電力を消費している� ��能性の高い室内機を抽出できる。なお、こ� ��にいう「最高設定温度」とは、ユーザが設� ��した空調設定温度の中で最も高い空調設定� ��度のことである。ここでは、室内機42cが抽� ��されている。なお、ここで、分析結果が表� ��される消費電力の大きい室内機は最大3台で あるとしているが、ユーザの必要に応じて1� �、2台、4台、・・・などと3台以外にも設定� �能である。また、ここで、冷房運転のとき� �例にして説明したが、暖房運転の場合も同� �に分析され、この場合には、空調設定温度� �24℃を超える室内機で消費電力が大きい順に 最大3台の室内機が選択されることになる。

 (1-3)対策表示
 設定温度別消費電力画面SC11の右下にある対 策表示ボタン81を押すと、この分析結果で抽� ��された室内機42cに対しての無駄運転排除対� ��画面SC21が示される(図7参照)。ここで、無駄 運転排除対策画面SC21では、「室内機42cは、� �定温度が低いため消費電力が大きくなって� �ります。リモコンの設定温度を上げること� �推奨します。」と表示される。これにより� �ユーザは、上述の分析結果に対して消費電� �低減のための具体的な対策をすることがで� �る。また、上述の対策だけでなく、空調設� �温度の上限および下限を設定して空調管理� �以外のユーザが設定変更できないように空� �設定温度を制限するようにしても構わない� �なお、無駄運転排除対策画面SC21の右下にあ� ��メニューボタン91を押すと対策モード選択� �面SC1に戻る。

 (2)ピーク電力モード
 対策モード選択画面SC1において、ピーク電� ��表示ボタン72を選択するとピーク電力画面SC 12に切り替わる。ピーク電力画面SC12では、分 析された電力デマンドデータが図8のように� �視化されて表示部23に表示される。
 (2-1)分析対象期間の決定
 上述のように、本実施形態では、各空気調� ��装置4,5を1年間運転して、あらかじめ運転デ ータをメモリ22に蓄積している。電力デマン� ��データの分析は、過去1年間の運転データに 基づいて行われる。
 (2-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、過去1年間の運転デ ータから第1空気調和装置4と第2空気調和装置 5とを合わせた電力デマンドピークが最大に� �った日のうちで、その電力デマンドピーク� �発生した時間帯T(30分間)を抽出する(図9参照) 。そして、その時間帯における電力デマンド が大きい室内機の順に3台が抽出される。

 例えば、2006年9月15日にピーク電力対策表示 ボタンを選択すると、その日より1年前まで� �運転データのうちで電力デマンドピークが� �大になった日を抽出する。2006年8月20日に電� ��デマンドピークが最大になっているとする� ��、2006年8月20日を抽出する。そして、2006年8� ��20日の電力デマンドピークが発生した時間� �が14時30分から15時00分の間であったとすると 、2006年8月20日の14時30分から15時00分の間の時 間帯における電力デマンドが大きい室内機の 順に3台が抽出される。
 ここで、電力デマンド制御について説明す� ��。電力デマンド制御は、最大電力デマンド� ��超えると判断されると各空気調和装置4,5の� ��内機42a~42f,52a~52fに対して行われ、全体の電� ��デマンドが最大電力デマンドを超えないよ� ��に各空気調和装置4,5を制御する。すなわち� ��最大電力デマンドを超えそうになると各空� ��調和装置4,5を省エネ制御して、消費電力を� ��約し、その時間帯における最大電力デマン� ��を超えないように制御している。電力デマ� ��ド制御では、ユーザが空気調和装置が設置� ��れている各部屋を空調の実施が必要なレベ� ��毎にレベル分けしている。例えば、本実施� ��態では、A室RM11がレベル3、B室RM12がレベル1� ��C室がレベル3、D室がレベル4にそれぞれレベ ル分けされている。レベル1の室内機42d,42eで� ��、電力デマンド制御は行わない。レベル2の 室内機(該当室内機無し)では、電力デマンド� ��御が行われると空調設定温度に1℃プラスし て制御される。レベル3の室内機42a~42c,42fでは 、電力デマンド制御が行われると空調設定温 度に2℃プラスして制御される。レベル4の室� ��機52a~52fでは、空調設定温度に3℃プラスし� �制御される。レベル5の室内機(該当室内機無 し)では、電力デマンド制御が行われると空� �設定温度に4℃プラスして制御される。ピー� ��電力画面SC12では、ピーク画面SC12上部にレ� �ル別に電力デマンドの大きい室内機の順に� �ラフ化されて、ピーク画面SC下部に電力デマ ンドの大きい順に3台の室内機42c,52e,52fが抽出 される。

 (2-3)対策表示
 ピーク電力画面SC12の右下にある対策表示ボ タン82を押すと、この分析結果で抽出された� ��内機42c,52e,52fに対しての電力デマンド低減� �策が示される。ここで、ピーク電力対策画� �SC22では、室内機42cに対して「室内機42cは、� ��力デマンドが大きいため、A室の電力デマン ド制御レベルをレベル4に上げることを推奨� �ます。」と表示され、室内機52eに対して「� �内機52eは、電力デマンドが大きいため、D室� ��電力デマンド制御レベルをレベル5に上げる ことを推奨します。」と表示され、室内機52f に対して「室内機52fは、電力デマンドが大き いため、D室の電力デマンド制御レベルをレ� �ル5に上げることを推奨します。」と表示さ� ��る(図10参照)。これにより、ユーザは、上述 の分析結果に対して電力デマンド低減のため の具体的な対策をすることができる。なお、 ピーク電力対策画面SC22の右下にあるメニュ� �ボタン92を押すと対策モード選択画面SC1に戻 る。

 (3)外気負荷判断モード
 対策モード選択画面SC1において、外気負荷� ��断ボタン73を選択すると外気負荷判断画面SC 13に切り替わる。外気負荷判断画面SC13では、 分析された外気温度別消費電力データが図11� ��ように可視化されて表示部23に表示される� �
 (3-1)分析対象期間の決定
 上述のように、本実施形態では、各空気調� ��装置4,5を1年間運転して、あらかじめ運転デ ータをメモリ22に蓄積している。データの分� ��は、外気負荷判断ボタン73を選択した季節� �応じて1年前のデータに基づいて行われる。� ��の季節は、夏季(冷房運転時期)、冬季(暖房� ��転時期)、および中間期の3パターンに分類� �れ、夏季は6月から8月までの期間、冬季は1� �から2月までと12月との3ヶ月、中間期は3月か ら5月までの期間と9月から11月までの期間に� �定されている。なお、外気負荷判断モード� �、夏季あるいは冬季に限定されるモードで� �る。

 例えば、2006年7月20日に外気負荷判断ボタン 73を選択すると、季節は夏季であるから、1年 前の運転データのうちで2005年6月1日から2005� �8月31日までに収集された運転データを分析� �ることになる。
 (3-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、外気温度データと� ��室内機42a~42f,52a~52fにおける消費電力データ� ��が関連付けられて図11のような相関図が作� �される。ここで、この相関図は、外気温度� �ータのうちで期間中の一日の最高気温を横� �に、その一日の最高気温に対応する日の全� �内機42a~42f,52a~52fの消費電力を縦軸に設定し� �作成される。例えば、室内機42cの期間中の� �る日の消費電力が100kWhで、その日の最高気� �が29℃であるとすると、相関図では点Aのよ� �にプロットされる。このように、相関図で� �、期間中の全室内機42a~42f,52a~52fのデータが� �ロットされ、その相関図から全室内機42a~42f, 52a~52fの傾向を示す近似直線lが作成される。� ��して、全室内機42a~42f,52a~52fの傾向を表す近� ��直線lからの消費電力の変位の大きい順に3� �の室内機42c,42f,52eの変位のグラフが表示され る。なお、ここで、分析結果が表示される室 内機は、消費電力の大きい順に3台であると� �ているが、ユーザの必要に応じて1台、2台、 4台、・・・などと3台以外にも設定可能であ� ��。

 (3-3)対策表示
 外気負荷判断画面SC13の右下にある対策表示 ボタン83を押すと、この分析結果で抽出され� ��室内機42c,42f,52eに対しての外部負荷対策画� �SC23が表示される(図12参照)。ここで、外部負 荷対策画面SC23では、「A室、C室、およびD室� �、外気負荷が大きくなっております。外気� �入の制限あるいは日射の抑制を行うことを� �奨します。」と表示される。これにより、� �ーザは、上述の分析結果に対して外部負荷� �減のための具体的な対策をすることができ� �。なお、外部負荷対策画面SC23の右下にある� ��ニューボタン93を押すと対策モード選択画� �SC1に戻る。
 (4)快適性維持モード
 対策モード選択画面SC1において、快適性維� ��ボタン74を選択すると快適性維持画面SC14に� ��り替わる。快適性維持画面SC14では、分析さ れた時間帯別変更回数データ(後述参照)が図1 3のように可視化されて表示部23に表示される 。

 (4-1)分析対象期間の設定
 上述のように、本実施形態では、各空気調� ��装置4,5を1年間運転して、あらかじめ運転デ ータをメモリに蓄積している。データの分析 は、快適性維持ボタン74を選択した季節に応� ��て1年前のデータに基づいて行われる。この 季節は、夏季(冷房運転時期)、冬季(暖房運転 時期)、および中間期の3パターンに分類され� ��夏季は6月から8月までの期間、冬季は1月か� ��2月までと12月との3ヶ月、中間期は3月から5� ��までの期間と9月から11月までの期間に設定� ��れている。
 (4-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、空調設定温度が変� ��された回数をカウントした変更回数データ� ��、空調設定温度が変更された変更時間帯デ� ��タとを関連付けて時間帯別変更回数データ� ��作成する。ここで、一日平均の変更回数の� ��ータルが多い順に3台の室内機42c,42f,42aが抽� ��されてグラフ化される。一日平均の変更回� ��が多いということは、その室内機42c,42f,42a� �空調設定温度が最適な温度に設定されてい� �い可能性が高い。このため、この空調設定� �度を最適なものに変更することで、変更回� �を減らすことができる。ここで、変更時間� �は、例えば、一日を朝、昼、および夜の3つ� ��時間帯に分類されている。なお、朝は8時か ら11時までの時間帯であり、昼は11時から15時 までの時間帯であり、夜は15時から17時まで� �時間帯である。室内機42cは、その空調設定� �度が、朝に10回変更され、昼に3回変更され� �夜に7回変更されている。室内機42fは、その� ��調設定温度が、朝に4回変更され、昼に11回� ��更され、夜に3回変更されている。室内機42a は、その空調設定温度が、朝に14回変更され� ��昼および夜には変更されていない。

 (4-3)対策表示
 快適性維持画面SC14の右下にある対策表示ボ タン84を押すと、この分析結果で抽出された� ��内機42c,42f,42aに対しての快適性維持対策画� �SC24が示される(図14参照)。ここで、快適性維 持対策画面SC24では、朝および夜の変更回数� �多い場合のパターンAと、昼の変更回数が多� ��場合のパターンBと、朝のみの変更回数が多 いパターンCとの3パターンある。なお、変更� ��数が各時間帯で5回以上の場合に多いと判断 される。ここで、各時間帯における変更回数 が5回以上の場合に多いと判断しているが、5� ��以上に限らずに、例えば、各時間帯におけ� ��変更回数が4回以上の場合であっても良いし 、6回以上の場合であっても良い。室内機42c� �、パターンAと判断され「A室は、朝および夜 の温度変動が大きいと考えられます。A室の� �気導入量を低減することを推奨します。」� �表示される。室内機42fは、パターンBと判断� ��れ「C室は、外気負荷が大きくなっておりま す。C室の外気導入の制限あるいは日射の抑� �を行うことを推奨します。」と表示される� �室内機42aは、パターンCと判断され「A室は、 起動時に空調が効きすぎています。起動時の 風量を抑制することを推奨します。」と表示 される。これらの対策表示より、ユーザは、 上述の分析結果に対して快適性維持のための 具体的な対策をすることができる。なお、快 適性維持対策画面SC24の右下にあるメニュー� �タン94を押すと対策モード選択画面SC1に戻る 。

 (5)外気導入判断モード
 対策モード選択画面SC1において、外気導入� ��断ボタン75を選択すると外気導入判断画面SC 15に切り替わる。外気導入判断画面SC15では、 分析された外気温度別消費電力データが図15� ��ように可視化されて表示部23に表示される� �
 (5-1)分析対象期間の決定
 上述のように、本実施形態では、各空気調� ��装置4,5を1年間運転して、あらかじめ運転デ ータをメモリ22に蓄積している。データの分� ��は、外気導入判断ボタン75を選択した季節� �応じて1年前のデータに基づいて行われる。� ��の季節は、夏季(冷房運転時期)、冬季(暖房� ��転時期)、および中間期の3パターンに分類� �れ、夏季は6月から8月までの期間、冬季は1� �から2月までと12月との3ヶ月、中間期は3月か ら5月までの期間(第1中間期)と9月から11月ま� �の期間(第2中間期)に設定されている。なお� �外気導入判断モードは、中間期に限定され� �モードである。

 例えば、2006年4月25日に外気導入判断ボタン を選択すると、季節は第1中間期であるから� �1年前の運転データのうちで2005年3月1日から2 005年5月31日までに収集された運転データを分 析することになる。
 (5-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、外気温度データと� ��室内機42a~42f,52a~52fにおける消費電力データ� ��が関連付けられて図15のような相関図が作� �される。ここで、この相関図は、外気温度� �ータのうちで期間中の一日の最高気温を横� �に、その一日の最高気温に対応する日の全� �内機42a~42f,52a~52fの消費電力を縦軸に設定し� �作成される。例えば、室内機Aの期間中のあ� ��日の消費電力が100kWhで、その日の最高気温� ��29℃であるとすると、相関図では点Aのよう� ��プロットされる。このように、相関図では� ��期間中の全室内機42a~42f,52a~52fのデータがプ� ��ットされ、その相関図から全室内機42a~42f,52 a~52fの傾向を示す近似直線lが作成される。ま た、その相関図では、各室内機42a~42f,52a~52fの 傾向を示す近似直線m1~m12(図示せず、m3のみ図 示)が作成される。ここで近似直線m1~m12は、� �内機42a~42f,52a~52fの台数だけ作成され、本実� �形態の場合は近似直線m1~m12の12本が作成され る。例えば、室内機42cの近似直線m3は、室内� ��42cの消費電力データをプロットした相関図� ��ら作成される。そして、近似直線m1~m12が全� ��内機の傾向を表す近似直線lから変位が大き い順に3台の室内機42c,42f,52eの変位グラフが表 示される。なお、ここで、分析結果が表示さ れる消費電力の大きい室内機は3台であると� �ているが、ユーザの必要に応じて1台、2台、 4台、・・・などと3台以外にも設定可能であ� ��。

 (5-3)対策表示
 外気導入判断画面SC15の右下にある対策表示 ボタン85を押すと、この分析結果で抽出され� ��室内機42c,42f,52eに対しての外気導入対策画� �SC25が示される(図16参照)。ここで、対策表示 では、「A室、C室、およびD室は内部負荷が大 きくなっているおそれがあります。この室内 の外気の取り入れ量を増やすことを推奨しま す。」と表示される。これにより、ユーザは 、上述の分析結果に対して消費電力低減のた めの具体的な対策をすることができる。なお 、外気導入対策画面SC25の右下にあるメニュ� �ボタン95を押すと対策モード選択画面SC1に戻 る。
 (6)冷暖同時運転省エネモード
 対策モード選択画面SC1において、冷暖同時� ��転最適化ボタン76を選択すると冷暖同時運� �最適化画面SC16に切り替わる。冷暖同時運転� ��適化画面SC16では、分析された冷暖運転モー ドデータが図17のように可視化されて表示部2 3に表示される。

 (6-1)分析対象期間の設定
 上述のように、本実施形態では、第2空気調 和装置5を1年間運転して、あらかじめ運転デ� ��タをメモリ22に蓄積している。データの分� �は、冷暖同時運転最適化ボタンを選択した� �節に応じて1年前のデータに基づいて行われ� ��。この季節は、夏季(冷房運転時期)、冬季(� ��房運転時期)、および中間期の3パターンに� �類され、夏季は6月から8月までの期間、冬季 は1月から2月までと12月との3ヶ月、中間期は3 月から5月までの期間(第1中間期)と9月から11� �までの期間(第2中間期)に設定されている。� �お、冷暖同時運転省エネモードは、中間期� �限定されるモードである。
 例えば、2006年4月25日に冷暖同時運転最適化 ボタン76を選択すると、季節は第1中間期であ るから、1年前の運転データのうちで2005年3月 1日から2005年5月31日までに収集された運転デ� ��タを分析することになる。

 (6-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、冷暖同時運転デー� ��とD室RM21の第2空気調和装置5の全室内機52a~52 fおよびE室RM31の第2空気調和装置5の全室内機5 2a~52fにおける消費電力データとが関連付けら れて図17のような表が作成される。図17の表� �は、D室RM21において、グループG4,グループG6� ��冷房運転をしており、それらのグループG4,G 6と隣り合うグループG5が暖房運転をしている 。E室では、全てのグループG4~G6が冷房運転を している。D室RM21およびE室RM31内の第2空気調� ��装置5の空調設定温度は、24℃となっている� ��そして、消費電力の大きい部屋の順に表の� ��部のグラフに表示される。
 (6-3)対策表示
 冷暖同時運転最適化画面SC16の右下にある対 策表示ボタン96を押すと、この分析結果で抽� ��され、かつ、基準消費電力Wbを超えている� �屋であるD室RM21の第2空気調和装置5に対して� ��冷暖同時運転最適化対策画面SC26が示される (図18参照)。ここで、冷暖同時運転最適化対� �画面SC26では、「D室では、冷暖同時運転が行 われています。D室の設定温度を低くするこ� �で、運転モードを冷暖どちらかに統一する� �とを推奨します。」と表示される。これに� �り、ユーザは、上述の分析結果に対して消� �電力低減のための具体的な対策をすること� �できる。なお、冷暖同時運転最適化対策画� �SC26の右下にあるメニューボタン96を押すと� �策モード選択画面SC1に戻る。

 (7)運転台数最適化モード
 対策モード選択画面SC1において、運転台数� ��適化ボタン77を選択すると運転台数最適化� �面SC17に切り替わる。運転台数最適化面SC17で は、分析された外気温度別サーモオフ時間デ ータが図19のように可視化されて表示部23に� �示される。
 (7-1)分析対象期間の決定
 上述のように、本実施形態では、各空気調� ��装置4,5を1年間運転して、あらかじめ運転デ ータをメモリ22に蓄積している。データの分� ��は、運転台数最適化ボタン77を選択した季� �に応じて1年前のデータに基づいて行われる� ��この季節は、夏季(冷房運転時期)、冬季(暖� ��運転時期)、および中間期の3パターンに分� �され、夏季は6月から8月までの期間、冬季は 1月から2月までと12月との3ヶ月、中間期は3月 から5月までの期間(第1中間期)と9月から11月� �での期間(第2中間期)に設定されている。な� �、運転台数最適化モードは、中間期に限定� �れるモードである。

 例えば、2006年4月25日に運転台数最適化ボタ ンを選択すると、季節は第1中間期であるか� �、1年前の運転データのうちで2005年3月1日か� ��2005年5月31日までに収集された運転データを 分析することになる。
 (7-2)自動分析および分析結果表示
 運転データの分析では、外気温度データと� ��室内機42a~42f,52a~52fのサーモオフ時間データ� ��が関連付けられて図19のような表が作成さ� �る。ここで、この表は、外気温度別に、一� �中サーモオフになっている室内機の台数を� �屋毎にまとめている。そして、停止してい� �台数が多い部屋の順に表示させている。例� �ば、図19のように外気温度が19℃の場合では� ��A室RM11の室内機42a~42cのサーモオフ台数が2台 (室内機42a,42b)で、B室RM12の室内機42d,42eのサー モオフ台数が1台である。図19には、表示し切 れていないが、C室RM13、D室RM21、およびE室RM31 のサーモオフ台数は0台である。

 (7-3)対策制御
 運転台数最適化面SC17の右下にある対策ボタ ン87を押すと、この分析結果で抽出されたA室 RM11の室内機42a~42cに対して運転台数最適か制� ��が行われ、A室RM11では1台の室内機(例えば室 内機42a)のみを運転するように制御部27により 台数制御される。B室RM12もA室RM11と同様に1台� ��室内機(例えば室内機42d)のみを運転するよ� �に制御部27により台数制御される。
 <特徴>
 (1)
 本発明では、各空気調和装置4,5の消費電力� ��ータ、空調設定温度データ、電力デマンド� ��ータ、外気温度データ、変更回数データ、� ��更時間帯データ、サーモオフ時間データな� ��の運転データを通信部24を介してメモリ22に 蓄積する。そして蓄積された運転データを7� �類の消費電力対策モードにより分析し、分� �した分析データを可視化して表示部23に表示 させる。さらに、分析データに基づいてあら かじめ設定した消費電力対策を表示部に表示 させる。したがって、ユーザは、運転状況を 把握することができ、消費電力を低減させる ための具体的な対策を講じることができる。

 (2)
 本発明では、通信部24を介して取得された� �調設定温度データと消費電力データとを関� �付けて、各室内機42a~42f,52a~52fに設定温度消� �電力データとしてメモリ22に蓄積する。そし て、メモリ22に蓄積された設定温度消費電力� ��ータを基に、データ処理部21は、冷房運転� �場合には空調設定温度が28℃未満の室内機の うちで消費電力の大きい順に3台の室内機42c,4 2f,52eを抽出する。さらに、データ処理部21に� ��り抽出された3台の室内機42c,42f,52eの設定温� ��消費電力データをグラフ化して表示部23に� �示させる。また、データ処理部21により抽出 された室内機42c,42f,52eに対して、目標設定温� ��を上げるようにユーザに推奨している。

 したがって、データ処理部21は、目標設定� �度が、推奨されないような低すぎる温度で� �って、無駄に電力を消費している可能性の� �い3台の室内機42c,42f,52eを抽出することがで� �る。また、抽出された室内機の目標設定温� �値と消費電力とをグラフ化して、ユーザに� �らせることができる。このため、ユーザに� �して、無駄に電力を消費している可能性の� �い室内機を運転データとともに知らせるこ� �ができ、消費電力の低減対策につなげるこ� �ができる。さらに、ユーザに対して、無駄� �電力を消費している可能性が高い室内機42c,4 2f,52eの運転データを示すだけでなく、消費電 力を低減するための対策案を提案できる。こ のため、効果的な消費電力の低減対策につな げることができ、また、ユーザの負担を軽減 できる。
 (3)
 本発明では、通信部24を介して取得された� �力デマンドデータを、室内機42a~42f,52a~52f毎� �メモリ22に蓄積する。そして、メモリ22に蓄� ��された電力デマンドデータを基に、データ� ��理部21は、各空気調和装置4,5全体における� �体電力デマンドピークが発生したピーク発� �時刻を算出し、ピーク発生時刻における電� �デマンドが大きい順に3台の室内機42c,52e,52f� �抽出する。さらに、データ処理部21により抽 出された3台の室内機42c,52e,52fのピーク発生時 刻における電力デマンドデータをグラフ化し て表示部23に表示させる。また、データ処理� ��21により抽出された室内機42c,52e,52fに対して 、電力デマンドの抑制制御を行うことをユー ザに推奨している。

 したがって、データ処理部21は、ピーク� �生時刻における室内機電力デマンドが大き� �、全体電力デマンドに影響が大きい可能性� �高い3台の室内機42c,52e,52fを抽出することが� �きる。また、抽出された室内機42c,52e,52fの電 力デマンドデータをグラフ化して、ユーザに 知らせることができる。このため、ユーザに 対して、全体電力デマンドに影響が大きい可 能性の高い室内機42c,52e,52fを運転データとと� ��に知らせることができ、消費電力の低減対� ��につなげることができる。さらに、ユーザ� ��対して、全体電力デマンドに大きな影響が� ��る可能性の高い室内機42c,52e,52fの運転デー� �を示すだけでなく、消費電力を低減するた� �の対策案を提案できる。このため、効果的� �消費電力の低減対策につなげることができ� �また、ユーザの負担を軽減できる。

 (4)
 本発明では、通信部24を介して取得された� �気温度データと消費電力データとを関連付� �て、室内機42a~42f,52a~52f毎に外気温度別消費� �力データとしてメモリ22に蓄積する。そして 、メモリ22に蓄積された外気温度別消費電力� ��ータを基に、データ処理部21は、全室内機42 a~42f,52a~52fの傾向を基準にして各室内機42a~42f, 52a~52fの傾向の変位が大きい順に3台の室内機4 2c,42f,52eを抽出する。さらに、データ処理部21 により抽出された3台の室内機42c,42f,52eの運転 データと全室内機の傾向を表す近似直線lと� �比較した変位をグラフ化して表示部に表示� �せる。さらに、データ処理部21により抽出さ れた室内機42c,42f,52eが設置されているA室RM11� �C室RM13、およびD室RM21に対して、例えば、ブ� ��インドを降ろして外部からの輻射熱を遮断� ��たり、負荷の大きい外気導入量を減らした� ��することで、外部負荷を抑制させることを� ��ーザに推奨している。

 したがって、データ処理部21は、外部負� �が大きい室内(A室RM11、C室RM13、およびD室RM21) を空調している可能性の高い3台の室内機42c,4 2f,52eを抽出することができる。そして、抽出 された室内機42c,42f,52eの運転データと近似直� ��lとを比較した変位をグラフ化して、ユーザ に知らせることができる。このため、ユーザ に対して、外部負荷が大きい可能性の高い室 内(A室RM11、C室RM13、およびD室RM21)を知らせる� ��とができ、消費電力の低減対策につなげる� ��とができる。また、ユーザに対して、外部� ��荷が大きい室内を空調している可能性の高� ��室内機42c,42f,52eの運転データを示すだけで� �く、消費電力を低減するための対策案を提� �できる。このため、効果的な消費電力の低� �対策につなげることができ、また、ユーザ� �負担を軽減できる。

 (5)
 本発明では、通信部24を介して取得された� �気温度データと消費電力データとを関連付� �て、室内機42a~42f,52a~52f毎に外気温度別消費� �力データとしてメモリ22に蓄積する。そして 、メモリ22に蓄積された外気温度別消費電力� ��ータを基に、データ処理部21は、全室内機42 a~42f,52a~52fの傾向を基準にして各室内機42a~42f, 52a~52fの傾向の変位が大きい順に3台の室内機4 2c,42f,52eを抽出する。さらに、データ処理部21 により抽出された3台の室内機42c,42f,52eのそれ ぞれの傾向を表す近似直線m1~m12と全室内機の 傾向を表す近似直線lとを比較した変位をグ� �フ化して表示部に表示させる。さらに、デ� �タ処理部21により抽出された室内機42c,42f,52e� ��設置されているA室RM11、C室RM13、およびD室RM 21に対して、例えば、外気の取り入れ量を増� ��すことをユーザに推奨している。

 したがって、データ処理部21は、内部負� �が大きい室内(A室RM11、C室RM13、およびD室RM21) を空調している可能性の高い3台の室内機42c,4 2f,52eを抽出することができる。そして、抽出 された室内機42c,42f,52eのそれぞれの傾向を表� ��近似直線mxと近似直線lとを比較した変位を� ��ラフ化して、ユーザに知らせることができ� ��。このため、ユーザに対して、内部負荷が� ��きい可能性の高い室内(A室RM11、C室RM13、お� �びD室RM21)を知らせることができ、消費電力� �低減対策につなげることができる。また、� �ーザに対して、内部負荷が大きい室内を空� �している可能性の高い室内機42c,42f,52eの運転 データを示すだけでなく、消費電力を低減す るための対策案を提案できる。このため、効 果的な消費電力の低減対策につなげることが でき、また、ユーザの負担を軽減できる。

 (6)
 本発明では、通信部24を介して取得された� �更データと変更時間帯データとを関連付け� �、室内機42a~42f,52a~52f毎に時間帯別変更回数� �ータとしてメモリ22に蓄積する。そして、メ モリ22に蓄積された時間帯別変更回数データ� ��基に、データ処理部21は、室内機42a~42f,52a~52 f毎の全変更回数が多い順に3台の室内機42c,42f ,42aを抽出する。さらに、データ処理部21によ り抽出された3台の室内機42c,42f,42aの時間帯別 変更回数データをグラフ化して表示部23に表� ��させる。さらに、データ処理部21により抽� �された室内機42c,42f,42aに対して、例えば、ブ ラインドを降ろして外部からの輻射熱を遮断 したり、負荷の大きい外気導入量を減らした りすることで、外部負荷を抑制させることを ユーザに推奨している。

 したがって、データ処理部21は、体感温度� �目標設定値とが合っていない可能性の高い3� ��の室内機42c,42f,42aを抽出することができる� �そして、抽出された室内機42c,42f,42aの時間帯 別変更回数データをグラフ化して、ユーザに 知らせることができる。このため、ユーザに 対して、体感温度と目標設定値とが合ってい ない可能性の高い室内機を運転データととも に知らせることができ、消費電力の低減対策 につなげることができる。また、ユーザに対 して、消費電力を低減するための対策案を提 案できる。このため、効果的な消費電力の低 減対策につなげることができ、また、ユーザ の負担を軽減できる。
 (7)
 本発明では、通信部24を介して取得された� �気温度データとサーモオフ時間データとを� �連付けて、室内機42a~42f,52a~52f毎に外気温度� �サーモオフ時間データとしてメモリ22に蓄積 する。そして、メモリ22に蓄積された外気温� ��別サーモオフ時間データを基に、データ処� ��部21は、外気温度別のサーモオフ台数の多� �部屋の順に表示する。さらに、制御部27によ り自動的に外気温度に応じて室内機の台数制 御を行っている。

 したがって、データ処理部21は、サーモオ� �時間が長く無駄に送風運転のみを行ってい� �可能性の高い部屋の室内機を抽出すること� �できる。そして、抽出された部屋(A室RM11)の� ��内機42a~42cの運転台数制御を行うことができ 、無駄に送風運転のみを行っている可能性の 高い室内機を停止させることができる。この ため、効果的な消費電力の低減対策につなげ ることができ、また、ユーザの負担を軽減で きる。
 <変形例>
 以上、本発明の実施形態について図面に基� ��いて説明したが、具体的な構成は、これら� ��実施形態に限られるものではなく、発明の� ��旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
 (1)
 本実施形態では、各空気調和装置4,5は、3階 建てのビルに備えられているが、各空気調和 装置4,5が備えられる建物は3階建てに限らな� �。また、空調監視支援システム1が、監視で� ��る空気調和装置は、3系統に限らず、4系統� �5系統、・・・などでも構わない。

 (2)
 本実施形態では、無駄運転排除モードにお� ��て、冷房運転時に空調設定温度が28℃未満� �、かつ、消費電力が大きい室内機42a~42f,52a~52 fを選択対象にしているが、空調設定温度は28 ℃未満のものに限らずに、例えば27℃未満で� ��ってもよいし、29℃未満であっても良い。
 (3)
 本実施形態では、運転台数最適化モードに� ��いて、運転台数最適化画面SC17の右下にある 対策ボタン87を押すと、この分析結果で抽出� ��れた部屋の室内機に対して運転台数最適制� ��を行っているが、これに限らず、運転台数� ��適化画面SC17の右下の対策ボタン87を押すと� ��転台数最適化対策画面SC27が表示されるよう にしても良い(図20参照)。

 ここで、運転台数最適化対策画面SC27では 、「A室はサーモオフ台数が多くなっていま� �。A室の室内機の運転停止を推奨します。」� ��表示される。これにより、ユーザは、上述� ��分析結果に対して消費電力低減のための具� ��的な対策をすることができる。なお、運転� ��数最適化対策画面SC27の右下にあるメニュー ボタン97を押すと対策モード選択画面SC1に戻� ��。